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化混合架構(gòu)的大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái),保護(hù)舊有IT資產(chǎn)。支持客戶在大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上,搭建全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、交換、分析服務(wù)平臺(tái)及計(jì)劃調(diào)度平臺(tái)。 協(xié)助客戶建設(shè)數(shù)據(jù)開發(fā)體系、數(shù)據(jù)運(yùn)維體系、數(shù)據(jù)治理體系、數(shù)據(jù)加工體系,幫助銀行客戶打通數(shù)據(jù)生產(chǎn)、加工、分析、利用的全鏈條。 完全數(shù)據(jù)庫(kù)化 1) 外部的離線文檔,僅作為編輯的介質(zhì);
化混合架構(gòu)的大數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)平臺(tái),保護(hù)舊有IT資產(chǎn)。支持客戶在大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)上,搭建全行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集、交換、分析服務(wù)平臺(tái)及計(jì)劃調(diào)度平臺(tái)。 協(xié)助客戶建設(shè)數(shù)據(jù)開發(fā)體系、數(shù)據(jù)運(yùn)維體系、數(shù)據(jù)治理體系、數(shù)據(jù)加工體系,幫助銀行客戶打通數(shù)據(jù)生產(chǎn)、加工、分析、利用的全鏈條。 完全數(shù)據(jù)庫(kù)化 1) 外部的離線文檔,僅作為編輯的介質(zhì);
Hive是Apache開源的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具,基于Hadoop構(gòu)建,用于處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Hive 是 Apache 開源的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具,基于 Hadoop 構(gòu)建,主要用于處理和分析大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫(kù)表,并通過(guò)類 SQL 的查詢語(yǔ)言(HiveQL)
Hive是Apache開源的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具,基于Hadoop構(gòu)建,用于處理大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。Hive 是 Apache 開源的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具,基于 Hadoop 構(gòu)建,主要用于處理和分析大規(guī)模結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。它將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射為數(shù)據(jù)庫(kù)表,并通過(guò)類 SQL 的查詢語(yǔ)言(HiveQL)
RDS for MySQL數(shù)據(jù)遷移到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)DWS 場(chǎng)景介紹 步驟1:創(chuàng)建集群 步驟2:創(chuàng)建連接 步驟3:創(chuàng)建并執(zhí)行作業(yè) 步驟4:查看作業(yè)運(yùn)行結(jié)果 步驟5:服務(wù)退訂(可選)
href=https://bbs.huaweicloud.com/blogs/63f924f959a711e89fc57ca23e93a89f>將MYSQL整庫(kù)數(shù)據(jù)遷移到華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)</a></b>
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Database,即數(shù)據(jù)庫(kù),用于管理各類數(shù)據(jù)對(duì)象,各數(shù)據(jù)庫(kù)間相互隔離。 Datafile Segment,即數(shù)據(jù)文件,通常每張表只對(duì)應(yīng)一個(gè)數(shù)據(jù)文件。如果某張表的數(shù)據(jù)大于1GB,則會(huì)分為多個(gè)數(shù)據(jù)文件存儲(chǔ)。 Table,即表,每張表只能屬于一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。 Block,即數(shù)據(jù)塊,是數(shù)據(jù)庫(kù)管理的基本單位,默認(rèn)大小為8KB。
href=https://bbs.huaweicloud.com/blogs/40887a51598111e89fc57ca23e93a89f>從MYSQL遷移數(shù)據(jù)到華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)總結(jié)</a></b>
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外表,將兩個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)關(guān)聯(lián)在同一個(gè)數(shù)據(jù)目錄下進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢。 功能特性對(duì)比 表1 功能特性對(duì)比 功能模塊 功能模塊 存算一體 存算分離 總覽 資源 支持 支持 告警 支持 支持 近期事件 支持 支持 集群監(jiān)控指標(biāo)(DMS) 支持 支持 數(shù)據(jù) - 支持 支持 集群管理 SQL編輯器 支持
我簡(jiǎn)單的做一個(gè)比喻,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是可以理解就是一個(gè)使用倉(cāng)庫(kù),數(shù)據(jù)就是這個(gè)倉(cāng)庫(kù)的貨物,而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的開發(fā)人員就是這個(gè)倉(cāng)庫(kù)的管理員,所以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)就是一個(gè)怎么管理好數(shù)據(jù),使得數(shù)據(jù)規(guī)范的放在倉(cāng)庫(kù)中,便于BI、AI等其他的使用數(shù)據(jù)的方面可以更好的使用倉(cāng)庫(kù)里面的數(shù)據(jù),使得數(shù)據(jù)發(fā)揮出更好的價(jià)值,顯
文章目錄 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 什么是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)? 數(shù)據(jù)庫(kù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的區(qū)別? 事實(shí)表和維度表 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)模型: 為什么數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)要分層? 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模式:Kimball (金箔)和 Inmon(恩門) 數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)——Lambda架構(gòu)和Kappa架構(gòu)
創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS 參見“創(chuàng)建集群”章節(jié)創(chuàng)建DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。創(chuàng)建成功后,記錄集群的內(nèi)網(wǎng)IP。 為確保ECS與DWS網(wǎng)絡(luò)互通,DWS數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)需要與ECS在同一個(gè)區(qū)域,同一個(gè)虛擬私有云和子網(wǎng)下。 表1 DWS規(guī)格 參數(shù)項(xiàng) 參數(shù)取值 區(qū)域 華北-北京4 可用區(qū) 可用區(qū)1 產(chǎn)品類型 標(biāo)準(zhǔn)數(shù)倉(cāng)
碼中有沒有進(jìn)行適當(dāng)?shù)囊?guī)避數(shù)據(jù)傾斜語(yǔ)句13Where條件中is null語(yǔ)句有沒有進(jìn)行空字符串處理 五、流程規(guī)范 根據(jù)阿里流程規(guī)范,本文將數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)研發(fā)流程抽象為如下幾點(diǎn): 需求階段:數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)如何應(yīng)對(duì)不斷變化的業(yè)務(wù)需求。設(shè)計(jì)階段:數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理、數(shù)據(jù)開發(fā)者應(yīng)如何綜合性能、成本
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數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)規(guī)格 DWS的規(guī)格按照產(chǎn)品類型分為存算一體和存算分離。各產(chǎn)品類型的不同差異,詳情請(qǐng)參見數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)類型。 低配置集群,如內(nèi)存16G、vCPU4核及以下的規(guī)格,建議不要用于生產(chǎn)環(huán)境,可能會(huì)導(dǎo)致資源過(guò)載風(fēng)險(xiǎn)。 存算一體規(guī)格 存算一體1:8云盤規(guī)格,該規(guī)格彈性伸縮,無(wú)限算力、無(wú)限容量,規(guī)格詳情請(qǐng)參見表1。
在介紹Lambda和Kappa架構(gòu)之前,我們先回顧一下數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的發(fā)展歷程: 傳送門-數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)發(fā)展歷程 寫在前面 咳,隨著數(shù)據(jù)量的暴增和數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性要求越來(lái)越高,以及大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展驅(qū)動(dòng)企業(yè)不斷升級(jí)迭代,數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)方面也在不斷演進(jìn),分別經(jīng)歷了以下過(guò)程:早期經(jīng)典數(shù)倉(cāng)架構(gòu) > 離線大數(shù)據(jù)架構(gòu) > Lambda
可。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具體的分層 標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層: stg(數(shù)據(jù)緩沖層), ods (數(shù)據(jù)貼源層),dw:dwd dws dwt (數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 層),ads (數(shù)據(jù)集市層),app (應(yīng)用層)。 stg:源數(shù)據(jù)緩沖層,它和源系統(tǒng)數(shù)據(jù)是同構(gòu)的,而且這一層數(shù)據(jù)粒度是最細(xì)的,數(shù)據(jù)層與 業(yè)務(wù)源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù):數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)的主要應(yīng)用主要是OLAP(On-Line Analytical Processing),支持復(fù)雜的分析操作,側(cè)重決策支持,并且提供直觀易懂的查詢結(jié)果。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)匯總有可能有很多維度數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果,取百家之長(zhǎng)(各個(gè)數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)
可。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)具體的分層 標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)分層: stg(數(shù)據(jù)緩沖層), ods (數(shù)據(jù)貼源層),dw:dwd dws dwt (數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 層),ads (數(shù)據(jù)集市層),app (應(yīng)用層)。 stg:源數(shù)據(jù)緩沖層,它和源系統(tǒng)數(shù)據(jù)是同構(gòu)的,而且這一層數(shù)據(jù)粒度是最細(xì)的,數(shù)據(jù)層與 業(yè)務(wù)源的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)-
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