檢測(cè)到您已登錄華為云國(guó)際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問國(guó)際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
中國(guó)站
中國(guó)站
International
Europe
檢測(cè)到您已登錄華為云國(guó)際站賬號(hào)，為了您更好的體驗(yàn)，建議您訪問國(guó)際站服務(wù)網(wǎng)站 http://m.cqfng.cn/intl/zh-cn
不再顯示此消息
一站式車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)處理 實(shí)時(shí)、批量、AI全場(chǎng)景的數(shù)據(jù)處理能力；2萬(wàn)+節(jié)點(diǎn)大集群能力，支持海量數(shù)據(jù)統(tǒng)一處理；實(shí)時(shí)入湖、增量同步，PB級(jí)數(shù)據(jù)多維查詢秒時(shí)延 海量數(shù)據(jù)低成本存儲(chǔ) 海量數(shù)據(jù)低成本存儲(chǔ) 湖倉(cāng)一體，減少數(shù)據(jù)在不同引擎間復(fù)制、轉(zhuǎn)換，數(shù)據(jù)冗余降低20%以上；存算分離，采用并行文件系統(tǒng)替代
八六三智能數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案實(shí)踐 八六三智能數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案實(shí)踐 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 以數(shù)據(jù)治理為基石，數(shù)據(jù)智能為引擎，充分挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)價(jià)值，助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí) 方案架構(gòu) 八六三智能數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案實(shí)踐 版本：1.0??????????????
大模型解決方案 專家咨詢 大模型解決方案 云勢(shì)數(shù)據(jù)AIGC智能助理解決方案 云勢(shì)數(shù)據(jù)AIGC智能助理解決方案 以數(shù)據(jù)治理為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)智能為動(dòng)力，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，助力各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 以數(shù)據(jù)治理為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)智能為動(dòng)力，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，助力各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 伙伴方案 公有云 購(gòu)買 專家咨詢
基于WSA的數(shù)據(jù)上傳加速方案 基于WSA的數(shù)據(jù)上傳加速方案 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 該方案幫助您一鍵部署數(shù)據(jù)傳輸加速服務(wù)，幫助在弱網(wǎng)環(huán)境下的用戶加速上傳視頻文件等動(dòng)態(tài)內(nèi)容。通過智能路由選擇最佳路徑來上傳和獲取動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。適用于動(dòng)靜混合的場(chǎng)景和弱網(wǎng)環(huán)境下上傳動(dòng)態(tài)資源的場(chǎng)景。
統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)：制定統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，實(shí)現(xiàn)跨源數(shù)據(jù)互操作性 • 實(shí)時(shí)處理：采用高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和算法，保障數(shù)據(jù)即時(shí)處理 • 安全措施：實(shí)施加密和訪問控制，保護(hù)數(shù)據(jù)安全與隱私 • 統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)：建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性和一致性 • 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析：采用高效的數(shù)據(jù)處理技術(shù)和算法，快速識(shí)別和應(yīng)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)
????媒介繁多，觸點(diǎn)和數(shù)據(jù)分散在眾多渠道 工作流復(fù)雜，營(yíng)銷的效率未最大化 公域私域割裂，消費(fèi)者觸達(dá)及轉(zhuǎn)化的效果未最大化 解決方案 圍繞用戶全生命周期營(yíng)銷賦能，全渠道媒介管理，提高投放效率，釋放更多創(chuàng)意 利用專業(yè)的大數(shù)據(jù)和AI技術(shù)，幫助企業(yè)積累數(shù)據(jù)資產(chǎn)、發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值 方案價(jià)值 基于豐
云勢(shì)數(shù)據(jù)AIGC智能助理解決方案 云勢(shì)數(shù)據(jù)AIGC智能助理解決方案 以數(shù)據(jù)治理為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)智能為動(dòng)力，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，助力各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 以數(shù)據(jù)治理為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)智能為動(dòng)力，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，助力各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 伙伴方案 公有云 購(gòu)買 專家咨詢 專家咨詢 精準(zhǔn)可靠的智能對(duì)話機(jī)器人
容災(zāi)咨詢與實(shí)施服務(wù) 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 對(duì)象太大，遷移工作量大 數(shù)據(jù)遷移，數(shù)據(jù)一致性保障難度大 數(shù)據(jù)反向同步、隨時(shí)可回退的技術(shù)難度高 數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)適配難 應(yīng)用改造，SQL調(diào)優(yōu)難度大 數(shù)據(jù)庫(kù)隱患難以發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)難度大 復(fù)雜環(huán)境下數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理難 多個(gè)系統(tǒng)、應(yīng)用和數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)一致且快速恢復(fù)難度極大 演練維護(hù)成本高
構(gòu)建集團(tuán)稅務(wù)管理平臺(tái)，全流程自動(dòng)化進(jìn)行稅務(wù)數(shù)據(jù)采集 靈活配置數(shù)據(jù)規(guī)則，統(tǒng)一歸集口徑，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)完整、可靠 系統(tǒng)批量采集稅務(wù)數(shù)據(jù)，校驗(yàn)正確性，提升數(shù)據(jù)管理能力 利用大數(shù)據(jù)、分析模型及智能算法開展智能化稅務(wù)分析 提供“即時(shí)感知，因數(shù)而動(dòng)”的集團(tuán)企業(yè)稅務(wù)數(shù)據(jù)分析服務(wù) 打造先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用工具，滿足全場(chǎng)景的數(shù)據(jù)分析應(yīng)用需求
解決方案 問答+報(bào)警分析智能體推薦排查路徑，文檔助手支持維修文檔快速檢索，故障歸因分析沉淀經(jīng)驗(yàn)并提前預(yù)警 方案價(jià)值 故障處理速度提升75%，分鐘級(jí)產(chǎn)品維護(hù) 專家咨詢 智能問數(shù)與數(shù)據(jù)洞察（泛行業(yè)） 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)分析依賴IT，響應(yīng)慢、門檻高多源數(shù)據(jù)融合難，數(shù)據(jù)使用率低 解決方案 NLP支持
問答+報(bào)警分析智能體，可推薦排查路徑 文檔助手支持維修文檔快速檢索，故障歸因分析實(shí)現(xiàn)經(jīng)驗(yàn)沉淀并提前預(yù)警 方案價(jià)值 故障處理速度提升75%，分鐘級(jí)產(chǎn)品維護(hù) 專家咨詢 智能問數(shù)與數(shù)據(jù)洞察（泛行業(yè)） 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)分析依賴IT，響應(yīng)慢、門檻高多源數(shù)據(jù)融合難 數(shù)據(jù)使用率低 解決方案 智能推薦與圖文多樣展示
容災(zāi)咨詢與實(shí)施服務(wù) 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 對(duì)象太大，遷移工作量大 數(shù)據(jù)遷移，數(shù)據(jù)一致性保障難度大 數(shù)據(jù)反向同步、隨時(shí)可回退的技術(shù)難度高 數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)適配難 應(yīng)用改造，SQL調(diào)優(yōu)難度大 數(shù)據(jù)庫(kù)隱患難以發(fā)現(xiàn) 數(shù)據(jù)庫(kù)性能調(diào)優(yōu)難度大 復(fù)雜環(huán)境下數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)維管理難 多個(gè)系統(tǒng)、應(yīng)用和數(shù)據(jù)協(xié)調(diào)一致且快速恢復(fù)難度極大 演練維護(hù)成本高
1. 云數(shù)據(jù)遷移 CDM：高效、易用的批量/增量數(shù)據(jù)遷移和同步服務(wù)，提供了40+數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖倉(cāng)的集成能力。 2. 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio：提供數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)模型的規(guī)范設(shè)計(jì)，以及數(shù)據(jù)分析流程的在線開發(fā)、任務(wù)編排調(diào)度等的一站式數(shù)據(jù)治理能力。 3. 數(shù)據(jù)湖探索
OBS桶，一個(gè)用于存儲(chǔ)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集及ModelArts算法、推理腳本、配置文件、模型數(shù)據(jù)。另一個(gè)用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)集及數(shù)據(jù)集預(yù)測(cè)結(jié)果。 2. 使用AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts，用于機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練，預(yù)測(cè)故障分析結(jié)果。 3. 使用函數(shù)工作流 FunctionGraph創(chuàng)建一個(gè)函數(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并調(diào)用M
軟通動(dòng)力數(shù)據(jù)中臺(tái)及數(shù)據(jù)治理服務(wù)解決方案實(shí)踐 軟通動(dòng)力數(shù)據(jù)中臺(tái)及數(shù)據(jù)治理服務(wù)解決方案實(shí)踐 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 以數(shù)據(jù)治理為基礎(chǔ)，數(shù)據(jù)智能為動(dòng)力，釋放數(shù)據(jù)價(jià)值，助力各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 方案架構(gòu) 軟通動(dòng)力數(shù)據(jù)中臺(tái)及數(shù)據(jù)治理服務(wù)解決方案實(shí)踐 版本：1.0????
全棧自主可控，軟硬協(xié)同，性能提升30% 數(shù)據(jù)高質(zhì)量供給 一站式融合數(shù)據(jù)開發(fā)，智能化數(shù)據(jù)治理，一份數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)湖、數(shù)倉(cāng)、AI間自由共享 數(shù)據(jù)可信流通 多場(chǎng)景數(shù)據(jù)流通技術(shù)融合，解決數(shù)據(jù)跨域流通的安全和信任問題 場(chǎng)景化數(shù)據(jù)消費(fèi) 支持多場(chǎng)景數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)訓(xùn)練，使能千行萬(wàn)業(yè)智能升級(jí) 合規(guī)高效的業(yè)務(wù)管理平臺(tái) 提供數(shù)據(jù)資產(chǎn)“登
云平臺(tái)密評(píng)合規(guī)，數(shù)據(jù)全生命周期安全保障 三類數(shù)據(jù)流通場(chǎng)景，加速數(shù)據(jù)要素價(jià)值化 三類數(shù)據(jù)流通場(chǎng)景，加速數(shù)據(jù)要素價(jià)值化 公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng) 行業(yè)可信數(shù)據(jù)空間 數(shù)據(jù)要素賦能中心 公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng) 公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng) 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 缺少互信環(huán)境和數(shù)據(jù)流通安全保障 缺少數(shù)據(jù)全生命周期監(jiān)控手段 數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)效率低：供需對(duì)接，業(yè)務(wù)審批等均線下操作
業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)獲取復(fù)雜：人員不具備數(shù)據(jù)分析技能，無(wú)法自主獲取數(shù)據(jù) 響應(yīng)效率低：數(shù)據(jù)查詢依賴人工處理，平均響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)影響業(yè)務(wù)推進(jìn)效率。數(shù)據(jù)分布在多個(gè)系統(tǒng)，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，難以高效整合與分析 缺乏實(shí)時(shí)性：報(bào)表數(shù)據(jù)更新頻率低且存在延遲，影響業(yè)務(wù)判斷的及時(shí)性與決策的準(zhǔn)確性 數(shù)據(jù)獲取效率
專家咨詢 專家咨詢 智能問數(shù) 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 數(shù)據(jù)獲取復(fù)雜：人員不具備數(shù)據(jù)分析技能，無(wú)法自主獲取數(shù)據(jù) 響應(yīng)效率低：數(shù)據(jù)查詢依賴人工處理，平均響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)影響業(yè)務(wù)推進(jìn)效率。數(shù)據(jù)分布在多個(gè)系統(tǒng)，缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)視圖，難以高效整合與分析 缺乏實(shí)時(shí)性：報(bào)表數(shù)據(jù)更新頻率低且存在延遲，影響業(yè)務(wù)判斷的及時(shí)性與決策的準(zhǔn)確性
服務(wù)器 ECS委托方式訪問OBS，實(shí)現(xiàn)用戶使用MRS集群作數(shù)據(jù)計(jì)算處理，而數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在OBS服務(wù)中。大數(shù)據(jù)在人們的生活中無(wú)處不在，在IoT、電子商務(wù)、金融、制造、醫(yī)療、能源和政府部門等行業(yè)均可以使用華為云MRS服務(wù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理。 方案部署架構(gòu) 該方案基于對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS和MapReduce服務(wù)
