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支持 支持 備注1：存算分離表數(shù)據(jù)存儲在OBS上，無需重分布，但是元數(shù)據(jù)和索引存儲在本地，仍然需要進行重分布。存算分離表在重分布時，表只支持讀，元數(shù)據(jù)的重分布時間一般比較短，但是，如果表上創(chuàng)建了索引，索引會影響重分布的性能，重分布完成時間與索引的數(shù)據(jù)量成正比關(guān)系，在此期間，表只支持讀。
行處理引擎，由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。應(yīng)用層數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-T
由眾多擁有獨立且互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 圖4 產(chǎn)品架構(gòu) 應(yīng)用層 數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extr
互不共享的CPU、內(nèi)存、存儲等系統(tǒng)資源的邏輯節(jié)點組成。在這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲在多個節(jié)點上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 圖1 產(chǎn)品架構(gòu) 應(yīng)用層數(shù)據(jù)加載工具
括定義數(shù)據(jù)源、制定數(shù)據(jù)同步策略、移動數(shù)據(jù)、編制數(shù)據(jù)目錄等。 第二類工具，關(guān)注如何對湖中的數(shù)據(jù)進行分析、挖掘、利用。數(shù)據(jù)湖需要具備完善的數(shù)據(jù)管理能力、多樣化的數(shù)據(jù)分析能力、全面的數(shù)據(jù)生命周期管理能力、安全的數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)發(fā)布能力。如果沒有這些數(shù)據(jù)治理工具，元數(shù)據(jù)缺失，湖里的數(shù)據(jù)質(zhì)量
息系統(tǒng)相關(guān)。 數(shù)據(jù)倉庫是集成的，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)有來自于分散的操作型數(shù)據(jù)，將所需數(shù)據(jù)從原來的數(shù)據(jù)中抽取出來，進行加工與集成，統(tǒng)一與綜合之后才能進入數(shù)據(jù)倉庫； 數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)是在對原有分散的數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)抽取、清理的基礎(chǔ)上經(jīng)過系統(tǒng)加工、匯總和整理得到的，必須消除源數(shù)據(jù)中的不一致性，以保
數(shù)據(jù)倉庫規(guī)格 DWS的規(guī)格按照產(chǎn)品類型分為存算一體和存算分離。各產(chǎn)品類型的不同差異，詳情請參見數(shù)據(jù)倉庫類型。 低配置集群，如內(nèi)存16G、vCPU4核及以下的規(guī)格，建議不要用于生產(chǎn)環(huán)境，可能會導(dǎo)致資源過載風(fēng)險。 存算一體規(guī)格 存算一體1:8云盤規(guī)格，該規(guī)格彈性伸縮，無限算力、無限容量，規(guī)格詳情請參見表1。
在下新接觸華為云，請問一下各位專家，我這邊的需求是現(xiàn)有傳統(tǒng)的OA，HR,ERP系統(tǒng)，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫在華為云RDS上，我們想搭建數(shù)據(jù)倉庫將各個系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽到數(shù)據(jù)庫倉庫形成大寬表，后面提供給BI進行數(shù)據(jù)查詢和展示。。請問下我需要用到華為云的哪些服務(wù)，購買哪些產(chǎn)品，哪些是必須的，哪些是可選的。。有沒有實踐案例可參考。謝謝
00％，數(shù)據(jù)壓縮性能下降原始數(shù)據(jù)100％～500％，數(shù)據(jù)壓縮性能下降原始數(shù)據(jù)100％～200％，數(shù)據(jù)壓縮性能下降索引情況九種面向應(yīng)用的索引，與存儲的物理結(jié)構(gòu)無關(guān)面向存儲物理結(jié)構(gòu)的索引面向存儲物理結(jié)構(gòu)的索引面向存儲物理結(jié)構(gòu)的索引索引對數(shù)據(jù)加載的影響建議數(shù)據(jù)加載前建立索引，總體加載時
1970年關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的誕生，真正徹底把軟件中的數(shù)據(jù)和程序分開來，成為主流計算機系統(tǒng)不可或缺的組成部分。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為目前數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品中最重要的一員，幾乎所有的數(shù)據(jù)庫廠商新出的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品都支持關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，即使一些非關(guān)系數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品也幾乎都有支持關(guān)系數(shù)據(jù)庫的接口。
—— 省事又省心DWS在高可靠的基礎(chǔ)設(shè)施上運行。DWS是分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫，是由多個節(jié)點組成的集群數(shù)據(jù)倉庫，所有的軟件進程均有主備保證，數(shù)據(jù)存儲節(jié)點的數(shù)據(jù)均有主備保證，能夠保證在任意單點物理故障的情況下系統(tǒng)依然能夠保證數(shù)據(jù)可靠、一致，同時還能對外提供服務(wù)。DWS還具有可以增強數(shù)據(jù)倉庫可靠性的眾多其他功能，包括備份以及恢復(fù)等。便捷管理
數(shù)據(jù)倉庫 華為云數(shù)據(jù)倉庫高級工程師培訓(xùn) 父主題： 培訓(xùn)服務(wù)
中間表 中間表一般出現(xiàn)在Job中，是Job中臨時存儲的中間數(shù)據(jù)的表，中間表的作用域只限于當(dāng)前Job執(zhí)行過程中，Job一旦執(zhí)行完成，該中間表的使命就完成了，是可以刪除的（按照自己公司的場景自由選擇，以前公司會保留幾天的中間表數(shù)據(jù)，用來排查問題）。 規(guī)范：mid_table_name_[0~9|dim]
創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫DWS 參見“創(chuàng)建集群”章節(jié)創(chuàng)建DWS數(shù)據(jù)倉庫。創(chuàng)建成功后，記錄集群的內(nèi)網(wǎng)IP。 為確保ECS與DWS網(wǎng)絡(luò)互通，DWS數(shù)據(jù)倉庫需要與ECS在同一個區(qū)域，同一個虛擬私有云和子網(wǎng)下。 表1 DWS規(guī)格 參數(shù)項 參數(shù)取值 區(qū)域 華北-北京4 可用區(qū) 可用區(qū)1 產(chǎn)品類型 標準數(shù)倉
文章目錄 數(shù)據(jù)倉庫 什么是數(shù)據(jù)倉庫？ 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)倉庫的區(qū)別？ 事實表和維度表 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)模型： 為什么數(shù)據(jù)倉庫要分層？ 數(shù)據(jù)倉庫模式：Kimball （金箔）和 Inmon（恩門） 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)——Lambda架構(gòu)和Kappa架構(gòu)
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的優(yōu)勢有哪些？
用程序與數(shù)據(jù)倉庫的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉庫資源和性能監(jiān)控等運維管理工作。2、與大數(shù)據(jù)無縫集成：您可以使用標準SQL查詢HDFS、OBS上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無需搬遷。提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫遷移工具DWS提供配套的遷移工具，可支持MySQL、Oracle和Teradata的SQL腳
體視申請的產(chǎn)品類型及數(shù)量評估而定。 雙方達成一致的業(yè)務(wù)保障目標，客戶完成服務(wù)付款。 服務(wù)范圍 本項目華為云數(shù)據(jù)倉庫專家服務(wù)包括以下一項或多項內(nèi)容： 華為云數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品咨詢服務(wù) 華為云數(shù)據(jù)倉庫平臺安裝部署規(guī)劃與實施 數(shù)據(jù)倉庫遷移方案設(shè)計與實施支持 基于華為云數(shù)據(jù)倉庫平臺的開發(fā)支持
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客戶能看到昨天的數(shù)據(jù)分析。由于有的企業(yè)每日的數(shù)據(jù)量很大，如果數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的不好，需要延時一-到兩天才能顯示數(shù)據(jù)，這顯然是不能出現(xiàn)這種事情的。高質(zhì)量:數(shù)據(jù)倉庫所提供的各種信息，肯定要準確的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉庫通常要經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，裝載，查詢，展現(xiàn)等多個流程而得到的，如果復(fù)雜的架構(gòu)會有更多層
—— 省事又省心DWS在高可靠的基礎(chǔ)設(shè)施上運行。DWS是分布式MPP數(shù)據(jù)倉庫，是由多個節(jié)點組成的集群數(shù)據(jù)倉庫，所有的軟件進程均有主備保證，數(shù)據(jù)存儲節(jié)點的數(shù)據(jù)均有主備保證，能夠保證在任意單點物理故障的情況下系統(tǒng)依然能夠保證數(shù)據(jù)可靠、一致，同時還能對外提供服務(wù)。DWS還具有可以增強數(shù)據(jù)倉庫可靠性的眾多其他功能，包括備份以及恢復(fù)等。便捷管理
