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<align=left><align=left>思考：沒有數(shù)據(jù)倉庫，我們也能完成數(shù)據(jù)分析任務(wù)。那么，建設(shè)數(shù)據(jù)倉庫的理由是什么？</align><b>如果直接從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫取數(shù)據(jù)</b><align=left>沒有數(shù)據(jù)倉庫時，我們需要直接從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中取數(shù)據(jù)來做分析。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫主要是為業(yè)務(wù)操作服務(wù)，雖然可以用
人工服務(wù)操作MySQL數(shù)據(jù)庫安裝，包括MySQL數(shù)據(jù)庫安裝（linux），MySQL數(shù)據(jù)庫安裝（windows）,MySQL主從（linux）以及MySQL數(shù)據(jù)庫故障排查，MySQ產(chǎn)品介紹主從同步使得數(shù)據(jù)可以從一個數(shù)據(jù)庫服務(wù)器復(fù)制到其他服務(wù)器上，在復(fù)制數(shù)據(jù)時，一個服務(wù)器充當(dāng)主服務(wù)
1、新版本的cube方案中為什么使用gaussdb100 OLTP的庫作為數(shù)據(jù)倉庫？怎么不繼續(xù)使用早期私有云方案的gaussdb 200 （好像現(xiàn)在叫g(shù)aussdb A)？2、Flink 為什么采用了邊緣Flink的形式，不用FusionInsight HD 安裝flink？3、Datatool
數(shù)據(jù)倉庫數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)(Data Warehouse Service,簡稱DWS)是一種基于云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。DWS是基于融合數(shù)據(jù)倉庫GaussDB產(chǎn)品的云原生服務(wù)，兼容標(biāo)準(zhǔn)ANSI SQL 99和SQL 200
Mysql 概述 環(huán)境準(zhǔn)備 使用場景 使用指南 配置項說明 父主題： Mas-GO-SDK使用手冊
SQL分發(fā)能力經(jīng)中間件發(fā)送的SQL指令，正常發(fā)送到相應(yīng)數(shù)據(jù)庫，并接受數(shù)據(jù)庫響應(yīng)信息；iii. 批量導(dǎo)入、導(dǎo)出能力針對數(shù)據(jù)大批量的導(dǎo)入，需要考慮采用更加高效的加載協(xié)議進行數(shù)據(jù)加載，并考慮經(jīng)中間件復(fù)制數(shù)據(jù)塊，異步分發(fā)兩個數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)導(dǎo)出，需要考慮高效數(shù)據(jù)導(dǎo)出協(xié)議，從其中一套數(shù)據(jù)庫正確導(dǎo)出數(shù)據(jù)；iv
它們的作用是對Hive SQL語句進行解析、編譯優(yōu)化、生成執(zhí)行計劃，然后調(diào)用底層MR計算框架。(2) MetaStore組件: 該組件是Hive用來負責(zé)管理元數(shù)據(jù)的組件。Hive的元數(shù)據(jù)存儲在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中，其支持的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫有Derby和Mysql，其中Derby是Hive
標(biāo)數(shù)據(jù)庫。2.3.6.4.1. 各模塊數(shù)據(jù)遷移方案根據(jù)數(shù)據(jù)架構(gòu)，調(diào)研每個模塊需要遷移的數(shù)據(jù)，方法類似“元數(shù)據(jù)遷移”，不再贅述。 2.3.6.5. 數(shù)據(jù)核驗方案2.3.6.5.1. 數(shù)據(jù)核驗?zāi)繕?biāo)數(shù)據(jù)檢核的目標(biāo)主要有：據(jù)核驗的目標(biāo)是比對新平臺的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與原平臺的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)一致。為了達到以上目標(biāo)，需要考慮以下幾個方面：•
上的數(shù)據(jù)遷移到華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，進行一下總結(jié)。我的需求是首先將存儲在MYSQL上的部分表歷史數(shù)據(jù)一次性全部遷移到數(shù)倉，然后希望每天將MYSQL上的交易、日志表信息增量同步到數(shù)倉。數(shù)據(jù)遷移服務(wù)提供了圖形化向?qū)浇缑?，支持從主流關(guān)系數(shù)據(jù)庫、HBase、對象存儲、文件系統(tǒng)等數(shù)據(jù)源遷移
hive是一個基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)倉庫(DataWareHouse)技術(shù)，主要是通過將用戶(程序員)書寫的SQL語句翻譯成MapReduce代碼，然后發(fā)布任務(wù)給Yarn執(zhí)行，完成SQL 到 MapReduce的轉(zhuǎn)換?？梢詫⒔Y(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供類SQL查詢功能。 Hive
數(shù)據(jù)倉庫 表1 數(shù)據(jù)倉庫權(quán)限 權(quán)限 對應(yīng)API接口 授權(quán)項（Action） IAM項目 (Project) 企業(yè)項目 (Enterprise Project) 獲取數(shù)據(jù)倉庫列表 GET /v1.0/{project_id}/common/warehouses octopus:dataWarehouse:list
MySQL（BigQuery、ADB for MySQL、SQL-Server）配置 設(shè)置MySQL配置參數(shù)可在遷移MySQL、BigQuery、ADB for MySQL、SQL-Server數(shù)據(jù)庫腳本時自定義遷移工具的行為。 打開config文件夾中的features-mysql
Hive 是基于Hadoop構(gòu)建的一套數(shù)據(jù)倉庫分析系統(tǒng)，用來進行數(shù)據(jù)提取、轉(zhuǎn)化、加載，這是一種可以存儲、查詢和分析存儲在Hadoop中的大規(guī)模數(shù)據(jù)的機制。Hive數(shù)據(jù)倉庫工具能將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為一張數(shù)據(jù)庫表，并提供SQL查詢功能，能將SQL語句轉(zhuǎn)變成MapReduce任務(wù)來執(zhí)
產(chǎn)生告警的主機名。 對系統(tǒng)的影響 Hive默認數(shù)據(jù)倉庫被刪除，會導(dǎo)致在默認數(shù)據(jù)倉庫中創(chuàng)建庫、創(chuàng)建表失敗，影響業(yè)務(wù)正常使用。 可能原因 Hive定時查看默認數(shù)據(jù)倉庫的狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)Hive默認數(shù)據(jù)倉庫被刪除。 處理步驟 檢查Hive默認數(shù)據(jù)倉庫。 以root用戶登錄客戶端所在節(jié)點，用戶密
前面寫一篇《從MYSQL遷移數(shù)據(jù)到華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)經(jīng)驗總結(jié)》介紹如果將一張表從MYSQL遷移到華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)（DWS），如果一次要將整個數(shù)據(jù)庫的表或者多張表遷移到數(shù)倉，需要創(chuàng)建許多表，比較麻煩，本文介紹如何使用云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)在一個作業(yè)下遷移多張表。云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)兩個創(chuàng)建遷移
Oracle、Teradata和MySQL語法兼容性差異 DWS支持Oracle（以下簡稱ORA）、Teradata（以下簡稱TD）和MySQL三種兼容模式，分別兼容Oracle、Teradata和MySQL語法，不同兼容模式下的語法行為有一些差異。 數(shù)據(jù)庫兼容模式可以在創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫時指定（由DB
應(yīng)用于BI；數(shù)據(jù)平臺：除傳統(tǒng)BI應(yīng)用外，更多融入了和人工智能算法的交互和實現(xiàn)；價值上的區(qū)別：數(shù)據(jù)中臺：建立在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)平臺上，是加速企業(yè)從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)價值過程的中間層。數(shù)據(jù)中臺將數(shù)據(jù)生產(chǎn)為一個個數(shù)據(jù) API 服務(wù)，以更高效的方式為業(yè)務(wù)提供服務(wù)。數(shù)據(jù)倉庫：存儲的數(shù)據(jù)大多是根據(jù)需求
構(gòu)成威脅。 數(shù)據(jù)是集成的：根據(jù)決策分析的要求，將分散于各處的原始數(shù)據(jù)進行抽取、篩選、清理、綜合等集成工作，數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)具有集成性。 一般情況下數(shù)據(jù)倉庫所需要的數(shù)據(jù)不需要直接從業(yè)務(wù)發(fā)生地獲取數(shù)據(jù)，而是針對原數(shù)據(jù)庫挑選中數(shù)據(jù)倉庫所需要的數(shù)據(jù)，然后將來自不同數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)按照某一標(biāo)準(zhǔn)進行統(tǒng)一處理。
SageMaker機器學(xué)習(xí)服務(wù)，導(dǎo)入數(shù)據(jù)湖中的數(shù)據(jù)進行模型訓(xùn)練，這些都是常規(guī)操作?？偨Y(jié)一下，數(shù)據(jù)湖不只是個囤積數(shù)據(jù)的“大水坑”，除了用存儲技術(shù)構(gòu)建的湖底座以外，還包含一系列的數(shù)據(jù)入湖、數(shù)據(jù)出湖、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)應(yīng)用工具集，共同組成了數(shù)據(jù)湖解決方案。數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)倉庫區(qū)別在哪兒？ 從數(shù)據(jù)含金
## 壓縮 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的編碼方式一般都不會非常緊湊，常常還有一定的可壓縮余地。數(shù)據(jù)倉庫通常會在列存的基礎(chǔ)上對數(shù)據(jù)進行壓縮，在物理上減少數(shù)據(jù)存儲量，從而減少讀取時間，提高性能。數(shù)據(jù)表相同字段的數(shù)據(jù)類型一般都是一樣的，甚至有些情況取值都很接近，這樣的一批數(shù)據(jù)通常會有較好的壓縮率。
