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種以上，而不重要的數(shù)據(jù)資產(chǎn)沒(méi)有強(qiáng)制要求。 2、SLA 數(shù)據(jù)時(shí)效性監(jiān)控 在確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性的前提下，您需要進(jìn)一步讓數(shù)據(jù)能夠及時(shí)提供服務(wù)，否則數(shù)據(jù)的價(jià)值將大幅降低。確保數(shù)據(jù)及時(shí)性是保障數(shù)據(jù)質(zhì)量的重要一環(huán)。為確保數(shù)據(jù)完整性，每天任務(wù)通常都是 0 點(diǎn)以后才開始執(zhí)行，計(jì)算前一天的數(shù)據(jù)。這些任務(wù)
在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中，數(shù)據(jù)的加載、卸載，各層數(shù)據(jù)模型之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，業(yè)務(wù)規(guī)則的實(shí)現(xiàn)等等數(shù)據(jù)加工過(guò)程都會(huì)以ETL任務(wù)的方式實(shí)現(xiàn)。 構(gòu)建ETL子系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)實(shí)施的一個(gè)非常重要的環(huán)節(jié)，在倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中搭建一個(gè)完整、標(biāo)準(zhǔn)的ETL子系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái)建設(shè)的基礎(chǔ)性目標(biāo)之一。ET
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 表1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)權(quán)限 權(quán)限 對(duì)應(yīng)API接口 授權(quán)項(xiàng)（Action） IAM項(xiàng)目 (Project) 企業(yè)項(xiàng)目 (Enterprise Project) 獲取數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list
的模式會(huì)失去時(shí)效性。因此數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)需要更新，以適應(yīng)決策的需要。從這個(gè)角度講，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)建設(shè)是一個(gè)項(xiàng)目，更是一個(gè)過(guò)程 。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)隨時(shí)間的變化表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。（1）數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)時(shí)限一般要遠(yuǎn)遠(yuǎn)長(zhǎng)于操作型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)時(shí)限。（2）操作型系統(tǒng)存儲(chǔ)的是當(dāng)前數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是
數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)中安全嗎？有采取哪些管控措施或者說(shuō)管理方法去保障數(shù)據(jù)安全，這個(gè)可以展開說(shuō)下嗎？
作過(guò)程中發(fā)生的錯(cuò)誤。2.3.6.2.2. 各模塊元數(shù)據(jù)遷移方案緩沖層元數(shù)據(jù)遷移數(shù)據(jù)緩沖層包括接收的核心系統(tǒng)、個(gè)貸系統(tǒng)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)以增量或全量形式進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，表數(shù)量、腳本程序數(shù)量較大，緩沖層表是根據(jù)DDL每日根據(jù)數(shù)據(jù)加載程序自動(dòng)生成“表名+數(shù)據(jù)日期”的數(shù)據(jù)表。主要工作包
行級(jí)訪問(wèn)控制特性是將數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)控制精確到數(shù)據(jù)表行級(jí)別，使數(shù)據(jù)庫(kù)達(dá)到行級(jí)訪問(wèn)控制的能力。不同用戶執(zhí)行相同的SQL查詢操作，讀取到的結(jié)果是不同的。即同一張表，不同用戶只能查看自身相關(guān)的數(shù)據(jù)信息，不能查看其他用戶的數(shù)據(jù)信息。詳情請(qǐng)參見行級(jí)訪問(wèn)控制。 數(shù)據(jù)脫敏 大數(shù)據(jù)時(shí)代中數(shù)據(jù)蘊(yùn)藏的巨大價(jià)值同時(shí)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)(Data Warehouse Service,簡(jiǎn)稱DWS)是一種基于云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺(tái)的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫(kù)，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。DWS是基于融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 200
Hadoop 領(lǐng)域的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。Hadoop 似乎讓出了最優(yōu)秀營(yíng)銷公關(guān)代表的地位，在一次簡(jiǎn)單的對(duì)話之后，結(jié)果變成了是 Hive 和 Hadoop 在拯救世界。這種描述很吸引人，也很有趣。但它是真的嗎？ 有幾分相似。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)構(gòu)建一個(gè)真正的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)可能是一個(gè)龐大的工程。有許多不同的設(shè)備、方法和
數(shù)據(jù)，對(duì)一個(gè)企業(yè)的重要性不言而喻，如何利用好企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)的更大價(jià)值，對(duì)于企業(yè)管理者而言尤為重要。作為最傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用之一，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)在企業(yè)內(nèi)部扮演著重要的角色，構(gòu)建并正確配置好數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，對(duì)于數(shù)據(jù)分析工作至關(guān)重要。一個(gè)設(shè)計(jì)良好的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可以讓數(shù)據(jù)分析師們?nèi)玺~得水；否則可能
產(chǎn)品公告 查看DWS版本號(hào) 9.1.1.x版本說(shuō)明 9.1.0.x版本說(shuō)明 9.0.x版本說(shuō)明(云原生3.0) 8.3.0版本說(shuō)明 8.2.1版本說(shuō)明 8.2.0版本說(shuō)明 8.1.3版本說(shuō)明 8.1.1版本說(shuō)明 8.1.0版本說(shuō)明 8.0.1版本說(shuō)明 數(shù)據(jù)庫(kù)接口刪除說(shuō)明
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)反映的是相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中一般有大量的數(shù)據(jù)查詢操作，但修改和刪除操作很少 主流開發(fā)語(yǔ)言-SQL 數(shù)倉(cāng)開發(fā)語(yǔ)言概述 在理論上，任何一款編程序言只要具備讀寫數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的能力，都可以用于數(shù)倉(cāng)的開發(fā)，例如：Python，JAVA、C等 關(guān)鍵在于編程
數(shù)據(jù)庫(kù)挑選中數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)所需要的數(shù)據(jù)，然后將來(lái)自不同數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)按照某一標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行統(tǒng)一處理。 數(shù)據(jù)是相對(duì)穩(wěn)定的：因?yàn)?span id="fx55vxn" class='cur'>數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)主要是供決策分析使用，一般主要是數(shù)據(jù)查詢操作，不進(jìn)行修改等操作。數(shù)據(jù)反映的是一段相當(dāng)長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容，是不同時(shí)間的數(shù)據(jù)庫(kù)快照的集合，然后進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、綜合、分組的導(dǎo)出數(shù)據(jù)。
上馬甲的AWS Redshift，都并非誕生在云時(shí)代的產(chǎn)品。盡管或多或少支持云端，因?yàn)楸旧?span id="hprldbh" class='cur'>產(chǎn)品架構(gòu)的局限性，他們常常被證明并不能良好地解決很多現(xiàn)代企業(yè)面對(duì)的各種數(shù)據(jù)需求與問(wèn)題。用戶要什么 數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，但用戶需要怎樣的數(shù)據(jù)平臺(tái)與服務(wù)卻并不是三言兩語(yǔ)就能說(shuō)清的一件事?；蛘哒f(shuō)，從Bill
止都是依賴于具體的數(shù)據(jù)目錄。以后由于兼容的需要不排除引入實(shí)例名這個(gè)概念的可能。 表空間 在DWS中，表空間只支持相對(duì)表空間，是數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例數(shù)據(jù)目錄下面的一個(gè)子目錄，可以存在多個(gè)，里面存儲(chǔ)的是它所包含的數(shù)據(jù)庫(kù)的各種物理文件。由于表空間是一個(gè)目錄，僅是起到了物理隔離的作用，其管理功能依賴于文件系統(tǒng)。
圖解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)優(yōu)化與支持服務(wù) 產(chǎn)品介紹 常見問(wèn)題 計(jì)費(fèi)說(shuō)明 父主題： 優(yōu)化與提升
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)咨詢與規(guī)劃服務(wù) 產(chǎn)品介紹 常見問(wèn)題 計(jì)費(fèi)說(shuō)明 父主題： 咨詢與規(guī)劃
產(chǎn)品咨詢 為什么要使用云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS？ 如何選擇公有云DWS或者公有云RDS？ DWS用戶和角色是什么關(guān)系？ 如何查看DWS數(shù)據(jù)庫(kù)用戶的創(chuàng)建時(shí)間？ 如何選擇DWS區(qū)域和可用分區(qū) 數(shù)據(jù)在DWS中是否安全？ 可以修改DWS集群的安全組嗎？ 數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、湖倉(cāng)一體分別是什么？
解決方案 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要適用于企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和聚合等分析場(chǎng)景， 并從中發(fā)掘出數(shù)據(jù)背后的商業(yè)信息供決策者參考。這里的數(shù)據(jù)發(fā)掘主要指涉及多張表的大范圍數(shù)據(jù)聚合和關(guān)聯(lián)的復(fù)雜查詢。 使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，通過(guò)某個(gè)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換（ETL）的過(guò)程，業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)可以被拷貝到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中供分析計(jì)算使用。
