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在數(shù)據(jù)倉庫平臺建設(shè)過程中，數(shù)據(jù)的加載、卸載，各層數(shù)據(jù)模型之間的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，業(yè)務(wù)規(guī)則的實現(xiàn)等等數(shù)據(jù)加工過程都會以ETL任務(wù)的方式實現(xiàn)。 構(gòu)建ETL子系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)實施的一個非常重要的環(huán)節(jié)，在倉庫平臺建設(shè)過程中搭建一個完整、標(biāo)準的ETL子系統(tǒng)是數(shù)據(jù)倉庫平臺建設(shè)的基礎(chǔ)性目標(biāo)之一。ET
的模式會失去時效性。因此數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)需要更新，以適應(yīng)決策的需要。從這個角度講，數(shù)據(jù)倉庫建設(shè)是一個項目，更是一個過程 。數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)隨時間的變化表現(xiàn)在以下幾個方面。（1）數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)時限一般要遠遠長于操作型數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)時限。（2）操作型系統(tǒng)存儲的是當(dāng)前數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是
數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)中安全嗎？有采取哪些管控措施或者說管理方法去保障數(shù)據(jù)安全，這個可以展開說下嗎？
作過程中發(fā)生的錯誤。2.3.6.2.2. 各模塊元數(shù)據(jù)遷移方案緩沖層元數(shù)據(jù)遷移數(shù)據(jù)緩沖層包括接收的核心系統(tǒng)、個貸系統(tǒng)等業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)以增量或全量形式進入數(shù)據(jù)倉庫，表數(shù)量、腳本程序數(shù)量較大，緩沖層表是根據(jù)DDL每日根據(jù)數(shù)據(jù)加載程序自動生成“表名+數(shù)據(jù)日期”的數(shù)據(jù)表。主要工作包
數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種基于云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基于融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準ANSI SQL 99和SQL 200
Hadoop 領(lǐng)域的數(shù)據(jù)倉庫。Hadoop 似乎讓出了最優(yōu)秀營銷公關(guān)代表的地位，在一次簡單的對話之后，結(jié)果變成了是 Hive 和 Hadoop 在拯救世界。這種描述很吸引人，也很有趣。但它是真的嗎？ 有幾分相似。數(shù)據(jù)倉庫構(gòu)建一個真正的數(shù)據(jù)倉庫可能是一個龐大的工程。有許多不同的設(shè)備、方法和
數(shù)據(jù)庫挑選中數(shù)據(jù)倉庫所需要的數(shù)據(jù)，然后將來自不同數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)按照某一標(biāo)準進行統(tǒng)一處理。 數(shù)據(jù)是相對穩(wěn)定的：因為數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)主要是供決策分析使用，一般主要是數(shù)據(jù)查詢操作，不進行修改等操作。數(shù)據(jù)反映的是一段相當(dāng)長的時間內(nèi)歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容，是不同時間的數(shù)據(jù)庫快照的集合，然后進行統(tǒng)計、綜合、分組的導(dǎo)出數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)倉庫 表1 數(shù)據(jù)倉庫權(quán)限 權(quán)限 對應(yīng)API接口 授權(quán)項（Action） IAM項目 (Project) 企業(yè)項目 (Enterprise Project) 獲取數(shù)據(jù)倉庫列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list
數(shù)據(jù)的簡易查詢。 立即體驗 使用GaussDB(DWS)導(dǎo)入Hive數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對大數(shù)據(jù)的融合分析 指導(dǎo)用戶創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫集群GaussDB(DWS)，并將Hive數(shù)據(jù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)倉庫，實現(xiàn)跨集群大數(shù)據(jù)的融合分析。 立即體驗 使用GaussDB(DWS)實現(xiàn)零售業(yè)經(jīng)營狀況的多維度查詢分析
上馬甲的AWS Redshift，都并非誕生在云時代的產(chǎn)品。盡管或多或少支持云端，因為本身產(chǎn)品架構(gòu)的局限性，他們常常被證明并不能良好地解決很多現(xiàn)代企業(yè)面對的各種數(shù)據(jù)需求與問題。用戶要什么 數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，但用戶需要怎樣的數(shù)據(jù)平臺與服務(wù)卻并不是三言兩語就能說清的一件事?；蛘哒f，從Bill
數(shù)據(jù)，對一個企業(yè)的重要性不言而喻，如何利用好企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)，發(fā)揮數(shù)據(jù)的更大價值，對于企業(yè)管理者而言尤為重要。作為最傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)應(yīng)用之一，數(shù)據(jù)倉庫在企業(yè)內(nèi)部扮演著重要的角色，構(gòu)建并正確配置好數(shù)據(jù)倉庫，對于數(shù)據(jù)分析工作至關(guān)重要。一個設(shè)計良好的數(shù)據(jù)倉庫，可以讓數(shù)據(jù)分析師們?nèi)玺~得水；否則可能
數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)反映的是相當(dāng)長的時間歷史數(shù)據(jù)的內(nèi)容 數(shù)據(jù)倉庫中一般有大量的數(shù)據(jù)查詢操作，但修改和刪除操作很少 主流開發(fā)語言-SQL 數(shù)倉開發(fā)語言概述 在理論上，任何一款編程序言只要具備讀寫數(shù)據(jù)、處理數(shù)據(jù)的能力，都可以用于數(shù)倉的開發(fā)，例如：Python，JAVA、C等 關(guān)鍵在于編程
賴于具體的數(shù)據(jù)目錄。以后由于兼容的需要不排除引入實例名這個概念的可能。 表空間 在DWS中，表空間是一個目錄，可以存在多個，里面存儲的是它所包含的數(shù)據(jù)庫的各種物理文件。由于表空間是一個目錄，僅是起到了物理隔離的作用，其管理功能依賴于文件系統(tǒng)。 模式 DWS的模式是對數(shù)據(jù)庫做一個邏
數(shù)據(jù)庫監(jiān)控（DMS）是為DWS數(shù)據(jù)庫提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng)，為客戶數(shù)據(jù)庫的快速、穩(wěn)定運行提供保駕護航的能力。該功能對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫使用的磁盤、網(wǎng)絡(luò)、OS指標(biāo)數(shù)據(jù)以及集群運行關(guān)鍵性能指標(biāo)數(shù)據(jù)進行收集、監(jiān)控、分析。通過綜合收集到的多種類型指標(biāo)，對數(shù)據(jù)庫主機、實例、業(yè)務(wù)SQL進行診斷，及時暴露數(shù)據(jù)庫中關(guān)鍵故
一的選擇。從技術(shù)層面說，決策支持需求通常是全局的、關(guān)聯(lián)的，必須將數(shù)據(jù)整合到一個地方才能方便統(tǒng)計分析和挖掘。從數(shù)據(jù)處理層面說，不同的數(shù)據(jù)格式不一樣，有的是關(guān)系型的數(shù)據(jù)表，有的是本結(jié)構(gòu)化的日志，有的數(shù)據(jù)還以多媒體的形式存在，也需要將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成相對統(tǒng)一的格式。 在集成的層
數(shù)據(jù)庫 與 數(shù)據(jù)倉庫 數(shù)據(jù)庫 1）用于OLTP 2）數(shù)據(jù)庫是面向事物處理的，數(shù)據(jù)是由日常的業(yè)務(wù)產(chǎn)生的，會有頻繁的增刪改操作 3）數(shù)據(jù)庫一般用來存儲當(dāng)前事務(wù)性數(shù)據(jù)，如交易數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù) 4）數(shù)據(jù)庫的設(shè)計一般是符合三范式的，有最大的精確度和最小的冗余度，有利于數(shù)據(jù)的操作 5）數(shù)
1、新版本的cube方案中為什么使用gaussdb100 OLTP的庫作為數(shù)據(jù)倉庫？怎么不繼續(xù)使用早期私有云方案的gaussdb 200 （好像現(xiàn)在叫g(shù)aussdb A)？2、Flink 為什么采用了邊緣Flink的形式，不用FusionInsight HD 安裝flink？3、Datatool
解決數(shù)據(jù)倉庫不能處理非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和報表開發(fā)周期長的問題而產(chǎn)生。數(shù)據(jù)平臺先是通過將企業(yè)所有數(shù)據(jù)（包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）抽取出來放到一起，成為一個大的數(shù)據(jù)集，再根據(jù)業(yè)務(wù)需求，單獨提取其中的小數(shù)據(jù)集并提供給數(shù)據(jù)應(yīng)用。數(shù)據(jù)倉庫算產(chǎn)品，數(shù)據(jù)平臺算平臺，數(shù)據(jù)中臺的精髓在于其機制，數(shù)據(jù)中臺
產(chǎn)品公告 查看DWS版本號 9.1.1.x版本說明 9.1.0.x版本說明 9.0.x版本說明(云原生3.0) 8.3.0版本說明 8.2.1版本說明 8.2.0版本說明 8.1.3版本說明 8.1.1版本說明 8.1.0版本說明 8.0.1版本說明 數(shù)據(jù)庫接口刪除說明
SQL分發(fā)能力經(jīng)中間件發(fā)送的SQL指令，正常發(fā)送到相應(yīng)數(shù)據(jù)庫，并接受數(shù)據(jù)庫響應(yīng)信息；iii. 批量導(dǎo)入、導(dǎo)出能力針對數(shù)據(jù)大批量的導(dǎo)入，需要考慮采用更加高效的加載協(xié)議進行數(shù)據(jù)加載，并考慮經(jīng)中間件復(fù)制數(shù)據(jù)塊，異步分發(fā)兩個數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)導(dǎo)出，需要考慮高效數(shù)據(jù)導(dǎo)出協(xié)議，從其中一套數(shù)據(jù)庫正確導(dǎo)出數(shù)據(jù)；iv
