本文由AI智能模型生成，在自有數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，訓(xùn)練NLP文本生成模型，根據(jù)標(biāo)題生成內(nèi)容，適配到模板。內(nèi)容僅供參考，不對(duì)其準(zhǔn)確性、真實(shí)性等作任何形式的保證，如果有任何問題或意見，請(qǐng)聯(lián)系contentedit@huawei.com或點(diǎn)擊右側(cè)用戶幫助進(jìn)行反饋。我們?cè)瓌t上將于收到您的反饋后的5個(gè)工作日內(nèi)做出答復(fù)或反饋處理結(jié)果。
車聯(lián)網(wǎng)：位置大數(shù)據(jù)應(yīng)用
在車聯(lián)網(wǎng)中，通常會(huì)包含幾類數(shù)據(jù)：車輛、駕駛員等基本信息，車況、電池、電機(jī)等監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，車輛行駛路徑數(shù)據(jù)。CloudTable的引入了地理大數(shù)據(jù)處理套件GeoMesa，可以幫助物聯(lián)網(wǎng)存儲(chǔ)和分析海量時(shí)空(spatio-temporal)數(shù)據(jù)，提供路徑查詢、區(qū)域分布統(tǒng)計(jì)、區(qū)域查詢、密度分析、聚合、OD分析等功能
優(yōu)勢(shì)
多模 數(shù)據(jù)庫(kù) 能力
針對(duì)不同的數(shù)據(jù)提供不同的索引能力，為其提供最優(yōu)的性能和查詢分析能力
豐富的查詢分析函數(shù)
GeoMesa提供高性能路徑查詢、區(qū)域分布統(tǒng)計(jì)、區(qū)域查詢、密度分析、聚合、OD分析等功能
無縫對(duì)接分析能力
時(shí)空數(shù)據(jù)庫(kù)可以和UQuery服務(wù)無縫對(duì)接，提供對(duì)于時(shí)間+空間數(shù)據(jù)的良好分析能力，例如熱力圖等
建議搭配使用： 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) CS、 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS、 數(shù)據(jù)湖探索 DLI、設(shè)備管理 IoTDM、 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS、 云數(shù)據(jù)遷移 CDM
