本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎上，訓練NLP文本生成模型，根據(jù)標題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對其準確性、真實性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請聯(lián)系contentedit@huawei.com或點擊右側用戶幫助進行反饋。我們原則上將于收到您的反饋后的5個工作日內(nèi)做出答復或反饋處理結果。
云和恩墨sql質(zhì)量管控平臺：提升 數(shù)據(jù)庫 開發(fā)效率，降低潛在性能風險
某大型銀行sql審核平臺成功案例
在當今信息化時代，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為企業(yè)重要的信息存儲和處理工具。然而，隨著企業(yè)規(guī)模的擴大和業(yè)務的復雜化，數(shù)據(jù)庫的管理和維護也變得越來越困難。為了解決這一問題，云和恩墨推出了一款名為“云和恩墨sql質(zhì)量管控平臺（sqm）”的產(chǎn)品。
云和恩墨sql質(zhì)量管控平臺（sqm）是一款能夠自動抓取應用程序執(zhí)行sql中的sql語句，并依據(jù)既定的審核規(guī)則，分析sql中的潛在性能風險的工具。通過sqm，dba和應用開發(fā)人員能夠較早地介入，將性能隱患扼殺于萌芽階段，從而提升數(shù)據(jù)庫開發(fā)效率，降低潛在性能風險。
sqm的優(yōu)勢在于其強大的功能和靈活的應用場景。以某大型銀行為例，該銀行開發(fā)團隊龐大，開發(fā)流程分工不一致。為了解決這一問題，該銀行在2016年啟動了sqm項目。sqm從一開始的調(diào)研實施，到后續(xù)的迭代完善，現(xiàn)在已經(jīng)在該銀行的研發(fā)體系里扮演了重要的角色。
云和恩墨sql質(zhì)量管控軟件sqm聯(lián)合專家團隊對該企業(yè)數(shù)據(jù)庫的應用開發(fā)流程進行了升級改造，最終實現(xiàn)了統(tǒng)一了客戶開發(fā)規(guī)范的落地和自動審核。通過sqm，該銀行的開發(fā)團隊能夠更加高效地進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)，減少了人為錯誤的發(fā)生，提升了開發(fā)質(zhì)量和效率。
除了某大型銀行，sqm還適用于各種規(guī)模的企業(yè)和組織。無論是中小型企業(yè)還是大型企業(yè)，sqm都能夠幫助其提升數(shù)據(jù)庫開發(fā)效率，降低潛在性能風險。通過自動抓取sql語句并進行審核分析，sqm能夠幫助企業(yè)及時發(fā)現(xiàn)和解決潛在的性能問題，從而提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。
總之，云和恩墨sql質(zhì)量管控平臺（sqm）是一款功能強大、靈活應用的數(shù)據(jù)庫開發(fā)工具。通過sqm，企業(yè)能夠提升數(shù)據(jù)庫開發(fā)效率，降低潛在性能風險，從而提升系統(tǒng)的穩(wěn)定性和可靠性。無論是中小型企業(yè)還是大型企業(yè)，sqm都能夠幫助其實現(xiàn)數(shù)據(jù)庫開發(fā)的規(guī)范化和 自動化 ，提升企業(yè)的競爭力。
本服務提供商：云和恩墨（北京）信息技術有限公司
