地理大數(shù)據(jù)
表格存儲服務位置大數(shù)據(jù)應用
車聯(lián)網(wǎng)：位置 大數(shù)據(jù) 應用 在車聯(lián)網(wǎng)中，通常會包含幾類數(shù)據(jù)：車輛、駕駛員等基本信息，車況、電池、電機等監(jiān)控數(shù)據(jù)，車輛行駛路徑數(shù)據(jù)。CloudTable的引入了地理大數(shù)據(jù)處理套件GeoMesa，可以幫助物聯(lián)網(wǎng)存儲和分析海量時空(spatio-temporal)數(shù)據(jù)，提供路徑查詢、區(qū)域分布統(tǒng)計、區(qū)域查詢、密度分析、聚合、OD分析等功能 優(yōu)勢 多模 數(shù)據(jù)庫 能力 針對不同的數(shù)據(jù)提供不同的索引能力，為其提供最優(yōu)的性能和查詢分析能力 豐富的查詢分析函數(shù) GeoMesa提供高性能路徑查詢、區(qū)域分布統(tǒng)計、區(qū)域查詢、密度分析、聚合、OD分析等功能 無縫對接分析能力 時空數(shù)據(jù)庫可以和UQuery服務無縫對接，提供對于時間+空間數(shù)據(jù)的良好分析能力，例如熱力圖等 建議搭配使用： 實時流計算服務 CS、 數(shù)據(jù)接入服務 DIS、 數(shù)據(jù)湖探索 DLI、設備管理 IoTDM、 對象存儲服務 OBS、 云數(shù)據(jù)遷移 CDM
數(shù)據(jù)湖探索地理大數(shù)據(jù)分析
地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征，數(shù)據(jù)體量巨大，例如全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達到PB級；數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù)；在大體量的地理大數(shù)據(jù)中，通過高效的挖掘工具或者挖掘方法實現(xiàn)價值提煉，是用戶非常關(guān)注的話題 優(yōu)勢 提供地理專業(yè)算子 支持全棧Spark能力，具備豐富的Spark空間數(shù)據(jù)分析算法算子，全面支持結(jié)構(gòu)化的遙感影像數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化的三維建模、激光點云等巨量數(shù)據(jù)的離線批處理，支持帶有位置屬性的動態(tài)流數(shù)據(jù)實時計算處理 CEP SQL 提供地理位置分析函數(shù)對地理空間數(shù)據(jù)進行實時分析，用戶僅需編寫SQL便可實現(xiàn)例如偏航檢測，電子圍欄等地理分析場景 大 數(shù)據(jù)治理 能力 能快速將海量遙感影像數(shù)據(jù)接入上云，快速完成影像數(shù)據(jù)切片處理，為分布式批處理計算提供彈性分布式 數(shù)據(jù)集 建議搭配使用：數(shù)據(jù)接入服務 DIS、 對象存儲 服務OBS、云 數(shù)據(jù)遷移 CDM、 數(shù)據(jù)快遞 服務DES