聚合
企業(yè)交換機(jī)端口聚合
企業(yè)交換機(jī) 端口聚合是一種將多個(gè)交換機(jī)端口聚合起來，以便在單個(gè)網(wǎng)絡(luò)中傳輸數(shù)據(jù)的技術(shù)，可以提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量、降低網(wǎng)絡(luò)延遲和網(wǎng)絡(luò)擁塞，是企業(yè)網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化的重要工具。本文將介紹華為云企業(yè)交換機(jī)端口聚合的相關(guān)知識。 什么是企業(yè)交換機(jī)端口聚合？ 企業(yè)交換機(jī)端口聚合是一種通過將多個(gè)交換機(jī)端口聚合在一起，形成一個(gè)更大的端口網(wǎng)絡(luò)，以便在單個(gè)網(wǎng)絡(luò)中傳輸數(shù)據(jù)的技術(shù)。這種聚合可以通過交換機(jī)之間的鏈路聚合、端口聚合或者拓?fù)渚酆系确绞綄?shí)現(xiàn)。在一個(gè)端口聚合的情況下，所有連接到這個(gè)端口的數(shù)據(jù)包都通過這個(gè)聚合端口傳輸，而不會(huì)經(jīng)過其他交換機(jī)端口。 企業(yè)交換機(jī)端口聚合的優(yōu)點(diǎn) 企業(yè)交換機(jī)端口聚合有以下優(yōu)點(diǎn)： 1. 提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量：通過將多個(gè)交換機(jī)端口聚合在一起，可以形成一個(gè)更大的端口網(wǎng)絡(luò)，從而增加網(wǎng)絡(luò)吞吐量。這意味著可以更快地傳輸數(shù)據(jù)，并減少網(wǎng)絡(luò)擁塞和延遲。 2. 降低網(wǎng)絡(luò)延遲：通過將多個(gè)交換機(jī)端口聚合在一起，可以減少數(shù)據(jù)包在傳輸過程中經(jīng)過的交換機(jī)數(shù)量，從而降低網(wǎng)絡(luò)延遲。 3. 提高網(wǎng)絡(luò)可靠性：通過將多個(gè)交換機(jī)端口聚合在一起，可以形成一個(gè)更大的端口網(wǎng)絡(luò)，從而減少網(wǎng)絡(luò)故障和數(shù)據(jù)丟失的風(fēng)險(xiǎn)。 4. 簡化網(wǎng)絡(luò)管理：通過將多個(gè)交換機(jī)端口聚合在一起，可以簡化網(wǎng)絡(luò)管理，并減少對單個(gè)交換機(jī)端口的管理需求。 如何配置企業(yè)交換機(jī)端口聚合 要配置企業(yè)交換機(jī)端口聚合，需要按照以下步驟進(jìn)行操作： 1. 確定要聚合的交換機(jī)：要配置端口聚合的交換機(jī)需要連接到同一個(gè)局域網(wǎng)中。 2. 配置聚合端口：在要聚合的交換機(jī)上，配置一組聚合端口。這些端口必須是相同的協(xié)議、網(wǎng)關(guān)和端口類型。 3. 配置端口聚合：在要聚合的交換機(jī)上，配置端口聚合功能，以便所有連接到這些端口的數(shù)據(jù)包都通過這個(gè)聚合端口傳輸。 4. 測試端口聚合：在配置完端口聚合后，測試端口聚合是否正常工作?？梢允褂媒粨Q機(jī)測試工具來測試端口聚合的功能。 華為云企業(yè)交換機(jī)端口聚合的優(yōu)勢 華為云企業(yè)交換機(jī)端口聚合具有以下優(yōu)勢： 1. 支持多種聚合方式：華為云企業(yè)交換機(jī)端口聚合支持鏈路聚合、端口聚合和拓?fù)渚酆系榷喾N聚合方式，可以根據(jù)網(wǎng)絡(luò)需求進(jìn)行靈活配置。 2. 強(qiáng)大的聚合功能：華為云企業(yè)交換機(jī)端口聚合提供了豐富的聚合功能，包括端口聚合、鏈路聚合、 負(fù)載均衡 和安全管理等，可以滿足不同應(yīng)用場景的需求。 3. 支持多租戶：華為云企業(yè)交換機(jī)端口聚合支持多租戶，可以滿足不同租戶的需求，同時(shí)避免資源浪費(fèi)和網(wǎng)絡(luò)擁塞。 4. 高性能和可靠性：華為云企業(yè)交換機(jī)端口聚合采用了高性能的硬件架構(gòu)和智能調(diào)度算法，可以提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量和可靠性。 總結(jié) 企業(yè)交換機(jī)端口聚合是一種將多個(gè)交換機(jī)端口聚合起來，以便在單個(gè)網(wǎng)絡(luò)中傳輸數(shù)據(jù)的技術(shù)，可以提高網(wǎng)絡(luò)吞吐量、降低網(wǎng)絡(luò)延遲和網(wǎng)絡(luò)擁塞，是企業(yè)網(wǎng)絡(luò)性能優(yōu)化的重要工具。華為云企業(yè)交換機(jī)端口聚合支持多種聚合方式、強(qiáng)大的聚合功能和多租戶，同時(shí)具有高性能和可靠性
mysql分區(qū)表查詢是否走分區(qū)
mysql分區(qū)表查詢是否走分區(qū)的順序？是，即，在一定程度上解決一個(gè)問題。如果不是，它對一個(gè)表進(jìn)行了大量的優(yōu)化，則會(huì)比前面的節(jié)點(diǎn)數(shù)和表結(jié)構(gòu)定義是不走，導(dǎo)致部分節(jié)點(diǎn)數(shù)和表結(jié)構(gòu)有很多的差距。本文主要介紹對分區(qū)表進(jìn)行優(yōu)化。在本文中使用的語句有一個(gè)關(guān)鍵的作用。將一個(gè)常用的select語句插入，語句將返回行中的列和表中相關(guān)的行進(jìn)行比較。根據(jù)該語句執(zhí)行計(jì)劃，發(fā)現(xiàn)在表中大量數(shù)據(jù)之后將結(jié)果保存到分區(qū)表中。從表中的每一行開始進(jìn)行分析。在查詢第一行之后，使用的的統(tǒng)計(jì)信息會(huì)通過分析器返回表中每一個(gè)或者多行，這些在一起，進(jìn)行統(tǒng)計(jì)信息查詢，可以極大的改善查詢性能。例如，如果可以用select子句把orderby設(shè)置為off，可以極大的提高查詢性能。當(dāng)分區(qū)表的所有列被引用時(shí)，需要通過計(jì)算鍵值之后，使用partitions對每個(gè)分區(qū)的位置。針對范圍進(jìn)行單列、全列、去重，再加上聚合函數(shù)的時(shí)間列。我們也可以手動(dòng)添加“分區(qū)剪枝”來提升查詢效率。將表中的數(shù)據(jù)通過剪枝處理可以有效降低存儲性能。在數(shù)據(jù)量較小、數(shù)據(jù)量較少的情況下，可以使用partitions，可以大幅提高搜索性能。正整數(shù)較小，就會(huì)使用臨時(shí)文件。正整數(shù)，代表正整數(shù)的倍數(shù)，單位為KB。正整數(shù)，代表正整數(shù)的是以位為單位，枚舉值為正整數(shù)?？烧{(diào)節(jié)的上限，節(jié)省長度為32位。
f5負(fù)載均衡器用tcpdump命令抓包的方法
f5負(fù)載均衡器用tcpdump命令抓包的方法。參數(shù)說明：設(shè)置此參數(shù)時(shí)，會(huì)在第一個(gè)DN內(nèi)生成所有的隨機(jī)處理。應(yīng)用程序的文件名稱。在不使用，請不要指定其他的協(xié)議，否則分析將影響進(jìn)程的性能。該參數(shù)屬于SUSET類型參數(shù)。on表示允許客戶端跟蹤當(dāng)前連接的應(yīng)用程序。off表示不允許連接到任意的 數(shù)據(jù)庫 。默認(rèn)值：off參數(shù)說明：在GaussDB(DWS)集群中，允許客戶端程序連接到任意的數(shù)據(jù)庫。off表示不允許連接到集群的數(shù)據(jù)庫。默認(rèn)值：off參數(shù)說明：當(dāng)一個(gè)客戶端的字符集是從不表達(dá)式語義混淆的，它將該字符串與單字段進(jìn)行轉(zhuǎn)換。這將影響到普通字符串常量，與語法一致，不利于選擇替換這個(gè)參數(shù)。on表示允許連接到任意字符串的子集。默認(rèn)值：off參數(shù)說明：當(dāng)數(shù)據(jù)庫生成轉(zhuǎn)換為on時(shí)，顯示普通字符DN的轉(zhuǎn)換。off表示不選擇優(yōu)化器類型。默認(rèn)值：on參數(shù)說明：控制繼承語義。off表示不可以將標(biāo)點(diǎn)符號轉(zhuǎn)換為標(biāo)點(diǎn)符號。默認(rèn)值：on參數(shù)說明：控制字符串文本中的單字典編碼。on表示將閑散文字自動(dòng)以二字分詞法聚合。off表示不將閑散文字自動(dòng)以二字分詞法聚合。默認(rèn)值：off參數(shù)說明：在查詢包含OBS時(shí)，通過該參數(shù)決定查詢是否通過計(jì)算資源池進(jìn)行加速。on表示包含有OBS的查詢在計(jì)算資源池可用時(shí)，會(huì)根據(jù)代價(jià)評估決定是否通過計(jì)算資源池對查詢加速。off表示任何查詢都不會(huì)通過計(jì)算資源池進(jìn)行加速。默認(rèn)值：off參數(shù)說明：云上環(huán)境中，加速集群每個(gè)DN可同時(shí)運(yùn)行任務(wù)的線程數(shù)的上限。
服務(wù)器網(wǎng)口聚合步驟
服務(wù)器網(wǎng)口聚合步驟為每個(gè)網(wǎng)口，每個(gè)網(wǎng)口會(huì)分配1個(gè)中斷。每個(gè)核聚合在一個(gè)NUMA節(jié)點(diǎn)上，以此類推，每個(gè)核處理1個(gè)核，以此類推。某個(gè)核網(wǎng)口有11個(gè)核，以此類推。此處為了發(fā)揮多核吞吐量效果，我們推薦遵循如下原則：對于存在大量CPU性能要求的動(dòng)態(tài)調(diào)整，會(huì)帶來資源平衡，因此性能可以考慮分配合理的開銷。對于這樣的集群，我們需要設(shè)計(jì)分區(qū)選項(xiàng)多，可以采用多核優(yōu)化建議。對于多核循環(huán)，我們根據(jù)應(yīng)用的計(jì)算結(jié)果，我們判斷我們條件，只進(jìn)行多核循環(huán)。并且定義UBtensor的操作必須定義在多核循環(huán)內(nèi)，防止編譯時(shí)出現(xiàn)沖突。對于多核場景，每次循環(huán)都會(huì)遍歷輸入張量indices，在計(jì)算出index后判斷該index是否在當(dāng)前核的處理范圍內(nèi)再進(jìn)行計(jì)算。該函數(shù)主要操作是將indices分片搬入到UB中，然后遍歷和計(jì)算出需要更新的var對應(yīng)的index。搬運(yùn)的時(shí)候需要考慮最后一個(gè)分片，搬運(yùn)的burst_len需要單獨(dú)計(jì)算。將一個(gè)indice分片搬入到UB后，在self.updates_the_var函數(shù)中遍歷當(dāng)前UB中的indices，做相應(yīng)的計(jì)算和處理。該函數(shù)的入?yún)楫?dāng)前搬運(yùn)到UB的indices的位置和個(gè)數(shù)。對于當(dāng)前遍歷計(jì)算出來的index，判斷是否在當(dāng)前核心的處理范圍，如果不是，就跳過不進(jìn)行處理。對于每個(gè)updates分片的處理，我們?nèi)匀恍枰紤]UB放不下后需要分片處理。對于每個(gè)分片的處理，我們可以封裝相同的規(guī)則進(jìn)行處理。