數(shù)據(jù)湖
數(shù)據(jù)服務地圖
華為云是一家全球領先的 云計算 服務提供商，提供涵蓋計算、存儲、網(wǎng)絡、人工智能等多個領域的數(shù)據(jù)服務地圖，幫助企業(yè)和組織快速構建、部署和管理數(shù)據(jù)應用，實現(xiàn)數(shù)字化轉型和智能化升級。 華為云的數(shù)據(jù)服務地圖涵蓋了多個領域，包括數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、 數(shù)據(jù)可視化 、 數(shù)據(jù)安全 等。其中，數(shù)據(jù)存儲服務包括分布式存儲、 對象存儲 、文件存儲等，幫助企業(yè)和組織海量數(shù)據(jù)的存儲和管理。數(shù)據(jù)分析服務包括 數(shù)據(jù)倉庫 、 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)挖掘、機器學習等，幫助企業(yè)和組織進行數(shù)據(jù)分析、挖掘和應用。數(shù)據(jù)可視化服務包括數(shù)據(jù)儀表板、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)儀表等，幫助企業(yè)和組織快速展示數(shù)據(jù)信息，提高數(shù)據(jù)商業(yè)價值。數(shù)據(jù)安全服務包括 數(shù)據(jù)加密 、 數(shù)據(jù)備份 、 數(shù)據(jù)恢復 等，保障數(shù)據(jù)安全，防止數(shù)據(jù)泄露和損失。 華為云的數(shù)據(jù)服務地圖不僅提供了豐富的服務選擇，還支持多種場景和業(yè)務模式。企業(yè)可以使用數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)分析服務，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效管理和利用，快速構建業(yè)務應用。組織可以使用數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)安全服務，進行數(shù)據(jù)的探索、分析和挖掘，提高數(shù)據(jù)的價值和應用。個人可以使用數(shù)據(jù)儀表板和服務，快速獲取和使用數(shù)據(jù)信息，進行個人決策和洞察。 華為云的數(shù)據(jù)服務地圖還提供了智能化升級和 自動化 運維的能力。企業(yè)可以使用數(shù)據(jù)服務地圖進行數(shù)據(jù)應用的部署和管理，實現(xiàn)自動化運維和智能化升級。組織可以使用數(shù)據(jù)服務地圖進行數(shù)據(jù)分析和挖掘，快速發(fā)現(xiàn)業(yè)務痛點和機會，優(yōu)化業(yè)務流程和提高效率。個人可以使用數(shù)據(jù)服務地圖進行數(shù)據(jù)獲取和應用，快速獲取和使用數(shù)據(jù)信息，提高個人決策和洞察。 華為云的數(shù)據(jù)服務地圖是一套完整的數(shù)據(jù)服務解決方案，可以幫助企業(yè)和組織實現(xiàn)數(shù)字化轉型和智能化升級。華為云將繼續(xù)不斷創(chuàng)新，提供更加優(yōu)質和高效的數(shù)據(jù)服務，幫助企業(yè)和組織實現(xiàn)數(shù)字化轉型的目標。
企業(yè)安全態(tài)勢數(shù)據(jù)分析操作實踐
本視頻介紹的是：華為云數(shù)據(jù)湖工廠 DLF操作指導:企業(yè)安全態(tài)勢數(shù)據(jù)分析操作實踐
數(shù)據(jù)湖探索產(chǎn)品介紹
本視頻介紹的是：華為云數(shù)據(jù)湖探索 DLI產(chǎn)品介紹:數(shù)據(jù)湖探索產(chǎn)品介紹
一站式大數(shù)據(jù)庫業(yè)務開發(fā)實踐
本視頻介紹的是：華為云數(shù)據(jù)湖工廠 DLF操作指導:一站式 大數(shù)據(jù) 庫業(yè)務開發(fā)實踐
三步快速玩轉數(shù)據(jù)湖工廠DLF
本視頻介紹的是：華為云數(shù)據(jù)湖工廠 DLF操作指導:三步快速玩轉數(shù)據(jù)湖工廠DLF
分布式存儲架構類型
分布式存儲是云計算中不可或缺的一部分，它可以幫助 云計算平臺 實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲、管理和共享。隨著云計算的發(fā)展，分布式存儲架構類型也在不斷演變和創(chuàng)新。本文將介紹華為云的分布式存儲架構類型，以便讀者更好地了解分布式存儲的相關信息。 一、華為云分布式存儲架構類型 華為云提供了多種分布式存儲架構類型，包括： 1. HDFS架構 HDFS是華為云提供的一種分布式文件系統(tǒng)架構，它是基于Hadoop分布式文件系統(tǒng)的改進版本。HDFS具有高可靠性、高可用性和高性能的特點，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和管理。HDFS支持多種數(shù)據(jù)存儲模式，包括塊存儲和文件存儲，用戶可以根據(jù)自身需求進行選擇。 2. 容器存儲 容器存儲是華為云提供的一種容器數(shù)據(jù)存儲方案。容器存儲可以幫助用戶快速存儲容器數(shù)據(jù)，并實現(xiàn)容器數(shù)據(jù)的備份、恢復和擴展等功能。容器存儲支持多種存儲模式，包括本地存儲和 云存儲 ，用戶可以根據(jù)自身需求進行選擇。 3. 對象存儲 對象存儲是華為云提供的一種面向對象的數(shù)據(jù)存儲方案。對象存儲支持多種數(shù)據(jù)結構，包括關系型數(shù)據(jù)、對象數(shù)據(jù)和行為型數(shù)據(jù)等，適用于大規(guī)模對象存儲和管理。對象存儲支持多種訪問方式，包括本地訪問和遠程訪問，用戶可以根據(jù)自身需求進行選擇。 4. 數(shù)據(jù)湖存儲 數(shù)據(jù)湖存儲是華為云提供的一種數(shù)據(jù)存儲方案，它適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和管理。數(shù)據(jù)湖存儲支持多種數(shù)據(jù)存儲模式，包括塊存儲和分布式存儲，用戶可以根據(jù)自身需求進行選擇。數(shù)據(jù)湖存儲還支持數(shù)據(jù)緩存和數(shù)據(jù)檢索等功能，可以提高數(shù)據(jù)存儲和管理的效率。 二、華為云分布式存儲的優(yōu)勢 華為云提供的分布式存儲架構類型具有以下幾個優(yōu)勢： 1. 可靠性高 HDFS和容器存儲都是基于分布式文件系統(tǒng)架構，具有高可靠性和高可用性的特點。它們能夠確保數(shù)據(jù)的安全和完整性，即使數(shù)據(jù)受到攻擊或損壞，也能快速恢復數(shù)據(jù)。 2. 高性能 華為云的分布式存儲架構類型都支持高效的數(shù)據(jù)存儲和管理，可以確保數(shù)據(jù)的讀寫速度和性能。它們能夠支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲和處理，滿足云計算平臺的數(shù)據(jù)存儲需求。 3. 靈活性 華為云的分布式存儲架構類型都支持多種數(shù)據(jù)存儲模式和訪問方式，可以滿足不同用戶的需求。它們能夠支持對象存儲和數(shù)據(jù)湖存儲等靈活的數(shù)據(jù)存儲方案，滿足云計算平臺的數(shù)據(jù)存儲需求。 4. 安全性 華為云的分布式存儲架構類型都支持數(shù)據(jù)加密和訪問控制等功能，可以確保數(shù)據(jù)的安全性。它們能夠確保數(shù)據(jù)的機密性、完整性和可用性，滿足云計算平臺的數(shù)據(jù)存儲需求。 三、總結 華為云提供了多種分布式存儲架構類型，包括HDFS架構、容器存儲、對象存儲和數(shù)據(jù)湖存儲等。它們具有高可靠性、高可用性和高性能的特點，可以確保數(shù)據(jù)的安全和完整性。
異構數(shù)據(jù)整合
異構數(shù)據(jù)整合，可以將海量數(shù)據(jù)中的一個或多個異構的數(shù)據(jù)進行整合，進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲、挖掘和分析。數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲，是用戶在自建的數(shù)據(jù)倉庫的過程中，通常是以任務調(diào)度為主，而數(shù)據(jù)源是之間對外提供的，是以整體進行分析處理的一種方法。例如，一個保險公司的保險公司在銷售查詢某一筆經(jīng)營資金，可以查詢到每個月的消費明細。面對這些數(shù)據(jù)的整合分析，就涉及到消費者、供應商、商品等信息。本文將對該場景進行了具體的描述。該場景主要描述的是查詢特定時間范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，以秒為單位的查詢時為度量，可以對查詢的時間、運營商、商品信息等進行過濾查詢。DIS的更多信息，請參見《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》。請務必確保您的賬戶下已在數(shù)據(jù)湖探索服務(DLI)里創(chuàng)建了DLI隊列。如何創(chuàng)建DLI隊列，在使用DLI進行跨源分析前，需要先建立跨源連接，打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡。通過增強型跨源連接，可對隊列進行網(wǎng)絡打通。具體操作請參考《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》中增強型跨源連接章節(jié)。如何設置安全組規(guī)則，請參見《 虛擬私有云 用戶指南》中“安全組”章節(jié)。SQL作業(yè)時，在作業(yè)編輯界面的“運行參數(shù)”處，“Flink版本”需要選擇“1.12”，勾選“保存作業(yè)日志”并設置保存作業(yè)日志的OBS桶，方便后續(xù)查看作業(yè)日志。
數(shù)據(jù)倉庫主題與主題域區(qū)別
數(shù)據(jù)倉庫主題與主題域區(qū)別數(shù)據(jù)倉庫是DWS提供的一項數(shù)據(jù)類型，這些功能使其設計好。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)倉庫集群是為基礎的數(shù)據(jù)倉庫管理提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息，在數(shù)據(jù)倉庫中提供了豐富的空間類型，這些指標上可被多個數(shù)據(jù)，從而滿足需求的數(shù)據(jù)更豐富和性能。用戶可以使用DWS進行數(shù)據(jù)分析。它可以對數(shù)據(jù)進行邏輯和管理，厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)，幫助用戶進行數(shù)據(jù)模型設計和數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)標準DWR基于業(yè)務場景對數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標準進行整合，基于DWI層新建業(yè)務場景。基于多維模型，和DWI層數(shù)據(jù)粒度保持一致。DWR基于多維模型，和DWI層數(shù)據(jù)粒度保持一致。DM具有明顯區(qū)間，厘清信息支撐。面向多維模型，對于數(shù)據(jù)基于業(yè)務場景進行分層治理和統(tǒng)一管理。您可以通過DGC數(shù)據(jù)開發(fā)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提供數(shù)據(jù)特征、數(shù)據(jù)質量監(jiān)控、業(yè)務指標分析和數(shù)據(jù)分析等功能，保持業(yè)界通用能力。數(shù)據(jù)指標數(shù)據(jù)質量監(jiān)控DGC提供企業(yè)級的數(shù)據(jù)質量監(jiān)控能力，用于管理 數(shù)據(jù)治理 過程中的數(shù)據(jù)質量監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析。用戶可以根據(jù)數(shù)據(jù)標準自動生成標準化的元 數(shù)據(jù)管理 ，支持周期性的備份和恢復數(shù)據(jù)倉庫。支持聯(lián)邦數(shù)據(jù)的血緣管理，支持鉆取、溯源等。通過 數(shù)據(jù)地圖 ，支持DWS和MRSHBase作為數(shù)據(jù)湖，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的血緣和數(shù)據(jù)全景可視。
金融數(shù)據(jù)倉庫九大主題
金融數(shù)據(jù)倉庫九大主題數(shù)據(jù)存儲在 分布式數(shù)據(jù)庫 服務(DWS)里，我們稱為集群的各個環(huán)節(jié)，為GaussDB(DWS)提供統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)計算分析服務。數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS)完全兼容SQL客戶端，具備橫向擴展、列存分析能力，用戶可以支持多種多樣的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)湖探索支持用戶通過 數(shù)據(jù)接入服務 (DLI)實現(xiàn)橫向擴展。用戶可通過數(shù)據(jù)開發(fā)的任務是數(shù)據(jù)湖治理的載體，在不同數(shù)據(jù)源下可實現(xiàn)數(shù)據(jù)快速共享、可靈活和高可靠的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)湖探索邏輯實體是從數(shù)據(jù)湖治理的集合，是有邏輯、指標和物理世界上，提供實體、視圖、準實時的閉環(huán)管理。數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)湖是一種支持不同類型的數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)湖可理解為用戶自建數(shù)據(jù)、IoT等。數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)湖治理中心除了自建企業(yè)核心現(xiàn)存數(shù)據(jù)，還支持數(shù)據(jù)“消息&短信”、“郵件”和“WEB”兩類網(wǎng)絡的訂閱數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)湖探索的優(yōu)勢簡單：數(shù)據(jù)湖探索PB，支持標準AES-256，57字節(jié)。數(shù)據(jù)湖探索的體驗：訂閱PB，支持多種 數(shù)據(jù)庫 類型，如MySQL、Oracle、SQL等，支持多種數(shù)據(jù)庫類型，參考數(shù)據(jù)湖探索。DLI服務端的更多信息，請參見數(shù)據(jù)湖探索用戶指南。云數(shù)據(jù)湖探索的更多信息，請參見《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》。 云搜索服務 當前僅支持 云搜索 服務的數(shù)據(jù)源。通過管理控制臺提交作業(yè)或數(shù)據(jù)庫后，通過管理控制臺進入“作業(yè)管理”頁面創(chuàng)建SQL作業(yè)，具體操作請參考創(chuàng)建Flink作業(yè)。 對象存儲服務 OBS“MRS”： 彈性文件 服務的服務“MRS”。
滄州華為云計算大數(shù)據(jù)中心項目
滄州 華為云計算 大數(shù)據(jù)中心項目開發(fā)中的企業(yè)就是物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務創(chuàng)新，直接納入存算分離大數(shù)據(jù)技術。存算分離，即DLI的計算資源可以分開即用，分片數(shù)量不能滿足需求，同時分片數(shù)量可以是2倍，這種存儲架構可以分開即用，分片數(shù)量有固定。企業(yè)不屬于DLI的用戶，只要擁有DLI的權限，用戶才能根據(jù)自己的業(yè)務情況創(chuàng)建新的 IAM 用戶。在第一次創(chuàng)建集群時，需要注意以下幾點：只有第一次創(chuàng)建了DLI表的時候才可創(chuàng)建跨源連接。在“權限管理”頁面中，選擇對應的“項目授權”進行授權。具體操作請參考《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》中的“項目授權”章節(jié)。如下以對應sql組件為例，說明目前DLI普通用戶是用戶創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫表。當不創(chuàng)建DLI表時，該參數(shù)設置為“sql_password”。DLI服務和RDS的關系，需設置為postgres的用戶名和密碼。DLI服務在“權限管理”頁面中，選擇“項目授權”，單擊“添加項目”，輸入庫的名稱。圖6添加項目創(chuàng)建對象創(chuàng)建好OBS的桶，請參考《對象存儲服務控制臺指南》中的“權限管理”章節(jié)。在OBS服務中，選擇“對象存儲服務”，單擊“下一步”。圖8選擇TenantGuest權限授權單擊“確定”，完成權限配置。步驟3~5，將權限配置為“OBSReadOnlyAccess”，使權限配置生效。
vant通過cdn引入不生效
vant通過cdn引入不生效的情況下，且必須通過vdn控制臺路徑進行控制，控制臺在控制臺首頁選擇“CDN與智能邊緣> 智能邊緣云IEC ”。單擊“邊緣網(wǎng)絡> 智能邊緣云 IEC”。在“邊緣網(wǎng)絡> 彈性公網(wǎng)IP ”頁面。單擊“創(chuàng)建”，根據(jù)界面提示進行邊緣業(yè)務基本信息規(guī)劃，并配置邊緣線路參數(shù)。IEC提供默認“IECReadOnlyAccess”權限，具體以各區(qū)域在IEC控制臺上創(chuàng)建權限。IECReadOnlyAccess邊緣實例在華為云控制臺創(chuàng)建權限，根據(jù)界面提示，配置IECReadOnlyAccess權限。IECReadOnlyAccess權限：對IEC資源執(zhí)行權限，查詢邊緣實例詳情。ModelArtsCommonOperationsModelArts操作權限，擁有除了管理專屬資源池之外的所有操作權限。數(shù)據(jù)湖治理中心(DGC)(項目級服務)區(qū)域級項目DGCFullAccess策略數(shù)據(jù)湖治理中心所有權限。DGCDevelopment數(shù)據(jù)湖治理中心開發(fā)權限。MRSCommonOperations MapReduce服務 的普通用戶權限(無新增、刪除資源權限)。該角色有依賴，需要在同項目中勾選依賴的角色：TenantGuest、ServerAdministrator。數(shù)據(jù)倉庫服務GaussDB(DWS)(項目級服務)區(qū)域級項目DWSFullAccess策略數(shù)據(jù)倉庫服務的所有執(zhí)行權限。
flink將mysql寫入hive代碼
flink將mysql寫入hive代碼執(zhí)行文件所在目錄里面。具體操作請參見《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》中“導入作業(yè)”章節(jié)。gsjar作業(yè)不支持BUSTO類型的作業(yè)。Flink作業(yè)只能運行在預先創(chuàng)建的Flink作業(yè)中使用。具體操作請參見《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》中“創(chuàng)建FlinkJar作業(yè)”章節(jié)。FlinkSQL邊緣作業(yè)支持通過Flink的自定義 鏡像 ，請參考《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》。其他隊列不支持加密的桶。如果選擇了“是”，用戶可以單擊“否”，在“所屬隊列”中選擇用戶并將已經(jīng)建立的隊列上傳。說明：當Spark作業(yè)運行的時候，在創(chuàng)建作業(yè)時，“所屬隊列”中選擇了“否”，用戶可以將所需的隊列提交到隊列中。FlinkOpenSourceSQL邊緣作業(yè)支持Kafka、Hbase和Hive，根據(jù)需要選擇對應的服務端配置。如果選擇“是”，請參考表6SparkSQL服務端配置相關參數(shù)。表6SparkSQL作業(yè)配置參數(shù)參數(shù)名說明“slink”：在“HiveSQL”的下拉框中選擇用戶已經(jīng)在Hive中創(chuàng)建的獨享隊列?！坝脩裘保狠斎氘斍坝脩舻挠脩裘Ｃ艽a：輸入當前用戶的密碼。圖6創(chuàng)建HiveSQL作業(yè)編輯輸出流的SQL語句，數(shù)據(jù)輸出到OBS的onHouse桶中。創(chuàng)建HiveSQL作業(yè)編輯輸出流的SQL語句，數(shù)據(jù)輸出到OBS的作業(yè)中。當前只支持創(chuàng)建HiveSQL作業(yè)。