數(shù)字化的浪潮正在深刻改變千行百業(yè)。過(guò)去十年，伴隨著數(shù)字化的發(fā)展，我們見(jiàn)證了云計(jì)算的廣泛應(yīng)用，以及云上快速迭代的新技術(shù)和新商業(yè)模式在企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程中所帶來(lái)的澎湃動(dòng)力。

隨著數(shù)字化進(jìn)程的不斷深入，政企客戶(hù)也將進(jìn)入深度用云的新階段。我們認(rèn)為面向未來(lái)的跨越有兩個(gè)核心要素：

一是以云原生的思維踐行云原生，傳統(tǒng)的企業(yè)架構(gòu)要快速實(shí)現(xiàn)應(yīng)用現(xiàn)代化。首先，通過(guò)低代碼、零代碼的組裝式交付，讓?xiě)?yīng)用的使用者也可以參與到應(yīng)用開(kāi)發(fā)中，實(shí)現(xiàn)“全民開(kāi)發(fā)”，加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新與孵化；其次，開(kāi)發(fā)模式要從傳統(tǒng)的“瀑布式”開(kāi)發(fā)到云上數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的DevOps，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用上線周期從月級(jí)到天級(jí)的跨越，讓?xiě)?yīng)用開(kāi)發(fā)和部署走向自動(dòng)化；最后，要解決傳統(tǒng)單體應(yīng)用的故障高發(fā)、單點(diǎn)安全等問(wèn)題，需要向微服務(wù)/Serverless等服務(wù)化架構(gòu)演進(jìn)，從以前單純的運(yùn)行時(shí)安全擴(kuò)展到開(kāi)發(fā)、運(yùn)行、軟件供應(yīng)鏈的全生命周期安全。

二是將人工智能融入行業(yè)的核心生產(chǎn)場(chǎng)景，推進(jìn)企業(yè)主流程的智能化變革。傳統(tǒng)AI開(kāi)發(fā)模式下，存在流程周期長(zhǎng)、技術(shù)門(mén)檻高、算法精度差等挑戰(zhàn)，這也導(dǎo)致了當(dāng)前AI應(yīng)用在企業(yè)的滲透率還不足10%。隨著AI開(kāi)發(fā)模式進(jìn)入工業(yè)化，以及相關(guān)資產(chǎn)的持續(xù)沉淀，AI正在加速進(jìn)入千行百業(yè)，預(yù)計(jì)到2025年AI滲透率可以達(dá)到86%。在華為云600多個(gè)AI實(shí)踐項(xiàng)目中，其中30%的項(xiàng)目AI已經(jīng)進(jìn)入了核心生產(chǎn)系統(tǒng)，幫助客戶(hù)平均提升18%盈利能力。

華為公司自身作為一家企業(yè)，一直是應(yīng)用現(xiàn)代化、業(yè)務(wù)智能化的踐行者。同時(shí)，作為云服務(wù)解決方案的提供商，我們也致力于成為推進(jìn)千行百業(yè)走向智能化的同路人。

華為云Stack是部署在政企客戶(hù)自有數(shù)據(jù)中心的全棧云平臺(tái)和云服務(wù)解決方案。面向未來(lái)，我們致力于為客戶(hù)打造安全可信、可持續(xù)進(jìn)化的云原生基礎(chǔ)設(shè)施，幫助企業(yè)更快、更全面地在云上構(gòu)建數(shù)字化核心能力，提升企業(yè)數(shù)字化韌性；我們將持續(xù)推出云服務(wù)新品，沉淀場(chǎng)景化解決方案能力，為行業(yè)客戶(hù)和伙伴打造云上創(chuàng)新的最佳平臺(tái)。

堅(jiān)實(shí)基座，韌性升級(jí) 云原生基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)進(jìn)化

隨著業(yè)務(wù)的全面“云化”，安全可靠、可持續(xù)演進(jìn)的云基礎(chǔ)設(shè)施至關(guān)重要。華為云Stack持續(xù)夯實(shí)基于云原生架構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施能力。

首先，進(jìn)一步提升了云邊協(xié)同的能力，幫助客戶(hù)將智能延伸到邊緣，實(shí)現(xiàn)“中心+邊緣”的統(tǒng)一云服務(wù)體驗(yàn)，包括應(yīng)用、數(shù)據(jù)、資源、管理等維度的高效協(xié)同，滿(mǎn)足應(yīng)用在不同地域、不同組織層級(jí)下靈活部署要求。

在業(yè)務(wù)高可用方面，華為云Stack具備從IaaS、PaaS、數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)到AI等全棧云服務(wù)高可用的能力。在非云原生的場(chǎng)景，支持傳統(tǒng)應(yīng)用無(wú)需改造和重構(gòu)，就可實(shí)現(xiàn)同城雙活、異地容災(zāi)的要求。

在傳統(tǒng)安全解決方案的基礎(chǔ)上，華為云Stack全新打造了“1+7”的安全防護(hù)體系?！?”代表安全云腦，將華為云全球安全運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)沉淀下來(lái)，支持100多個(gè)安全處置預(yù)案，讓99%的安全事件分鐘級(jí)閉環(huán)；“7”代表7層安全防線，提供從物理安全、云主機(jī)安全到數(shù)據(jù)安全等多層級(jí)防護(hù)。

云上創(chuàng)新，智能升級(jí) 開(kāi)啟AI工業(yè)化開(kāi)發(fā)新模式

目前AI應(yīng)用最大的挑戰(zhàn)之一就是AI應(yīng)用的碎片化，定制化、作坊式的開(kāi)發(fā)模式導(dǎo)致效率低下。華為云Stack提供了AI開(kāi)發(fā)生產(chǎn)線ModelArts，開(kāi)啟AI工業(yè)化開(kāi)發(fā)新模式。

基于MLOps技術(shù)，在用戶(hù)真實(shí)的業(yè)務(wù)場(chǎng)景下，通過(guò)流程化的、工作流式的封裝，向?qū)介_(kāi)發(fā)讓用戶(hù)用最小的成本把平臺(tái)用起來(lái)，直接生成模型和應(yīng)用，匹配業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

AI Gallery是為AI場(chǎng)景打造的資產(chǎn)共享和交易的平臺(tái)，支持在開(kāi)發(fā)過(guò)程中沉淀的一系列算法、模型、應(yīng)用進(jìn)行便捷的共享和交易。目前，AI Gallery已經(jīng)沉淀了超過(guò)5000個(gè)模型資產(chǎn)，讓不懂專(zhuān)業(yè)技術(shù)的用戶(hù)也能實(shí)現(xiàn)AI應(yīng)用的快速構(gòu)建，讓AI在行業(yè)的落地更簡(jiǎn)單。

盤(pán)古大模型基于“預(yù)訓(xùn)練模型+微調(diào)”的模式，能夠進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)AI模型的通用性，泛化能力以及高精度，驅(qū)動(dòng)AI開(kāi)發(fā)向工業(yè)化轉(zhuǎn)變。其中預(yù)訓(xùn)練模型先基于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練，便可以直接適配多類(lèi)通用場(chǎng)景，用戶(hù)僅需在此基礎(chǔ)上，基于極小的樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)微調(diào)和部署。開(kāi)發(fā)周期能夠縮短到幾天，甚至幾個(gè)小時(shí)，并且模型的精度更高，魯棒性也更強(qiáng)。相對(duì)于傳統(tǒng)的作坊式開(kāi)發(fā)，盤(pán)古大模型極大地降低了成本，同時(shí)具備更佳的性能。

城市智能中樞，將智能融入城市治理主場(chǎng)景：中國(guó)的智慧城市建設(shè)正在加速，城市治理需要“更智能”。過(guò)去，異常事件主要是依靠市民和網(wǎng)格員來(lái)發(fā)現(xiàn)和上報(bào)，及時(shí)性存在很大挑戰(zhàn)。智能中樞基于全域智能感知服務(wù)提供的城市AI算法，可以在第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)環(huán)境監(jiān)測(cè)、車(chē)輛違停等100多類(lèi)異常場(chǎng)景。通過(guò)知識(shí)計(jì)算服務(wù)，可自動(dòng)化分析民意訴求，快速輔助挖掘事件根因，準(zhǔn)確識(shí)別老百姓“急-難-愁-盼”問(wèn)題?；赗PA、NLP、OCR等技術(shù)提供智能機(jī)器人服務(wù)，讓事件立案、分撥和處置全部實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。

在深圳，基于華為云Stack打造的城市智能中樞解決方案，福田區(qū)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了由智能分撥替代人工分撥，每一單的處理效率從原來(lái)平均4分鐘提速到50秒，且準(zhǔn)確率高達(dá)90%以上。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，釋放工業(yè)生產(chǎn)力新潛能：工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是新一代數(shù)字技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的建設(shè)，一方面要實(shí)現(xiàn)海量的設(shè)備互聯(lián)、狀態(tài)可視，另一方面要利用數(shù)據(jù)治理、人工智能的技術(shù)挖掘海量數(shù)據(jù)背后的價(jià)值，釋放工業(yè)生產(chǎn)力。

華為云Stack工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方案可提供業(yè)界領(lǐng)先的1個(gè)總部+N個(gè)工廠的分層分級(jí)的部署架構(gòu)。企業(yè)可以在集團(tuán)總部進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的制定，算法和應(yīng)用開(kāi)發(fā)，自動(dòng)化遠(yuǎn)程推送和部署到所有工廠。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在端側(cè)可適配MQTT、ZigBee等上千種工業(yè)協(xié)議，滿(mǎn)足海量設(shè)備多樣化接入的需求。在中心側(cè)，利用工業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)IT和OT數(shù)據(jù)進(jìn)行融合分析，通過(guò)工業(yè)智能中樞融合AI和工業(yè)知識(shí)，將人工經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為行業(yè)智能，實(shí)現(xiàn)在行業(yè)場(chǎng)景的規(guī)模應(yīng)用和持續(xù)迭代優(yōu)化。

盤(pán)古礦山大模型，將智能融入工業(yè)生產(chǎn)主流程：在煤礦開(kāi)采過(guò)程中，安全生產(chǎn)是重中之重。比如主運(yùn)輸皮帶跑偏、人員進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域等都可能帶來(lái)安全隱患，在煤礦中類(lèi)似的風(fēng)險(xiǎn)場(chǎng)景多達(dá)幾百個(gè)。傳統(tǒng)的AI開(kāi)發(fā)方式，通常是一個(gè)場(chǎng)景定制一個(gè)AI模型，涉及大量人員深入?yún)⑴c數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、模型訓(xùn)練、參數(shù)調(diào)優(yōu)等開(kāi)發(fā)過(guò)程，效果往往還不盡如人意。

基于盤(pán)古礦山大模型，我們將海量樣本及礦山行業(yè)知識(shí)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)，大模型就如同一個(gè)接受了煤礦安全生產(chǎn)專(zhuān)業(yè)培訓(xùn)的專(zhuān)家，一個(gè)大模型就可以快速覆蓋十幾類(lèi)、上百個(gè)細(xì)分場(chǎng)景。從客戶(hù)實(shí)際的部署效果來(lái)看，主運(yùn)皮帶異物識(shí)別精度高達(dá)98%，掘進(jìn)動(dòng)作規(guī)范識(shí)別準(zhǔn)確率超過(guò)95%，切實(shí)解決了傳統(tǒng)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中的痛點(diǎn)。

深耕行業(yè)，場(chǎng)景升級(jí) 共創(chuàng)行業(yè)新價(jià)值

華為云Stack堅(jiān)持做行業(yè)智能化升級(jí)的同路人，面向政務(wù)、金融、交通、能源、制造等多個(gè)行業(yè)，已累計(jì)發(fā)布了30多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的場(chǎng)景解決方案。

在金融機(jī)構(gòu)，華為云Stack推出了分布式新核心解決方案，幫助客戶(hù)基于分布式云架構(gòu)替代傳統(tǒng)的集中式架構(gòu)，進(jìn)行核心業(yè)務(wù)的改造，以獲得更敏捷、更可靠的能力。在2022年4月份，華為云Stack支撐郵儲(chǔ)銀行的分布式核心系統(tǒng)全面投產(chǎn)上線，為全行6億多個(gè)人客戶(hù)提供日均20億筆的處理能力，聯(lián)機(jī)交易處理效率相對(duì)過(guò)去提升一倍，批處理效率提升33%。在2022年9月底的三季度結(jié)息中，新系統(tǒng)僅用了23分鐘就完成了原系統(tǒng)70分鐘才能完成的操作。

在財(cái)政體系，華為云Stack基于微服務(wù)部署架構(gòu)、DevOps開(kāi)發(fā)流水線、應(yīng)用集成與治理等應(yīng)用現(xiàn)代化技術(shù)，打造財(cái)政一體化解決方案，幫助客戶(hù)構(gòu)建財(cái)政中臺(tái)，讓所有ISV基于統(tǒng)一流程和運(yùn)行環(huán)境進(jìn)行業(yè)務(wù)開(kāi)發(fā)和部署，提升業(yè)務(wù)上線效率，降低運(yùn)維成本，實(shí)現(xiàn)了橫向打通各個(gè)業(yè)務(wù)流程，縱向打通各級(jí)財(cái)政部門(mén)的預(yù)算管理一體化系統(tǒng)。近期，華為云Stack聯(lián)合陜西、湖北和江蘇三省財(cái)政客戶(hù)輸出了財(cái)政數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中的相關(guān)實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)，并發(fā)布了《財(cái)政數(shù)字化最佳實(shí)踐白皮書(shū)》，共同推進(jìn)財(cái)政數(shù)字化進(jìn)程。

在礦山領(lǐng)域，華為云Stack攜手陜煤集團(tuán)紅柳林礦業(yè)，基于煤礦智能化參考架構(gòu)，打造了行業(yè)首個(gè)礦山工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，將現(xiàn)場(chǎng)超過(guò)2600個(gè)設(shè)備、40個(gè)OT系統(tǒng)和10個(gè)IT系統(tǒng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)一采集，日均處理量超1億條。利用工業(yè)物聯(lián)平臺(tái)、工業(yè)大數(shù)據(jù)等技術(shù)，沉淀了超過(guò)100個(gè)設(shè)備模型和400個(gè)業(yè)務(wù)模型，形成行業(yè)知識(shí)庫(kù)和一套可視、可控、可管的智能化綜合管控平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)井下綜采面的“全息感知”，幫助客戶(hù)將智能化采煤率提升至97.7%，檢修效率提升30%。

在智慧城市，華為云Stack推出城市數(shù)字孿生解決方案，致力于打造城市數(shù)字孿生共性技術(shù)底座，全面賦能水利、環(huán)保、交通等行業(yè)場(chǎng)景創(chuàng)新，激發(fā)城市新活力。城市數(shù)字孿生解決方案主要由1個(gè)全要素聯(lián)接，2個(gè)核心引擎，3個(gè)建模產(chǎn)線組成。其中時(shí)空計(jì)算引擎可基于云地圖服務(wù)幫助客戶(hù)聚合地圖數(shù)據(jù)和應(yīng)用生態(tài)，提供高效、高精度的時(shí)空處理、分析、可視等一站式時(shí)空信息服務(wù)；城市智能中樞則基于全棧AI能力，實(shí)現(xiàn)城市運(yùn)行數(shù)據(jù)的智能感知、分析和決策。

面對(duì)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的浪潮，華為云Stack致力于做一朵更懂政企的“云”，把智能帶給每個(gè)城市、每個(gè)企業(yè)，成就數(shù)字化未來(lái)。我們將攜手客戶(hù)和合作伙伴，深入場(chǎng)景持續(xù)創(chuàng)新，構(gòu)筑行業(yè)云底座，共創(chuàng)行業(yè)新價(jià)值。