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  • 數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖、湖倉一體分別是什么？ - 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS

    第二類工具，關(guān)注如何對湖中的數(shù)據(jù)進行分析、挖掘、利用。數(shù)據(jù)湖需要具備完善的數(shù)據(jù)管理能力、多樣化的數(shù)據(jù)分析能力、全面的數(shù)據(jù)生命周期管理能力、安全的數(shù)據(jù)獲取和數(shù)據(jù)發(fā)布能力。如果沒有這些數(shù)據(jù)治理工具，元數(shù)據(jù)缺失，湖里的數(shù)據(jù)質(zhì)量就沒法保障，最終會由數(shù)據(jù)湖變質(zhì)為數(shù)據(jù)沼澤。 隨著大數(shù)據(jù)和AI的發(fā)展，數(shù)據(jù)湖中數(shù)據(jù)

  • 傳統(tǒng)BI項目與數(shù)據(jù)倉庫

    成服務(wù)和數(shù)據(jù)集市。我們所涉及的數(shù)據(jù)倉庫其實更多的聚焦于分析層，但是整個BI項目的核心之一。分析層包括了對商業(yè)邏輯的數(shù)據(jù)建模，不僅要根據(jù)用戶對可視化數(shù)據(jù)的展現(xiàn)要求，也要根據(jù)數(shù)據(jù)集市中數(shù)據(jù)分布、容量、業(yè)務(wù)種類多樣性來綜合設(shè)計。作為分析層中，提供分析數(shù)據(jù)物理存儲基礎(chǔ)就是數(shù)據(jù)倉庫，倉庫中

    作者： tony_sniper
    發(fā)表時間： 2019-01-04 07:40:22
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  • 數(shù)據(jù)庫-數(shù)據(jù)倉庫-數(shù)據(jù)湖

    SageMaker機器學(xué)習服務(wù)，導(dǎo)入數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練，這些都是常規(guī)操作。總結(jié)一下，數(shù)據(jù)湖不只是個囤積數(shù)據(jù)的“大水坑”，除了用存儲技術(shù)構(gòu)建的湖底座以外，還包含一系列的數(shù)據(jù)入湖、數(shù)據(jù)出湖、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用工具集，共同組成了數(shù)據(jù)湖解決方案。數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)別在哪兒？ 從數(shù)據(jù)含金

    作者： Smy1121
    發(fā)表時間： 2023-01-03 03:14:29
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  • 一文入門數(shù)據(jù)倉庫

    了。自底向上，與OSI類似，通用框架下的大數(shù)據(jù)體系有七層：數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)收集層、數(shù)據(jù)存儲層、資源管理與服務(wù)協(xié)調(diào)層、計算引擎層、數(shù)據(jù)分析層及數(shù)據(jù)可視化層。        第二個用途是面向主題：我們把四面八方的數(shù)據(jù)都拿到了，那怎樣組織這些數(shù)據(jù)呢？換句話說，產(chǎn)品丟了一個又一個的需求過來，

    作者： 沙漏
    發(fā)表時間： 2020-10-20 03:48:44
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  • 列存數(shù)據(jù)倉庫怎樣更高效

    ## 壓縮 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的編碼方式一般都不會非常緊湊，常常還有一定的可壓縮余地。數(shù)據(jù)倉庫通常會在列存的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進行壓縮，在物理上減少數(shù)據(jù)存儲量，從而減少讀取時間，提高性能。數(shù)據(jù)表相同字段的數(shù)據(jù)類型一般都是一樣的，甚至有些情況取值都很接近，這樣的一批數(shù)據(jù)通常會有較好的壓縮率。

    作者： baidaguo
    發(fā)表時間： 2022-10-20 01:30:45
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  • MySQL數(shù)據(jù)庫安裝 mysql主從配置

    人工服務(wù)操作MySQL數(shù)據(jù)庫安裝，包括MySQL數(shù)據(jù)庫安裝、MySQL主從（linux）以及MySQL數(shù)據(jù)庫故障排查，MySQL數(shù)據(jù)庫安裝用戶可以提出版本要求，按需安裝，也可以使用我們的推薦安裝版本，針對不同版本的系統(tǒng)都有相應(yīng)的安全補丁  專業(yè)、效率高、交付快

    交付方式: 人工服務(wù)

  • 主流數(shù)據(jù)倉庫引擎技術(shù)比較

    表，V2R5支持2048 字段每個表非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以直接存儲到數(shù)據(jù)庫，其非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)支持的字段大小從512TB～2PB支持，但是一般在數(shù)據(jù)庫中存儲文件目錄，數(shù)據(jù)存儲在操作系統(tǒng)層面支持，但是一般在數(shù)據(jù)庫中存儲文件目錄，數(shù)據(jù)存儲在操作系統(tǒng)層面支持

    作者： JeffreyHuang
    發(fā)表時間： 2020-02-24 17:16:20
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  • 數(shù)據(jù)倉庫解決方案對比

    作者： 彩虹上的水瓶座
    發(fā)表時間： 2020-06-28 13:05:05
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  • 7天玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)倉庫（DWS）

    Informatic D正確3. （單選）關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)庫的差別，下面的敘述中不正確的是：A. 數(shù)據(jù)庫是面向事務(wù)的設(shè)計，數(shù)據(jù)倉庫是面向主題的設(shè)計B. 數(shù)據(jù)庫一般存儲歷史數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)倉庫一般存儲在線數(shù)據(jù) 正確C. 數(shù)據(jù)庫設(shè)計是盡量避免冗余，數(shù)據(jù)倉庫是有意引入冗余B 提交提交答案正確 (6/6

    作者： tscswcn
    發(fā)表時間： 2019-05-06 23:21:59
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  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)應(yīng)用場景_數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)客戶案例_GaussDB(DWS)

    DWS支持數(shù)據(jù)透明加密，同時支持與數(shù)據(jù)庫安全服務(wù)DBSS集成，保證云上數(shù)據(jù)安全。同時DWS支持自動數(shù)據(jù)全量、增量備份，提升數(shù)據(jù)可靠性 建議搭配使用 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 數(shù)據(jù)湖治理中心 DGC 數(shù)據(jù)湖分析 整合數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值，成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。DWS

  • 數(shù)據(jù)倉庫可以存儲多少業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)？

    數(shù)據(jù)倉庫可以存儲多少業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)？

    作者： 木又林夕
    發(fā)表時間： 2017-11-15 01:31:51
    10660
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  • 數(shù)據(jù)倉庫詳細介紹（九.數(shù)據(jù)質(zhì)量）流程與工具

    去保證數(shù)據(jù)質(zhì)量。如果你是數(shù)據(jù)團隊負責人，需要提高團隊成員對于數(shù)據(jù)質(zhì)量的重視程度，制定數(shù)據(jù)質(zhì)量標準和規(guī)范，開發(fā)數(shù)據(jù)質(zhì)量管理工具，使得相關(guān)工作能夠更輕松有序的開展。如果你是一線數(shù)據(jù)開發(fā)，至少得保證自己負責的部分內(nèi)容的數(shù)據(jù)質(zhì)量。接到任務(wù)后不要急于上手，先去看看上游依賴的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)質(zhì)量是否

    作者： 數(shù)據(jù)社
    發(fā)表時間： 2022-09-24 16:55:30
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  • 什么是數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) - 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS

    Database，即數(shù)據(jù)庫，用于管理各類數(shù)據(jù)對象，各數(shù)據(jù)庫間相互隔離。 Datafile Segment，即數(shù)據(jù)文件，通常每張表只對應(yīng)一個數(shù)據(jù)文件。如果某張表的數(shù)據(jù)大于1GB，則會分為多個數(shù)據(jù)文件存儲。 Table，即表，每張表只能屬于一個數(shù)據(jù)庫。 Block，即數(shù)據(jù)塊，是數(shù)據(jù)庫管理的基本單位，默認大小為8KB。

  • 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) DWS

    按需擴容：彈性按需擴容，靈活應(yīng)對用戶數(shù)據(jù)及負載潮汐變化 倉湖一體：DWS可以直接讀寫OBS對象存儲系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，支持數(shù)據(jù)冷熱分級 多源數(shù)據(jù)融合，實時數(shù)據(jù)迅捷分析 多源數(shù)據(jù)融合，實時數(shù)據(jù)迅捷分析 復(fù)雜SQL實時查詢，10+表格聯(lián)合運算，秒級返回結(jié)果 實時入倉批流融合60萬/秒/節(jié)點，T+0完成數(shù)據(jù)分析 多源數(shù)

  • 中國云數(shù)據(jù)倉庫，雙第一

    近執(zhí)行數(shù)據(jù)分析任務(wù)，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 湖倉一體 面對日益多樣化的數(shù)據(jù)分析場景，華為云提供湖倉一體技術(shù)方案，數(shù)據(jù)在GaussDB(DWS)與MRS云原生數(shù)據(jù)湖之間高效互通，支持多數(shù)據(jù)類型存儲、數(shù)據(jù)取用規(guī)則更靈活，從架構(gòu)上真正實現(xiàn)了湖倉一體，幫助企業(yè)更好撬動數(shù)據(jù)潛能，最大化數(shù)據(jù)價值。

    作者： 華為云頭條
    發(fā)表時間： 2023-08-18 18:07:12
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  • 數(shù)據(jù)倉庫8種ETL算法匯總

    ETL是將業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)經(jīng)過抽取、清洗轉(zhuǎn)換之后加載到數(shù)據(jù)倉庫的過程，是構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫的重要一環(huán)，用戶從數(shù)據(jù)源抽取出所需的數(shù)據(jù)，經(jīng)過數(shù)據(jù)清洗，最終按照預(yù)先定義好的數(shù)據(jù)倉庫模型，將數(shù)據(jù)加載到數(shù)據(jù)倉庫中。目的是將企業(yè)中的分散、零亂、標準不統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合到一起，為企業(yè)的決策提供分析依據(jù)。1

    作者： wzhyalfa
    發(fā)表時間： 2021-04-08 01:58:35
    1925
    1

  • 數(shù)據(jù)倉庫適用場景講解------轉(zhuǎn)載

    a） “數(shù)據(jù)同步模式” – 日志同步技術(shù)適用數(shù)據(jù)變化量小、數(shù)據(jù)傳輸壓力小的數(shù)據(jù)場景，通常只適用于小型數(shù)據(jù)倉庫平臺；對于規(guī)模小的平臺，RPO、RTO可以接近0；b） “數(shù)據(jù)同步模式” – 備份增量同步技術(shù)適合大數(shù)據(jù)量同步場景，實現(xiàn)方式容易被用戶理解；往往需要數(shù)據(jù)庫備份工具具備增量備

    作者： 小強鼓掌
    發(fā)表時間： 2024-04-20 14:26:41.0
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  • Hadoop數(shù)據(jù)倉庫之數(shù)據(jù)治理

    1.數(shù)據(jù)治理是什么？數(shù)據(jù)治理：為公司業(yè)務(wù)越來越復(fù)雜而帶來的數(shù)據(jù)越來越臟、亂、差的問題，而提出一套治理數(shù)據(jù)的方法+工具集2. 數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容這一部分，我將從六個方面來講解數(shù)據(jù)治理的內(nèi)容。2.1 數(shù)據(jù)標準定義數(shù)據(jù)維度及指標需要清晰的、統(tǒng)一的、標準的定義。（這里的部分參考Hadoop數(shù)

    作者： 舊時光里的溫柔
    發(fā)表時間： 2021-11-06 08:28:12
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  • 數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)倉庫的差別

    來了。元數(shù)據(jù)（Metadata）類似于這樣的電話黃頁。1．元數(shù)據(jù)的定義 數(shù)據(jù)倉庫的元數(shù)據(jù)是關(guān)于數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)。它的作用類似于數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)的數(shù)據(jù)字典，保存了邏輯數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、文件、地址和索引等信息。廣義上講，在數(shù)據(jù)倉庫中，元數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)和建立方法的數(shù)據(jù)。 元數(shù)

    作者： 技術(shù)火炬手
    發(fā)表時間： 2017-10-11 16:43:40
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    1

  • 事務(wù)隔離級別與數(shù)據(jù)倉庫建模

    事務(wù)隔離級別和數(shù)據(jù)倉庫建模是數(shù)據(jù)庫管理和商業(yè)智能中的兩個核心概念。合理選擇事務(wù)隔離級別可以平衡數(shù)據(jù)一致性和并發(fā)性能，而有效的數(shù)據(jù)倉庫建模則能支持企業(yè)的決策支持和數(shù)據(jù)分析需求。以下是它們的簡要對比： 概念 主要功能 應(yīng)用場景 優(yōu)點 缺點 事務(wù)隔離級別 定義事務(wù)間的可見性規(guī)則 數(shù)據(jù)庫事務(wù)管理

    作者： i-WIFI
    發(fā)表時間： 2025-07-26 08:03:50
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