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成服務(wù)和數(shù)據(jù)集市。我們所涉及的數(shù)據(jù)倉庫其實(shí)更多的聚焦于分析層，但是整個(gè)BI項(xiàng)目的核心之一。分析層包括了對(duì)商業(yè)邏輯的數(shù)據(jù)建模，不僅要根據(jù)用戶對(duì)可視化數(shù)據(jù)的展現(xiàn)要求，也要根據(jù)數(shù)據(jù)集市中數(shù)據(jù)分布、容量、業(yè)務(wù)種類多樣性來綜合設(shè)計(jì)。作為分析層中，提供分析數(shù)據(jù)物理存儲(chǔ)基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)倉庫，倉庫中
了。自底向上，與OSI類似，通用框架下的大數(shù)據(jù)體系有七層：數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)收集層、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層、資源管理與服務(wù)協(xié)調(diào)層、計(jì)算引擎層、數(shù)據(jù)分析層及數(shù)據(jù)可視化層。 第二個(gè)用途是面向主題：我們把四面八方的數(shù)據(jù)都拿到了，那怎樣組織這些數(shù)據(jù)呢？換句話說，產(chǎn)品丟了一個(gè)又一個(gè)的需求過來，
SageMaker機(jī)器學(xué)習(xí)服務(wù)，導(dǎo)入數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，這些都是常規(guī)操作?？偨Y(jié)一下，數(shù)據(jù)湖不只是個(gè)囤積數(shù)據(jù)的“大水坑”，除了用存儲(chǔ)技術(shù)構(gòu)建的湖底座以外，還包含一系列的數(shù)據(jù)入湖、數(shù)據(jù)出湖、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用工具集，共同組成了數(shù)據(jù)湖解決方案。數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)別在哪兒？ 從數(shù)據(jù)含金
## 壓縮 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的編碼方式一般都不會(huì)非常緊湊，常常還有一定的可壓縮余地。數(shù)據(jù)倉庫通常會(huì)在列存的基礎(chǔ)上對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行壓縮，在物理上減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量，從而減少讀取時(shí)間，提高性能。數(shù)據(jù)表相同字段的數(shù)據(jù)類型一般都是一樣的，甚至有些情況取值都很接近，這樣的一批數(shù)據(jù)通常會(huì)有較好的壓縮率。
表，V2R5支持2048 字段每個(gè)表非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以直接存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫，其非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支持的字段大小從512TB～2PB支持，但是一般在數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)文件目錄，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在操作系統(tǒng)層面支持，但是一般在數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)文件目錄，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在操作系統(tǒng)層面支持
Oracle、Teradata和MySQL語法兼容性差異 DWS支持Oracle（以下簡稱ORA）、Teradata（以下簡稱TD）和MySQL三種兼容模式，分別兼容Oracle、Teradata和MySQL語法，不同兼容模式下的語法行為有一些差異。 數(shù)據(jù)庫兼容模式可以在創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫時(shí)指定（由DB
唯一索引 普通索引和前綴索引 HASH索引 BTREE索引 SPATIAL空間索引 FULLTEXT全文索引 刪除索引 索引重命名 父主題： MySQL語法遷移
注釋 MySQL支持由 '#' 或 '--' 字符引起的單行注釋，而DWS僅支持由雙破折號(hào) '--' 字符引起的單行注釋。DSC工具遷移時(shí)會(huì)將 '#' 轉(zhuǎn)化為 '--' 注釋。 輸入示例 1 2 3 4 5 6 7 ## comment sample create a table
案交流、聯(lián)調(diào)與優(yōu)化 服務(wù)內(nèi)容 數(shù)據(jù)倉庫咨詢服務(wù) 理解客戶業(yè)務(wù)需求，結(jié)合客戶需求場(chǎng)景，提供華為云數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品及解決方案咨詢服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫規(guī)劃設(shè)計(jì)與實(shí)施 提供華為云數(shù)據(jù)倉庫軟件組網(wǎng)規(guī)劃、安裝、配置與調(diào)測(cè)服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫遷移服務(wù) 根據(jù)業(yè)務(wù)特點(diǎn)，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)倉庫遷移方案，協(xié)助客戶實(shí)施數(shù)倉平臺(tái)遷
數(shù)據(jù)倉庫可以存儲(chǔ)多少業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)？
CONNECTION DWS不支持該屬性修改表定義信息，DSC遷移時(shí)會(huì)將該屬性刪除。 CONNECTION關(guān)鍵字在MySQL中用作引用外部數(shù)據(jù)源。工具暫不支持該特性的完整遷移?；诋?dāng)前的臨時(shí)方案，工具僅移除該關(guān)鍵字。 輸入示例 1 2 3 4 5 6 7 8 9
ETL是將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗轉(zhuǎn)換之后加載到數(shù)據(jù)倉庫的過程，是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的重要一環(huán)，用戶從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉庫模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中。目的是將企業(yè)中的分散、零亂、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起，為企業(yè)的決策提供分析依據(jù)。1
去保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。如果你是數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，需要提高團(tuán)隊(duì)成員對(duì)于數(shù)據(jù)質(zhì)量的重視程度，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，開發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具，使得相關(guān)工作能夠更輕松有序的開展。如果你是一線數(shù)據(jù)開發(fā)，至少得保證自己負(fù)責(zé)的部分內(nèi)容的數(shù)據(jù)質(zhì)量。接到任務(wù)后不要急于上手，先去看看上游依賴的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量是否
Informatic D正確3. （單選）關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的差別，下面的敘述中不正確的是：A. 數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計(jì)，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的設(shè)計(jì)B. 數(shù)據(jù)庫一般存儲(chǔ)歷史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫一般存儲(chǔ)在線數(shù)據(jù) 正確C. 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫是有意引入冗余B 提交提交答案正確 (6/6
近執(zhí)行數(shù)據(jù)分析任務(wù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 湖倉一體 面對(duì)日益多樣化的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景，華為云提供湖倉一體技術(shù)方案，數(shù)據(jù)在GaussDB(DWS)與MRS云原生數(shù)據(jù)湖之間高效互通，支持多數(shù)據(jù)類型存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)取用規(guī)則更靈活，從架構(gòu)上真正實(shí)現(xiàn)了湖倉一體，幫助企業(yè)更好撬動(dòng)數(shù)據(jù)潛能，最大化數(shù)據(jù)價(jià)值。
事務(wù)隔離級(jí)別和數(shù)據(jù)倉庫建模是數(shù)據(jù)庫管理和商業(yè)智能中的兩個(gè)核心概念。合理選擇事務(wù)隔離級(jí)別可以平衡數(shù)據(jù)一致性和并發(fā)性能，而有效的數(shù)據(jù)倉庫建模則能支持企業(yè)的決策支持和數(shù)據(jù)分析需求。以下是它們的簡要對(duì)比： 概念 主要功能 應(yīng)用場(chǎng)景 優(yōu)點(diǎn) 缺點(diǎn) 事務(wù)隔離級(jí)別 定義事務(wù)間的可見性規(guī)則 數(shù)據(jù)庫事務(wù)管理
a） “數(shù)據(jù)同步模式” – 日志同步技術(shù)適用數(shù)據(jù)變化量小、數(shù)據(jù)傳輸壓力小的數(shù)據(jù)場(chǎng)景，通常只適用于小型數(shù)據(jù)倉庫平臺(tái)；對(duì)于規(guī)模小的平臺(tái)，RPO、RTO可以接近0；b） “數(shù)據(jù)同步模式” – 備份增量同步技術(shù)適合大數(shù)據(jù)量同步場(chǎng)景，實(shí)現(xiàn)方式容易被用戶理解；往往需要數(shù)據(jù)庫備份工具具備增量備
來了。元數(shù)據(jù)（Metadata）類似于這樣的電話黃頁。1．元數(shù)據(jù)的定義 數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。它的作用類似于數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)字典，保存了邏輯數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、文件、地址和索引等信息。廣義上講，在數(shù)據(jù)倉庫中，元數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和建立方法的數(shù)據(jù)。 元數(shù)
1.數(shù)據(jù)治理是什么？數(shù)據(jù)治理：為公司業(yè)務(wù)越來越復(fù)雜而帶來的數(shù)據(jù)越來越臟、亂、差的問題，而提出一套治理數(shù)據(jù)的方法+工具集2. 數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容這一部分，我將從六個(gè)方面來講解數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容。2.1 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)定義數(shù)據(jù)維度及指標(biāo)需要清晰的、統(tǒng)一的、標(biāo)準(zhǔn)的定義。（這里的部分參考Hadoop數(shù)
