本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問(wèn)題或意見(jiàn)，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
?設(shè)備智能運(yùn)維—智慧煤礦：提升煤礦運(yùn)維效率的利器
隨著科技的不斷發(fā)展， 大數(shù)據(jù) 、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)正逐漸滲透到各個(gè)行業(yè)。在煤礦行業(yè)，一款名為設(shè)備智能運(yùn)維—智慧煤礦的saas產(chǎn)品正引起中小企業(yè)用戶的廣泛關(guān)注。
設(shè)備智能運(yùn)維—智慧煤礦是一款集大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)于一體的智能控制系統(tǒng)。它采用了微服務(wù)架構(gòu)，底層存儲(chǔ)使用時(shí)序 數(shù)據(jù)庫(kù) ，算法模型構(gòu)建成服務(wù)組件，為整個(gè)系統(tǒng)提供了穩(wěn)定的底座。在此基礎(chǔ)上，系統(tǒng)通過(guò) 智能網(wǎng)關(guān) 盒子從煤礦 plc 控制系統(tǒng)采集相關(guān)運(yùn)行狀態(tài)參數(shù)，并將數(shù)據(jù)通過(guò)mqtt協(xié)議傳輸?shù)皆贫恕Ｔ贫私馕龀绦驅(qū)?shù)據(jù)傳輸?shù)较掠螛I(yè)務(wù)使用，并寫(xiě)入時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)opentsdb，為算法模型訓(xùn)練提供設(shè)備歷史數(shù)據(jù)積累。應(yīng)用端通過(guò)人為輸入和設(shè)備實(shí)時(shí)上報(bào)數(shù)據(jù)結(jié)合重介模型，完成智能算法應(yīng)用。
設(shè)備智能運(yùn)維—智慧煤礦的亮點(diǎn)在于其視覺(jué)識(shí)別功能。通過(guò)攝像頭實(shí)現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)采集，并通過(guò)大量數(shù)據(jù)采集完成雜物識(shí)別模型算法。這使得系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)雜物識(shí)別預(yù)測(cè)，并將相關(guān)信息反饋給應(yīng)用端進(jìn)行展示統(tǒng)計(jì)分析等。重介智能控制系統(tǒng)的效果也是顯著的，原煤灰分預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到85%，精煤灰分預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到93%，給定密度預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)到93%。此外，系統(tǒng)的模型滾動(dòng)更新周期小于1小時(shí)，液位控制快速性優(yōu)于pid控制，密度控制超調(diào)優(yōu)于pid控制。
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設(shè)備智能運(yùn)維—智慧煤礦是一款能夠提升煤礦運(yùn)維效率的利器。它的大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的應(yīng)用，使得煤礦企業(yè)能夠更加智能地進(jìn)行設(shè)備運(yùn)維和雜物識(shí)別。如果您是一家中小型煤礦企業(yè)，不妨考慮使用設(shè)備智能運(yùn)維—智慧煤礦，提升您的運(yùn)維效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
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