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5. 數(shù)字資產(chǎn)鏈 DAC，提供數(shù)字資產(chǎn)的鑄造、發(fā)行、流轉、確權等全生命周期管理。 6. 通過對象存儲服務 OBS，存儲數(shù)字內(nèi)容（圖片）原文件，用于鑄造數(shù)字資產(chǎn)。 架構描述 該方案會部署如下資源： 1. 創(chuàng)建兩臺彈性云服務器 ECS，用于部署MetaTown平臺的前端和后端服務。
架構描述 該解決方案會部署如下資源： 1. 創(chuàng)建兩個對象存儲服務 OBS桶，一個用于存儲訓練數(shù)據(jù)集及ModelArts算法、推理腳本、配置文件、模型數(shù)據(jù)。另一個用于存儲數(shù)據(jù)集及數(shù)據(jù)集預測結果。 2. 使用AI開發(fā)平臺ModelArts，用于機器學習模型訓練，預測故障分析結果。 3
結果。 3. 函數(shù)工作流 FunctionGraph：用于實現(xiàn)調用對象存儲服務 OBS及縮略圖生成，當對象存儲服務 OBS桶收到上傳的圖片文件后，會自動通知函數(shù)服務生成縮略圖，并將結果存放到指定的對象存儲服務 OBS桶。 4. 通過統(tǒng)一身份認證服務 IAM的委托功能，將帳號Region內(nèi)對象存儲服務
效率，降低零部件重復的成本 集成下游系統(tǒng)，進行物料傳遞與庫存信息查詢，實現(xiàn)上下游協(xié)同 建立線上數(shù)據(jù)管理平臺，圖紙、文件集中管理 通過版本管理、高級搜索，保證圖紙、文件等編輯后都有版本記錄，歷史版本可查 資料外發(fā)通過流程驅動，簽批狀態(tài)可查詢、數(shù)據(jù)信息可共享 建立線上項目管理平臺，管
DLI增強型跨源隊列，并創(chuàng)建SQL作業(yè)，用于分析和處理駕駛行為數(shù)據(jù)。 3. 創(chuàng)建兩個對象存儲服務 OBS桶，一個用于用戶上傳駕駛行為數(shù)據(jù)，另一個用于上傳連接RDS的SQL文件。 4. 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph創(chuàng)建兩個函數(shù)，一個用于自動創(chuàng)建DLI數(shù)據(jù)庫表并將用戶上傳的駕駛行為數(shù)據(jù)自動寫入，另一個用于自動在RDS創(chuàng)建數(shù)據(jù)表模板。
DLI增強型跨源隊列，并創(chuàng)建Flink作業(yè)，用于分析和處理電商平臺的業(yè)務數(shù)據(jù)。 4. 創(chuàng)建一個對象存儲服務 OBS桶，用于用戶上傳業(yè)務數(shù)據(jù)表csv文件。 5. 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph創(chuàng)建一個函數(shù)，通過OBS觸發(fā)器，實現(xiàn)將用戶上傳至OBS桶中的業(yè)務數(shù)據(jù)寫入Kafka，同時在RDS創(chuàng)建數(shù)據(jù)結果表模板。
創(chuàng)建兩個對象存儲服務 OBS桶，一個用于存放用戶上傳的收/寄件信息圖片、電子面單圖片，當用戶上傳后，自動通知函數(shù)工作流進行處理，并將結果以JSON文件格式返回至另一個OBS桶中。 2. 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph，用于實現(xiàn)調用文字識別服務業(yè)務邏輯，當收到OBS上傳圖片通知后，自動調用文字識別
根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略和員工需求，制定培訓計劃，并根據(jù)實際執(zhí)行情況和反饋，及時調整 民主測評服務 根據(jù)實際政策文件場景化設計，全流程動態(tài)監(jiān)測，保證測評合規(guī) HR可自定義考核表，操作一目了然 自動同步生成防篡改的PDF文件，測評報告有據(jù)可查 關聯(lián)產(chǎn)品 云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQLServer 分布式緩存服務Redis®*版
OBS桶，一個用于存放用戶上傳的證件圖片和人臉圖片，當用戶上傳后，自動通知函數(shù)工作流 FunctionGraph進行處理；并將證件識別結果和人證核身結果以JSON文件格式返回至另一個OBS桶中。 2. 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph，用于實現(xiàn)調用文字識別 OCR服務及人證核身服務 IVS業(yè)務
使用華為云ECS部署e-cology軟件及E-mobile（移動端） 使用華為云RDS作為數(shù)據(jù)庫 使用華為云Redis作為中間件層 使用華為云SFS作為文件存儲組件 使用CBR對關鍵數(shù)據(jù)做備份 HSS作為安全可選組件 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 方案優(yōu)勢 輕前端重后端 無需客戶進行開發(fā)，只需要通過后臺引擎搭建應用即可
查看部署指南 一鍵部署 架構描述 架構描述 創(chuàng)建兩個對象存儲服務 OBS桶，一個用于存儲訓練數(shù)據(jù)集及ModelArts算法、推理腳本、配置文件、模型數(shù)據(jù)；另一個用于存儲數(shù)據(jù)集及數(shù)據(jù)集預測結果。 使用AI開發(fā)平臺ModelArts，用于機器學習模型訓練，預測汽車價值評估結果。 使用函數(shù)工作流
WAF、Anti-DDoS流量清洗、企業(yè)主機安全 HSS 數(shù)據(jù)存儲：GeminiDB Redis 接口、云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL、云搜索服務 CSS、彈性文件服務 SFS 監(jiān)控：自建/托管服務自帶監(jiān)控 中間件服務：分布式消息服務RocketMQ版、流水線 CodeArts Pipeline、文字識別
量同步，PB級數(shù)據(jù)多維查詢秒時延 海量數(shù)據(jù)低成本存儲 湖倉一體，減少數(shù)據(jù)在不同引擎間復制、轉換，數(shù)據(jù)冗余降低20%以上；存算分離，采用并行文件系統(tǒng)替代本地多副本HDFS，數(shù)據(jù)存儲效率提升2倍以上
RDS for MySQL實現(xiàn)關系型業(yè)務數(shù)據(jù)的存儲 通過分布式消息服務 DMS實現(xiàn)系統(tǒng)的消息通知、異步事件處理 通過對象存儲服務 OBS實現(xiàn)資源文件存儲 通過云日志服務 LTS實現(xiàn)系統(tǒng)日志分析 通過云堡壘機 CBH對系統(tǒng)的遠程協(xié)作 通過云備份 CBR實現(xiàn)系統(tǒng)的云備份 通過DDoS防護 AAD
無法提供穿透底層資產(chǎn)的動態(tài)披露 在信息披露環(huán)節(jié)，不能提供穿透底層資產(chǎn)的動態(tài)披露信息，只能提供基本的發(fā)行文件等摘要信息 在信息披露環(huán)節(jié)，不能提供穿透底層資產(chǎn)的動態(tài)披露信息，只能提供基本的發(fā)行文件等摘要信息 難以對產(chǎn)品全面信息進行掌控 投資人和監(jiān)管機構難以對產(chǎn)品關鍵信息和資產(chǎn)相關數(shù)據(jù)進行分析
待解決的難題 接通率低 在信息披露環(huán)節(jié)，不能提供穿透底層資產(chǎn)的動態(tài)披露信息，只能提供基本的發(fā)行文件等摘要信息 在信息披露環(huán)節(jié)，不能提供穿透底層資產(chǎn)的動態(tài)披露信息，只能提供基本的發(fā)行文件等摘要信息 人員流失嚴重 傳統(tǒng)險企客服人員工作簡單重復、個人發(fā)展前景有限，同時工作強度大、工資待
方案優(yōu)勢 遷移平滑 遷移過程中無須中斷業(yè)務，只需在最后一次數(shù)據(jù)同步和割接時短暫的中斷業(yè)務，保證業(yè)務平滑遷移。 一致性高 遷移后的目的端服務器的文件與源端服務器系統(tǒng)配置（遷移時刻前）高度一致，避免手動配置造成遺漏和錯誤。 一鍵部署 支持一鍵部署云端遷移任務，幫助客戶快速將Linux服務器整機遷移上華為云。
決策支持的企業(yè)，如銷售分析、客服優(yōu)化、合規(guī)審計等場景，兼顧成本與數(shù)據(jù)安全，助力高效業(yè)務決策。 方案一鍵部署完成后，導入Dify工作流DSL文件步驟請參考：智能問數(shù)體驗指南：今天就能用會的黑科技。 方案架構 該解決方案幫助您快速部署智能化數(shù)據(jù)分析平臺。實現(xiàn)從用戶自然語言提問到數(shù)據(jù)結構化智能查詢、分析與可視化。
應業(yè)務發(fā)展的需求 • 選擇輕量級的語言和框架，對代碼進行優(yōu)化，減少不必要的計算和請求 • 啟用緩存機制，提高頁面加載速度 • 通過用戶配置文件或偏好設置，實現(xiàn)界面布局的個性化 方案價值 • 企業(yè)門戶個性化設計提升企業(yè)網(wǎng)絡形象提升 • 助力企業(yè)宣傳效果 • 加強網(wǎng)站安全和優(yōu)化 •
根據(jù)企業(yè)戰(zhàn)略和員工需求，制定培訓計劃，并根據(jù)實際執(zhí)行情況和反饋，及時調整 民主測評服務 根據(jù)實際政策文件場景化設計，全流程動態(tài)監(jiān)測，保證測評合規(guī) HR可自定義考核表，操作一目了然 自動同步生成防篡改的PDF文件，測評報告有據(jù)可查 關聯(lián)產(chǎn)品 云數(shù)據(jù)庫 RDS for SQLServer 分布式緩存服務Redis®*版
