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  • 解密華為數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)產(chǎn)品GaussDB(DWS)

    8節(jié)點(diǎn)，在線擴(kuò)容，重分布對(duì)業(yè)務(wù)透明● 數(shù)據(jù)融合：SQL on Anywhere，支持與異構(gòu)/同構(gòu)數(shù)據(jù)源、MRS大數(shù)據(jù)庫(kù)互聯(lián)互通● 計(jì)算融合：支持x86/華為Kunpeng CPU、GPU等異構(gòu)計(jì)算芯片的智能調(diào)度，實(shí)現(xiàn)算力最優(yōu)● 數(shù)據(jù)安全：數(shù)據(jù)透明加密，支持國(guó)密算法SM4，行級(jí)細(xì)粒度權(quán)限控制 GaussDB

    作者： 彩虹上的水瓶座
    發(fā)表時(shí)間： 2020-06-28 16:54:29
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  • 淺談數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的基本架構(gòu)

    包含的是數(shù)據(jù)流入流出的過(guò)程，可以分為三層——源數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用：    從圖中可以看出數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)來(lái)源于不同的源數(shù)據(jù)，并提供多樣的數(shù)據(jù)應(yīng)用，數(shù)據(jù)自上而下流入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)后向上層開放應(yīng)用，而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)只是中間集成化數(shù)據(jù)管理的一個(gè)平臺(tái)。    數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)從各數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù)及在數(shù)據(jù)倉(cāng)

    作者： J Lee
    發(fā)表時(shí)間： 2018-08-02 07:01:51
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  • 了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)

    就可以輕松完成應(yīng)用程序與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的連接、數(shù)據(jù)備份、數(shù)據(jù)恢復(fù)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)資源和性能監(jiān)控等運(yùn)維管理工作。2、與大數(shù)據(jù)無(wú)縫集成：您可以使用標(biāo)準(zhǔn)SQL查詢HDFS、OBS上的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)無(wú)需搬遷。提供一鍵式異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)遷移工具DWS提供配套的遷移工具，可支持MySQL、Oracle和Terad

    作者： 建赟
    發(fā)表時(shí)間： 2020-10-21 09:23:50.0
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) Go - SDK

    go get -u github.com/huaweicloud/huaweicloud-sdk-go-v3

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) Python - SDK

    pip install huaweicloudsdkdws

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) Java - SDK

    <dependency> <groupId>com.huaweicloud.sdk</groupId> <artifactId>huaweicloud-sdk-dws</artifactId> <version>3.1.9</version> </dependency>

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)行為域ODS開發(fā)

    ODS層功能 ODS：操作數(shù)據(jù)層 主要作用：直接映射操作數(shù)據(jù)（原始數(shù)據(jù)），數(shù)據(jù)備份； 建模方法：與原始數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)保持完全一致 存儲(chǔ)周期：相對(duì)來(lái)說(shuō)，存儲(chǔ)周期較短；視數(shù)據(jù)規(guī)模，增長(zhǎng)速度，以及業(yè)務(wù)的需求而定；對(duì)于埋點(diǎn)日志數(shù)據(jù)ODS層存儲(chǔ)，通常可以選擇3個(gè)月或者半年； 模擬生成日志數(shù)據(jù) 1.將genlog

    作者： tea_year
    發(fā)表時(shí)間： 2025-09-19 10:26:04
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  • Snowflake：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的終極形態(tài)？

    warehouse進(jìn)行管理，保證不同的數(shù)據(jù)處理請(qǐng)求被高效穩(wěn)定地應(yīng)用在存儲(chǔ)層的同一數(shù)據(jù)上。服務(wù)層解決了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)易用性的問題，目前我還沒有看到任何一款數(shù)據(jù)平臺(tái)產(chǎn)品能夠幫用戶處理這么多的非功能性任務(wù)。即使是同為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的Azure Data Warehouse，需要的管理和運(yùn)維成本不可同日而語(yǔ)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的進(jìn)化  

    作者： 大數(shù)據(jù)小白條
    發(fā)表時(shí)間： 2020-10-10 08:57:31
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  • RDS For MySQL

    RDS For MySQL

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，數(shù)據(jù)脫敏、and，or，in處置方案

    數(shù)據(jù)脫敏函數(shù)，是否可根據(jù)不同用戶查詢條件，對(duì)行脫敏、行濾除，也是這些脫敏函數(shù)么？and，or，in我們?cè)谟脩舨樵儠r(shí)會(huì)用到，多條件間沖突時(shí)，是如何處置，是否有相應(yīng)處置方案，目前我們也不知哪種處置比較好。

    作者： 發(fā)問小達(dá)人
    發(fā)表時(shí)間： 2021-01-06 03:43:45
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  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) DWS入門

    hon，gsql客戶端，WebSQL界面工具DAS、Data Studio。 04 導(dǎo)入數(shù)據(jù) 支持多種數(shù)據(jù)源和導(dǎo)入工具完成數(shù)據(jù)入庫(kù)：支持OBS外表、GDS外表導(dǎo)入；支持CDM、DRS、DLI實(shí)時(shí)入庫(kù)；支持訪問遠(yuǎn)端MRS數(shù)據(jù)源；支持元數(shù)據(jù)導(dǎo)入和導(dǎo)出；支持DSC進(jìn)行SQL腳本遷移等等。

  • 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別

    常包含多個(gè)數(shù)據(jù)源，并將這些數(shù)據(jù)源進(jìn)行整合和組織。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的主要目的是為了支持決策支持和數(shù)據(jù)分析，因此它需要具備數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析等功能。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)區(qū)別與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)相比，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要面向數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析，而非事務(wù)處理。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)主要是關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)，如

    作者： 林欣
    發(fā)表時(shí)間： 2023-11-29 09:18:18
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  • 是否支持批量創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？

    <align=left>是否支持批量創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)？</align>

    作者： 54mali
    發(fā)表時(shí)間： 2017-11-13 03:19:57
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  • 云端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的模式選型與建設(shè)

    素。1）多種數(shù)據(jù)集成方式將數(shù)據(jù)放入倉(cāng)庫(kù)并正確格式化通常是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)面臨的最大挑戰(zhàn)之一。傳統(tǒng)上，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)依賴于批處理提取轉(zhuǎn)換加載作業(yè)-ETL。ETL作業(yè)仍然很重要，但現(xiàn)在也有從流式攝取數(shù)據(jù)，甚至允許你直接對(duì)不在倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)執(zhí)行查詢的能力。2）支持數(shù)據(jù)多元查詢現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，除了要支持典

    作者： feichaiyu
    發(fā)表時(shí)間： 2019-09-03 22:30:28
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  • 【DWS產(chǎn)品】數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的使用求助

    在下新接觸華為云，請(qǐng)問一下各位專家，我這邊的需求是現(xiàn)有傳統(tǒng)的OA，HR,ERP系統(tǒng)，這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)在華為云RDS上，我們想搭建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)將各個(gè)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)抽到數(shù)據(jù)庫(kù)倉(cāng)庫(kù)形成大寬表，后面提供給BI進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和展示。。請(qǐng)問下我需要用到華為云的哪些服務(wù)，購(gòu)買哪些產(chǎn)品，哪些是必須的，哪些是可選的。。有沒有實(shí)踐案例可參考。謝謝

    作者： sulta
    發(fā)表時(shí)間： 2020-09-23 01:21:44.0
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  • 了解數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的產(chǎn)品架構(gòu)

    這樣的系統(tǒng)架構(gòu)中，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)被分散存儲(chǔ)在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上，數(shù)據(jù)分析任務(wù)被推送到數(shù)據(jù)所在位置就近執(zhí)行，并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作，實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。應(yīng)用層數(shù)據(jù)加載工具、ETL（Extract-Transform-Load）工具、以及商業(yè)智能BI工具、數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，均可以通

    作者： 建赟
    發(fā)表時(shí)間： 2020-10-21 09:21:03
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  • 漫談數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的分層架構(gòu)與演進(jìn)

    用層集市層（ADM）。 第二個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用： 隨著第二個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的出現(xiàn)，各自做集成合并已經(jīng)是非常不適合的做法了，于是就有個(gè)獨(dú)立的STG和ODS層。 很多時(shí)候，做完ODS就可以做業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)加工了。并且這種情況從數(shù)據(jù)處理技術(shù)發(fā)展之初，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)概念提出之前就存在了，現(xiàn)在依然很普

    作者： 數(shù)據(jù)社
    發(fā)表時(shí)間： 2022-09-24 18:43:45
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  • nodejs-mysql

    nodejs是一個(gè)Javascript運(yùn)行環(huán)境，依賴于Chrome V8引擎進(jìn)行代碼解釋，支持高并發(fā)，I/O密集的場(chǎng)景該鏡像無(wú) WEB 操作管理面板，適合具有一定 Linux 經(jīng)驗(yàn)者使用，如無(wú) Linux 使用經(jīng)驗(yàn)，可購(gòu)買含運(yùn)維服務(wù)的 Linux 鏡像基于centos7操作系統(tǒng)官方安裝

  • RDS For MySQL

    RDS For MySQL MySQL是目前最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫(kù)之一，其性能卓越，成為WEB開發(fā)的高效解決方案。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL擁有穩(wěn)定可靠、安全運(yùn)行、彈性伸縮、輕松管理、經(jīng)濟(jì)實(shí)用等特點(diǎn)。 架構(gòu)成熟穩(wěn)定，支持流行應(yīng)用程序，適用于多

  • 華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)第5天——云上數(shù)據(jù)流動(dòng)

    通過(guò)CDM可以將DWS的表數(shù)據(jù)歸檔到OBS上，操作手冊(cè)上已經(jīng)有詳細(xì)介紹，本文將重點(diǎn)介紹通過(guò)CDM將OBS的數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入到DWS集群，查看CDM作業(yè)的狀態(tài)，并且在DWS集群中查看數(shù)據(jù)是否導(dǎo)入成功一． 創(chuàng)建DWS集群DWS創(chuàng)建流程已經(jīng)在第一天的文檔介紹，此處不再贅述。二． 創(chuàng)建CDM

    作者： tengyun
    發(fā)表時(shí)間： 2019-05-11 00:54:52
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