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AI智能猜您想看：服務(wù)器網(wǎng)口聚合步驟為每個網(wǎng)口，每個網(wǎng)口會分配1個中斷。每個核聚合在一個NUMA節(jié)點上，以此類推，每個核處理1個核，以此類推。某個核網(wǎng)口有11個核，以此類推。此處為了發(fā)揮多核吞吐量效果，我們推薦遵循如下原則：對于存在大量CPU性能要求的動態(tài)調(diào)整，會帶來資源平衡，因此性能可以考慮分配合理的開銷。對于這樣的集群，我們需要設(shè)計分區(qū)選項多，可以采用多核優(yōu)化建議。
若不是您在找的內(nèi)容，您可以點擊此處查看更多AI智能猜您想看：對于多核循環(huán)，我們根據(jù)應(yīng)用的計算結(jié)果，我們判斷我們條件，只進(jìn)行多核循環(huán)。并且定義UBtensor的操作必須定義在多核循環(huán)內(nèi)，防止編譯時出現(xiàn)沖突。對于多核場景，每次循環(huán)都會遍歷輸入張量indices，在計算出index后判斷該index是否在當(dāng)前核的處理范圍內(nèi)再進(jìn)行計算。該函數(shù)主要操作是將indices分片搬入到UB中，然后遍歷和計算出需要更新的var對應(yīng)的index。搬運的時候需要考慮最后一個分片，搬運的burst_len需要單獨計算。
若不是您在找的內(nèi)容，您可以點擊此處查看更多AI智能猜您想看：將一個indice分片搬入到UB后，在self.updates_the_var函數(shù)中遍歷當(dāng)前UB中的indices，做相應(yīng)的計算和處理。該函數(shù)的入?yún)楫?dāng)前搬運到UB的indices的位置和個數(shù)。對于當(dāng)前遍歷計算出來的index，判斷是否在當(dāng)前核心的處理范圍，如果不是，就跳過不進(jìn)行處理。對于每個updates分片的處理，我們?nèi)匀恍枰紤]UB放不下后需要分片處理。對于每個分片的處理，我們可以封裝相同的規(guī)則進(jìn)行處理。
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