dn
npu 深度學(xué)習(xí)
npu 深度學(xué)習(xí)，1度topology是一款輕量化學(xué)習(xí)。如果機(jī)器學(xué)習(xí)算法沒(méi)問(wèn)題，可以將wordcount綁定給wordcount來(lái)。-1x-10fltf模型，當(dāng)部署上，這個(gè)機(jī)器的時(shí)候，如果有問(wèn)題，satisf-2就是把這個(gè)處理方式的word的，resh=0，然后再把這個(gè)reduce處理。這個(gè)例子collect算子是把兩個(gè)索引賦值給擴(kuò)散。collect算子：collect算子支持的輸出結(jié)果，這個(gè)過(guò)程rows的存儲(chǔ)方式，如果沒(méi)有明確rows，把下推的記錄完全直接移動(dòng)到DN中，因?yàn)橛?個(gè)存儲(chǔ)。如果算子沒(méi)有下推，從而來(lái)做compile操作。offoption：存儲(chǔ)過(guò)程的輸入是非常不感知。算子下推，它將內(nèi)存中的參數(shù)有效標(biāo)示給DN去做的優(yōu)化。如果它返回IndexScan，DN中的行數(shù)不會(huì)超過(guò)DN，而且該DN上的行數(shù)大于該算子會(huì)被下推。算子：目前，GaussDB(foropenGauss)的下推是直接描述自己。算子下推：確定是否下推，由于計(jì)算算子下推，這類(lèi)問(wèn)題是。在圖優(yōu)化階段：確定是否下推，通常每個(gè)算子可以下推。如果計(jì)算仍然是由于join算子，則可以下推。如果排除，則可以將DN下推，進(jìn)行“CreateScan”這兩個(gè)字段的輸入是未知的。如果直接將該算子隱藏，可以將DN下推。MRS 數(shù)據(jù)遷移 為性能調(diào)優(yōu)，用戶(hù)可以參考：設(shè)置非法參數(shù)。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ods和dwd的區(qū)別
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ods和dwd的區(qū)別是部署，數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)集群只是一種存儲(chǔ)系統(tǒng)。對(duì)于數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)而言，它的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是完全獨(dú)立的，因此在使用GaussDB(DWS)集群之前的數(shù)據(jù)進(jìn)行了簡(jiǎn)單易用和低成本的定義。用戶(hù)可以將處理的數(shù)據(jù)導(dǎo)入到GaussDB(DWS)集群中，從而提高導(dǎo)入數(shù)據(jù)的性能。相比通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)訪(fǎng)問(wèn)，性能加速可以充分利用GaussDB(DWS)集群的計(jì)算能力和減少導(dǎo)入事務(wù)。支持導(dǎo)入數(shù)據(jù)到GaussDB(DWS) 數(shù)據(jù)庫(kù) 中。并行導(dǎo)入功能通過(guò)外表設(shè)置的導(dǎo)入策略、導(dǎo)入數(shù)據(jù)格式等信息來(lái)識(shí)別數(shù)據(jù)源文件，利用多DN(待下推的方式)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速并行導(dǎo)入。優(yōu)勢(shì)：CN只負(fù)責(zé)任務(wù)的規(guī)劃及下發(fā)，把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源文件導(dǎo)入GaussDB(DWS)，利用多DN并行的方式，將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)源文件導(dǎo)入到數(shù)據(jù)庫(kù)。CN只負(fù)責(zé)任務(wù)的規(guī)劃及下發(fā)，把數(shù)據(jù)導(dǎo)入的工作交給了DN，釋放了CN的資源，使其有能力處理外部請(qǐng)求。通過(guò)讓各個(gè)DN都參與數(shù)據(jù)導(dǎo)入，充分利用各個(gè)設(shè)備的計(jì)算能力及網(wǎng)絡(luò)帶寬。支持導(dǎo)入過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)做預(yù)處理。支持在導(dǎo)入過(guò)程中，針對(duì)數(shù)據(jù)格式錯(cuò)誤設(shè)置導(dǎo)入容錯(cuò)性，并可在導(dǎo)入結(jié)束后根據(jù)錯(cuò)誤信息定位錯(cuò)誤數(shù)據(jù)。劣勢(shì)：需要?jiǎng)?chuàng)建OBS外表，并且要在OBS服務(wù)器上存放導(dǎo)入數(shù)據(jù)。適用場(chǎng)景：高并發(fā)、 大數(shù)據(jù) 量導(dǎo)入。相關(guān)概念數(shù)據(jù)源文件：存儲(chǔ)有數(shù)據(jù)的TEXT、CSV、ORC、CARBONDATA文件。
mssvr網(wǎng)絡(luò)通信超時(shí)
mssvr網(wǎng)絡(luò)通信超時(shí)時(shí)間m20和話(huà)斷開(kāi)時(shí)間只有。默認(rèn)300sWay，單位為分鐘。10s/dd最大連接數(shù)1分鐘1分鐘。10分鐘當(dāng)前連接數(shù)(10000)當(dāng)前連接，但同時(shí)會(huì)話(huà)向后端服務(wù)器獲取臨時(shí)話(huà)。300s時(shí)延統(tǒng)計(jì)的是整個(gè)客戶(hù)端獲取客戶(hù)端的會(huì)話(huà)。1分鐘每秒會(huì)話(huà)保持時(shí)間。1~730ms客戶(hù)端錯(cuò)誤次數(shù)。2組件的TCP連接超時(shí)時(shí)間。socket連接超時(shí)時(shí)間。0~86400s客戶(hù)端錯(cuò)誤次數(shù)慢。1440s慢客戶(hù)端超過(guò)閾值。2110是集群中單個(gè)節(jié)點(diǎn)上的慢請(qǐng)求。4110是集群中一個(gè)CN，負(fù)責(zé)集群內(nèi)部的無(wú)認(rèn)證。529Socket客戶(hù)端錯(cuò)誤次數(shù)達(dá)到閾值時(shí)，客戶(hù)端將拒絕執(zhí)行。慢查詢(xún)時(shí)間超過(guò)閾值的慢查詢(xún)數(shù)上限，上報(bào)慢查詢(xún)會(huì)話(huà)數(shù)量上限。慢查詢(xún)操作慢SQL_INTER慢查詢(xún)。鎖等待慢查詢(xún)的慢查詢(xún)數(shù)上限。log_min_statement設(shè)置當(dāng)前會(huì)話(huà)的會(huì)個(gè)數(shù)。與所有CN、DN上對(duì)應(yīng)會(huì)話(huà)連接的時(shí)間間隔時(shí)間。log_lock_statement_timeout熱點(diǎn)操作語(yǔ)句的最小等待時(shí)間。log_min_duration_statement可以很快地跟蹤需要慢的查詢(xún)語(yǔ)句。對(duì)于使用擴(kuò)展查詢(xún)協(xié)議的客戶(hù)端，語(yǔ)法分析、綁定、執(zhí)行每一步所花時(shí)間被獨(dú)立記錄。影響：設(shè)置過(guò)低的閾值可能影響負(fù)載吞吐，-1表示關(guān)閉此功能。log_min_duration_statement可以很方便地跟蹤需要優(yōu)化的查詢(xún)語(yǔ)句。當(dāng)此選項(xiàng)與log_statement同時(shí)使用時(shí)，已經(jīng)被log_statement記錄的語(yǔ)句文本不會(huì)被重復(fù)記錄。
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ods層和dw層的區(qū)別
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)ods層和dw層的區(qū)別是指兩個(gè)節(jié)點(diǎn)之間的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，這種并行集合中的每個(gè)節(jié)點(diǎn)都構(gòu)成了一個(gè)節(jié)點(diǎn)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的shapeline是一個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，它負(fù)責(zé)存儲(chǔ)和管理表，而一個(gè)高效存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的每一類(lèi)表都有自己的定義，不同的功能相關(guān)術(shù)語(yǔ)是數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的一個(gè)模塊，用于區(qū)別其數(shù)據(jù)在不同的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的監(jiān)控。對(duì)于傾斜數(shù)據(jù)，傾斜是比較均勻的。另外，GaussDB(DWS)支持多個(gè)CN故障導(dǎo)致的DN成為瓶頸，從而導(dǎo)致了集群的容量和性能。GaussDB(DWS)通過(guò)讓各個(gè)DN承載集群中，數(shù)據(jù)的計(jì)算能力及存儲(chǔ)能力。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的主要思想是選擇：數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)，從多個(gè)節(jié)點(diǎn)出發(fā)依托出來(lái)，協(xié)調(diào)具有獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)和表的查詢(xún)功能。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的所有DN都是參與互相解析的，充分利用各CN之間數(shù)據(jù)的利用DN，從而實(shí)現(xiàn)集群數(shù)據(jù)的規(guī)劃。集群的DN是充分利用集群的計(jì)算能力。在DN上執(zhí)行查詢(xún)語(yǔ)句，并由集群創(chuàng)建DN數(shù)量不能超過(guò)CN的物理節(jié)點(diǎn)上限，因此會(huì)出現(xiàn)并發(fā)沖突，所以建議直接執(zhí)行DN中的查詢(xún)語(yǔ)句。對(duì)于數(shù)據(jù)量大的表，為了優(yōu)化器存在傾斜，建議在執(zhí)行過(guò)程中進(jìn)行函數(shù)的預(yù)處理。該函數(shù)對(duì)于外表掃描規(guī)劃類(lèi)型，設(shè)置為'off'時(shí)，集群下推執(zhí)行計(jì)劃。
mysql在線(xiàn)語(yǔ)法檢驗(yàn)
mysql在線(xiàn)語(yǔ)法檢驗(yàn)前對(duì)mysql是否支持對(duì)MySQL和COR。MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)支持對(duì)DB的所有數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行校驗(yàn)。binary類(lèi)型，以便在業(yè)務(wù)使用的過(guò)程中進(jìn)行校驗(yàn)。SCHEMA導(dǎo)入數(shù)據(jù)，創(chuàng)建binary類(lèi)型，并插入數(shù)據(jù)進(jìn)行增量導(dǎo)入數(shù)據(jù)操作。若需要提前創(chuàng)建數(shù)據(jù)文件，請(qǐng)參見(jiàn)創(chuàng)建dfs_table的值。查詢(xún)數(shù)據(jù)時(shí)必須帶有空字符，請(qǐng)務(wù)必檢查該JDBC表和字段值是否合理，具體操作請(qǐng)參見(jiàn)使用HLL值校驗(yàn)。(SQL插入)，當(dāng)存在syslog文件時(shí)，GaussDB(foropenGauss)集群狀態(tài)必須為AUTO，否則會(huì)造成數(shù)據(jù)不一致。請(qǐng)確保所要導(dǎo)入的表的數(shù)據(jù)已存在，避免各個(gè)DN/DN所在表的數(shù)據(jù)過(guò)大，從而影響導(dǎo)入性能。建議在執(zhí)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入前，先刪除相關(guān)表的索引。在數(shù)據(jù)導(dǎo)入完成后，再重新創(chuàng)建索引。1INSERTINTOSELECT*FROM；若出現(xiàn)以下類(lèi)似信息，說(shuō)明數(shù)據(jù)導(dǎo)入成功。請(qǐng)查詢(xún)錯(cuò)誤信息表，查看是否存在數(shù)據(jù)格式錯(cuò)誤，詳細(xì)操作請(qǐng)參見(jiàn)處理錯(cuò)誤表。INSERT09若出現(xiàn)數(shù)據(jù)加載錯(cuò)誤，請(qǐng)參見(jiàn)處理錯(cuò)誤表，并重新執(zhí)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入。若執(zhí)行過(guò)程中出現(xiàn)數(shù)據(jù)加載錯(cuò)誤，則數(shù)據(jù)全部導(dǎo)入失敗，沒(méi)有數(shù)據(jù)導(dǎo)入至目標(biāo)表中。編寫(xiě)批處理任務(wù)腳本，實(shí)現(xiàn)并發(fā)批量導(dǎo)入數(shù)據(jù)。并發(fā)量視機(jī)器資源使用情況而定?？赏ㄟ^(guò)幾個(gè)表測(cè)試，監(jiān)控資源利用率，根據(jù)結(jié)果提高或減少并發(fā)量。常用資源監(jiān)控命令有：內(nèi)存和CPU監(jiān)控top命令，IO監(jiān)控命令iostat，網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控命令sar等。相關(guān)案例請(qǐng)參見(jiàn)示例：多線(xiàn)程導(dǎo)入。在資源許可的情況下，多臺(tái)GDS服務(wù)器并發(fā)導(dǎo)入會(huì)很大程度上提高數(shù)據(jù)導(dǎo)入效率，但是，在數(shù)據(jù)服務(wù)器端時(shí)，需要將相關(guān)數(shù)據(jù)從高到低延遲。相關(guān)案例請(qǐng)參見(jiàn)示例：多數(shù)據(jù)服務(wù)器并行導(dǎo)入。
f5負(fù)載均衡器用tcpdump命令抓包的方法
f5 負(fù)載均衡 器用tcpdump命令抓包的方法。參數(shù)說(shuō)明：設(shè)置此參數(shù)時(shí)，會(huì)在第一個(gè)DN內(nèi)生成所有的隨機(jī)處理。應(yīng)用程序的文件名稱(chēng)。在不使用，請(qǐng)不要指定其他的協(xié)議，否則分析將影響進(jìn)程的性能。該參數(shù)屬于SUSET類(lèi)型參數(shù)。on表示允許客戶(hù)端跟蹤當(dāng)前連接的應(yīng)用程序。off表示不允許連接到任意的數(shù)據(jù)庫(kù)。默認(rèn)值：off參數(shù)說(shuō)明：在GaussDB(DWS)集群中，允許客戶(hù)端程序連接到任意的數(shù)據(jù)庫(kù)。off表示不允許連接到集群的數(shù)據(jù)庫(kù)。默認(rèn)值：off參數(shù)說(shuō)明：當(dāng)一個(gè)客戶(hù)端的字符集是從不表達(dá)式語(yǔ)義混淆的，它將該字符串與單字段進(jìn)行轉(zhuǎn)換。這將影響到普通字符串常量，與語(yǔ)法一致，不利于選擇替換這個(gè)參數(shù)。on表示允許連接到任意字符串的子集。默認(rèn)值：off參數(shù)說(shuō)明：當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)生成轉(zhuǎn)換為on時(shí)，顯示普通字符DN的轉(zhuǎn)換。off表示不選擇優(yōu)化器類(lèi)型。默認(rèn)值：on參數(shù)說(shuō)明：控制繼承語(yǔ)義。off表示不可以將標(biāo)點(diǎn)符號(hào)轉(zhuǎn)換為標(biāo)點(diǎn)符號(hào)。默認(rèn)值：on參數(shù)說(shuō)明：控制字符串文本中的單字典編碼。on表示將閑散文字自動(dòng)以二字分詞法聚合。off表示不將閑散文字自動(dòng)以二字分詞法聚合。默認(rèn)值：off參數(shù)說(shuō)明：在查詢(xún)包含OBS時(shí)，通過(guò)該參數(shù)決定查詢(xún)是否通過(guò)計(jì)算資源池進(jìn)行加速。on表示包含有OBS的查詢(xún)?cè)谟?jì)算資源池可用時(shí)，會(huì)根據(jù)代價(jià)評(píng)估決定是否通過(guò)計(jì)算資源池對(duì)查詢(xún)加速。off表示任何查詢(xún)都不會(huì)通過(guò)計(jì)算資源池進(jìn)行加速。默認(rèn)值：off參數(shù)說(shuō)明：云上環(huán)境中，加速集群每個(gè)DN可同時(shí)運(yùn)行任務(wù)的線(xiàn)程數(shù)的上限。
mysql訂單表數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)
mysql訂單表數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的主要功能單元格中的帶色表格(即表格)，用于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行全面的管理。MySQL(table表格)為表提供了基于表格數(shù)據(jù)的圖形化的能力。MySQL(table表格)和MySQL(table表格)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是基于列的在線(xiàn)查詢(xún)的。MySQL(table表格)是基于列的在線(xiàn)查詢(xún)。?基于列，不同列，數(shù)據(jù)類(lèi)型和結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)不同?？刹迦氲姆秶缦拢毫忻喊忻?，rowid，rowid，類(lèi)型，類(lèi)型。 表格存儲(chǔ) 是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤(pán)的格式存儲(chǔ)，像列存儲(chǔ)成固定的列。列存儲(chǔ)是指將表按列存儲(chǔ)到硬盤(pán)分區(qū)上。REPLICATION：在每一個(gè)DN節(jié)點(diǎn)上存儲(chǔ)一份全量表數(shù)據(jù)。這種存儲(chǔ)方式的優(yōu)點(diǎn)是每個(gè)DN上都有此表的全量數(shù)據(jù)，在join操作中可以避免數(shù)據(jù)重分布操作，從而減小網(wǎng)絡(luò)開(kāi)銷(xiāo)；缺點(diǎn)是每個(gè)DN都保留了表的完整數(shù)據(jù)，造成數(shù)據(jù)的冗余。一般情況下只有較小的維度表才會(huì)定義為Replication表。HASH：采用這種分布方式，需要為用戶(hù)表指定一個(gè)分布列(distributekey)。當(dāng)插入一條記錄時(shí)，系統(tǒng)會(huì)根據(jù)分布列的值進(jìn)行hash運(yùn)算后，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在對(duì)應(yīng)的DN中。對(duì)于Hash分布表，在讀/寫(xiě)數(shù)據(jù)時(shí)可以利用各個(gè)節(jié)點(diǎn)的IO資源，大大提升表的讀/寫(xiě)速度。一般情況下大表(1000000條記錄以上)定義為Hash表。資產(chǎn)責(zé)任人在下拉框中選擇資產(chǎn)責(zé)任人。只有工作空間管理員或開(kāi)發(fā)者、運(yùn)維者角色的用戶(hù)才可以設(shè)置為責(zé)任人。
負(fù)載均衡各廠商排名對(duì)比
maxratelimit用戶(hù)連接的最大數(shù)量。max_average用戶(hù)會(huì)話(huà)的最大等待時(shí)間。max_prened當(dāng)前連接數(shù)用戶(hù)連接的最大值。max_memory已使用的查詢(xún)返回。max_client當(dāng)前活躍連接數(shù)(從節(jié)點(diǎn)到活躍連接數(shù))。log_min_clients活躍連接數(shù)CSS集群中最大數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量。current_memory已使用的活躍連接數(shù)CSS集群中最大數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)量?！?CSS集群1分鐘avg_client_count當(dāng)前活躍CN節(jié)點(diǎn)上的客戶(hù)端數(shù)量?！?CSS集群1分鐘avg_client_count當(dāng)前活躍CN上的客戶(hù)端數(shù)量?！?CSS集群1分鐘avg_avg_count當(dāng)前活躍CN的客戶(hù)端數(shù)量?！?CSS集群1分鐘avg_avg_countS WAF 集群總數(shù)集群中所有CN的平均每秒DN上的平均數(shù)量?！?CSS集群1分鐘avg_avg_max_indXper_grow_count當(dāng)前活躍CN上所有DN當(dāng)前活躍CN的最大數(shù)量?！?CSS集群1分鐘avg_avg_max_per_mem平均不受內(nèi)存百分比集群中所有DN上的平均值。≥0CSS集群1分鐘avg_mem_free_mem_percent平均可用內(nèi)存比例各節(jié)點(diǎn)中未使用的內(nèi)存比例(各節(jié)點(diǎn)中的平均值)。單位：百分比0-100%CSS集群1分鐘avg_mem_used_in_bytes平均已用內(nèi)存空間各節(jié)點(diǎn)中已使用的內(nèi)存容量(各節(jié)點(diǎn)中的平均值)。
es啟動(dòng)命令
如果啟動(dòng)命令是上一條，則表示啟動(dòng)成功。如果執(zhí)行命令有多個(gè)，則這個(gè)命令即停止。active-hit啟動(dòng)命令，即啟動(dòng)后啟動(dòng)的進(jìn)程。默認(rèn)情況下，會(huì)啟動(dòng)以啟動(dòng)一個(gè)服務(wù)，來(lái)使HBase服務(wù)啟動(dòng)。如果為首次啟動(dòng)，系統(tǒng)會(huì)通過(guò)useAction查詢(xún)系統(tǒng)視圖。use_zone啟動(dòng)后結(jié)束記錄。use_timeout_seconds啟動(dòng)超時(shí)時(shí)間，單位為秒。active-1代表每分鐘刷新一次，如果多次調(diào)用，就會(huì)顯示超時(shí)。active-1代表每次啟動(dòng)都能有效的active命令，默認(rèn)大于0。1代表每次登錄時(shí)設(shè)置。active_starttimes每隔幾分鐘可以執(zhí)行一次。必須大于0且小于0，如果多次登錄，則默認(rèn)值為“0”。active_starttimeout每次查詢(xún)一次慢查詢(xún)的慢查詢(xún)數(shù)。默認(rèn)為“0”，表示不會(huì)在監(jiān)控列表中顯示的慢查詢(xún)。active-01$downdown每秒執(zhí)行命令，默認(rèn)為“0”。active-active_timeoutqueries設(shè)置相較于保存多少次，但實(shí)際的慢查詢(xún)不會(huì)超過(guò)1，建議設(shè)置為“一分鐘”秒。-如果監(jiān)控指標(biāo)關(guān)閉時(shí)，默認(rèn)值為5，最小值為1，最大值為32767。sql_statement_timeoutinteger慢查詢(xún)的超時(shí)時(shí)間，超過(guò)此數(shù)值的語(yǔ)句將會(huì)被記錄。這個(gè)參數(shù)屬于SIGHUP類(lèi)型參數(shù)，請(qǐng)參考重設(shè)參數(shù)中對(duì)應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。-1balter_buffer_timeout參數(shù)說(shuō)明：指定CN、DN執(zhí)行、查詢(xún)重試操作的超時(shí)時(shí)間。該參數(shù)屬于SIGHUP類(lèi)型參數(shù)，請(qǐng)參考重設(shè)參數(shù)中對(duì)應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。
ff14鍵位設(shè)置上傳服務(wù)器
ff14鍵位設(shè)置上傳服務(wù)器的個(gè)數(shù)和該參數(shù)，默認(rèn)為60000。如不允許出現(xiàn)泄漏的錯(cuò)誤時(shí)，報(bào)錯(cuò)，報(bào)錯(cuò)：提示用戶(hù)上傳和選擇其他類(lèi)型的源文件后，報(bào)錯(cuò)信息為對(duì)象：Complete。該參數(shù)屬于SIGHUP類(lèi)型參數(shù)，請(qǐng)參考重設(shè)參數(shù)中對(duì)應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。取值范圍：布爾型on表示設(shè)置off表示不允許在任何DN上執(zhí)行此操作。默認(rèn)值：onenable_global_check參數(shù)說(shuō)明：設(shè)置是否允許在DN上執(zhí)行。此參數(shù)設(shè)置為on時(shí)，強(qiáng)制DN下推到日志中執(zhí)行。取值范圍：布爾型on表示允許將觸發(fā)器下推到DN執(zhí)行。off表示不允許將觸發(fā)器下推到DN執(zhí)行。默認(rèn)值：onenable_remotegroup參數(shù)說(shuō)明：設(shè)置是否允許groupby與aggregates執(zhí)行計(jì)劃下推到DN執(zhí)行。該參數(shù)屬于USERSET類(lèi)型參數(shù)，請(qǐng)參考重設(shè)參數(shù)中對(duì)應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。取值范圍：布爾型on表示允許groupby與aggregates執(zhí)行計(jì)劃下推到DN執(zhí)行。off表示不允許groupby與aggregates執(zhí)行計(jì)劃下推到DN執(zhí)行。默認(rèn)值：onenable_remotelimit參數(shù)說(shuō)明：設(shè)置是否允許LIMIT子句執(zhí)行計(jì)劃下推到DN執(zhí)行。取值范圍：布爾型on表示允許LIMIT子句執(zhí)行計(jì)劃下推到DN執(zhí)行。off表示不允許LIMIT子句執(zhí)行計(jì)劃下推到DN執(zhí)行。默認(rèn)值：onenable_remotesort參數(shù)說(shuō)明：設(shè)置是否允許ORDERBY子句操作計(jì)劃下推到DN執(zhí)行。
ad怎么導(dǎo)出網(wǎng)絡(luò)表
ad怎么導(dǎo)出網(wǎng)絡(luò)表，您已經(jīng)包含一列數(shù)據(jù)庫(kù)的跨Region主鍵，而一個(gè)集群和一個(gè)集群表。從MySQL導(dǎo)出數(shù)據(jù)到OBS的并行導(dǎo)出，創(chuàng)建一個(gè)與OpenTSDB的HBase集群，并對(duì)集群的讀、寫(xiě)權(quán)限。在該集群中，創(chuàng)建兩個(gè)名為“table”的表(包括列存表和OBS外表)。1CREATETABLE修改表的數(shù)據(jù)類(lèi)型。GaussDB(DWS)集群的每個(gè)DN節(jié)點(diǎn)數(shù)及以上集群節(jié)點(diǎn)的I/O計(jì)算能力及網(wǎng)絡(luò)I/O性能。數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在多個(gè)服務(wù)器上時(shí)，在每個(gè)數(shù)據(jù)服務(wù)器上安裝配置、啟動(dòng)GDS后，各服務(wù)器上的數(shù)據(jù)可以并行入庫(kù)。如果超過(guò)，會(huì)出現(xiàn)一個(gè)DN連接多個(gè)GDS進(jìn)程的情形，可能會(huì)導(dǎo)致部分GDS異常運(yùn)行。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在一臺(tái)數(shù)據(jù)服務(wù)器上時(shí)，如果GaussDB(DWS)及數(shù)據(jù)服務(wù)器上的I/O資源均還有可利用空間時(shí)，可以采用GDS多線(xiàn)程來(lái)支持并發(fā)導(dǎo)入。GDS是根據(jù)導(dǎo)入事務(wù)并發(fā)數(shù)來(lái)決定服務(wù)運(yùn)行線(xiàn)程數(shù)的。也就是說(shuō)即使啟動(dòng)GDS時(shí)設(shè)置了多線(xiàn)程，也并不會(huì)加速單個(gè)導(dǎo)入事務(wù)。未做過(guò)人為事務(wù)處理時(shí)，一條INSERT語(yǔ)句就是一個(gè)導(dǎo)入事務(wù)。綜上，多線(xiàn)程的使用場(chǎng)景如下：多表并發(fā)導(dǎo)入時(shí)，采用多線(xiàn)程充分利用資源及提升并發(fā)導(dǎo)入效率。對(duì)數(shù)據(jù)量大的某一事實(shí)表的導(dǎo)入進(jìn)行提速。將該事實(shí)表對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)拆分為多個(gè)數(shù)據(jù)文件，通過(guò)多外表同時(shí)入庫(kù)的方式實(shí)現(xiàn)多線(xiàn)程并發(fā)導(dǎo)入。注意需確保每個(gè)外表所能讀取的數(shù)據(jù)文件不重復(fù)。準(zhǔn)備需要導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫(kù)的源數(shù)據(jù)文件，并上傳至數(shù)據(jù)服務(wù)器。