數(shù)據(jù)湖
數(shù)據(jù)服務(wù)地圖
華為云是一家全球領(lǐng)先的 云計(jì)算 服務(wù)提供商，提供涵蓋計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、人工智能等多個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)服務(wù)地圖，幫助企業(yè)和組織快速構(gòu)建、部署和管理數(shù)據(jù)應(yīng)用，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。 華為云的數(shù)據(jù)服務(wù)地圖涵蓋了多個(gè)領(lǐng)域，包括數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析、 數(shù)據(jù)可視化 、 數(shù)據(jù)安全 等。其中，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)服務(wù)包括分布式存儲(chǔ)、 對(duì)象存儲(chǔ) 、文件存儲(chǔ)等，幫助企業(yè)和組織海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理。數(shù)據(jù)分析服務(wù)包括 數(shù)據(jù)倉庫 、 數(shù)據(jù)湖 、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等，幫助企業(yè)和組織進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、挖掘和應(yīng)用。數(shù)據(jù)可視化服務(wù)包括數(shù)據(jù)儀表板、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)儀表等，幫助企業(yè)和組織快速展示數(shù)據(jù)信息，提高數(shù)據(jù)商業(yè)價(jià)值。數(shù)據(jù)安全服務(wù)包括 數(shù)據(jù)加密 、 數(shù)據(jù)備份 、 數(shù)據(jù)恢復(fù) 等，保障數(shù)據(jù)安全，防止數(shù)據(jù)泄露和損失。 華為云的數(shù)據(jù)服務(wù)地圖不僅提供了豐富的服務(wù)選擇，還支持多種場景和業(yè)務(wù)模式。企業(yè)可以使用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析服務(wù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效管理和利用，快速構(gòu)建業(yè)務(wù)應(yīng)用。組織可以使用數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)安全服務(wù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)的探索、分析和挖掘，提高數(shù)據(jù)的價(jià)值和應(yīng)用。個(gè)人可以使用數(shù)據(jù)儀表板和服務(wù)，快速獲取和使用數(shù)據(jù)信息，進(jìn)行個(gè)人決策和洞察。 華為云的數(shù)據(jù)服務(wù)地圖還提供了智能化升級(jí)和 自動(dòng)化 運(yùn)維的能力。企業(yè)可以使用數(shù)據(jù)服務(wù)地圖進(jìn)行數(shù)據(jù)應(yīng)用的部署和管理，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維和智能化升級(jí)。組織可以使用數(shù)據(jù)服務(wù)地圖進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和挖掘，快速發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)和機(jī)會(huì)，優(yōu)化業(yè)務(wù)流程和提高效率。個(gè)人可以使用數(shù)據(jù)服務(wù)地圖進(jìn)行數(shù)據(jù)獲取和應(yīng)用，快速獲取和使用數(shù)據(jù)信息，提高個(gè)人決策和洞察。 華為云的數(shù)據(jù)服務(wù)地圖是一套完整的數(shù)據(jù)服務(wù)解決方案，可以幫助企業(yè)和組織實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級(jí)。華為云將繼續(xù)不斷創(chuàng)新，提供更加優(yōu)質(zhì)和高效的數(shù)據(jù)服務(wù)，幫助企業(yè)和組織實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)。
企業(yè)安全態(tài)勢數(shù)據(jù)分析操作實(shí)踐
本視頻介紹的是：華為云數(shù)據(jù)湖工廠 DLF操作指導(dǎo):企業(yè)安全態(tài)勢數(shù)據(jù)分析操作實(shí)踐
數(shù)據(jù)湖探索產(chǎn)品介紹
本視頻介紹的是：華為云數(shù)據(jù)湖探索 DLI產(chǎn)品介紹:數(shù)據(jù)湖探索產(chǎn)品介紹
一站式大數(shù)據(jù)庫業(yè)務(wù)開發(fā)實(shí)踐
本視頻介紹的是：華為云數(shù)據(jù)湖工廠 DLF操作指導(dǎo):一站式 大數(shù)據(jù) 庫業(yè)務(wù)開發(fā)實(shí)踐
三步快速玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)湖工廠DLF
本視頻介紹的是：華為云數(shù)據(jù)湖工廠 DLF操作指導(dǎo):三步快速玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)湖工廠DLF
分布式存儲(chǔ)架構(gòu)類型
分布式存儲(chǔ)是云計(jì)算中不可或缺的一部分，它可以幫助 云計(jì)算平臺(tái) 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效存儲(chǔ)、管理和共享。隨著云計(jì)算的發(fā)展，分布式存儲(chǔ)架構(gòu)類型也在不斷演變和創(chuàng)新。本文將介紹華為云的分布式存儲(chǔ)架構(gòu)類型，以便讀者更好地了解分布式存儲(chǔ)的相關(guān)信息。 一、華為云分布式存儲(chǔ)架構(gòu)類型 華為云提供了多種分布式存儲(chǔ)架構(gòu)類型，包括： 1. HDFS架構(gòu) HDFS是華為云提供的一種分布式文件系統(tǒng)架構(gòu)，它是基于Hadoop分布式文件系統(tǒng)的改進(jìn)版本。HDFS具有高可靠性、高可用性和高性能的特點(diǎn)，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理。HDFS支持多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式，包括塊存儲(chǔ)和文件存儲(chǔ)，用戶可以根據(jù)自身需求進(jìn)行選擇。 2. 容器存儲(chǔ) 容器存儲(chǔ)是華為云提供的一種容器數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。容器存儲(chǔ)可以幫助用戶快速存儲(chǔ)容器數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)容器數(shù)據(jù)的備份、恢復(fù)和擴(kuò)展等功能。容器存儲(chǔ)支持多種存儲(chǔ)模式，包括本地存儲(chǔ)和 云存儲(chǔ) ，用戶可以根據(jù)自身需求進(jìn)行選擇。 3. 對(duì)象存儲(chǔ) 對(duì)象存儲(chǔ)是華為云提供的一種面向?qū)ο蟮臄?shù)據(jù)存儲(chǔ)方案。對(duì)象存儲(chǔ)支持多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，包括關(guān)系型數(shù)據(jù)、對(duì)象數(shù)據(jù)和行為型數(shù)據(jù)等，適用于大規(guī)模對(duì)象存儲(chǔ)和管理。對(duì)象存儲(chǔ)支持多種訪問方式，包括本地訪問和遠(yuǎn)程訪問，用戶可以根據(jù)自身需求進(jìn)行選擇。 4. 數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)是華為云提供的一種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，它適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理。數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)支持多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式，包括塊存儲(chǔ)和分布式存儲(chǔ)，用戶可以根據(jù)自身需求進(jìn)行選擇。數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)還支持?jǐn)?shù)據(jù)緩存和數(shù)據(jù)檢索等功能，可以提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的效率。 二、華為云分布式存儲(chǔ)的優(yōu)勢 華為云提供的分布式存儲(chǔ)架構(gòu)類型具有以下幾個(gè)優(yōu)勢： 1. 可靠性高 HDFS和容器存儲(chǔ)都是基于分布式文件系統(tǒng)架構(gòu)，具有高可靠性和高可用性的特點(diǎn)。它們能夠確保數(shù)據(jù)的安全和完整性，即使數(shù)據(jù)受到攻擊或損壞，也能快速恢復(fù)數(shù)據(jù)。 2. 高性能 華為云的分布式存儲(chǔ)架構(gòu)類型都支持高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理，可以確保數(shù)據(jù)的讀寫速度和性能。它們能夠支持大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理，滿足云計(jì)算平臺(tái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。 3. 靈活性 華為云的分布式存儲(chǔ)架構(gòu)類型都支持多種數(shù)據(jù)存儲(chǔ)模式和訪問方式，可以滿足不同用戶的需求。它們能夠支持對(duì)象存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)等靈活的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案，滿足云計(jì)算平臺(tái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。 4. 安全性 華為云的分布式存儲(chǔ)架構(gòu)類型都支持?jǐn)?shù)據(jù)加密和訪問控制等功能，可以確保數(shù)據(jù)的安全性。它們能夠確保數(shù)據(jù)的機(jī)密性、完整性和可用性，滿足云計(jì)算平臺(tái)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。 三、總結(jié) 華為云提供了多種分布式存儲(chǔ)架構(gòu)類型，包括HDFS架構(gòu)、容器存儲(chǔ)、對(duì)象存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)等。它們具有高可靠性、高可用性和高性能的特點(diǎn)，可以確保數(shù)據(jù)的安全和完整性。
異構(gòu)數(shù)據(jù)整合
異構(gòu)數(shù)據(jù)整合，可以將海量數(shù)據(jù)中的一個(gè)或多個(gè)異構(gòu)的數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、挖掘和分析。數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲(chǔ)，是用戶在自建的數(shù)據(jù)倉庫的過程中，通常是以任務(wù)調(diào)度為主，而數(shù)據(jù)源是之間對(duì)外提供的，是以整體進(jìn)行分析處理的一種方法。例如，一個(gè)保險(xiǎn)公司的保險(xiǎn)公司在銷售查詢某一筆經(jīng)營資金，可以查詢到每個(gè)月的消費(fèi)明細(xì)。面對(duì)這些數(shù)據(jù)的整合分析，就涉及到消費(fèi)者、供應(yīng)商、商品等信息。本文將對(duì)該場景進(jìn)行了具體的描述。該場景主要描述的是查詢特定時(shí)間范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，以秒為單位的查詢時(shí)為度量，可以對(duì)查詢的時(shí)間、運(yùn)營商、商品信息等進(jìn)行過濾查詢。DIS的更多信息，請(qǐng)參見《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》。請(qǐng)務(wù)必確保您的賬戶下已在數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)(DLI)里創(chuàng)建了DLI隊(duì)列。如何創(chuàng)建DLI隊(duì)列，在使用DLI進(jìn)行跨源分析前，需要先建立跨源連接，打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)。通過增強(qiáng)型跨源連接，可對(duì)隊(duì)列進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)打通。具體操作請(qǐng)參考《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》中增強(qiáng)型跨源連接章節(jié)。如何設(shè)置安全組規(guī)則，請(qǐng)參見《 虛擬私有云 用戶指南》中“安全組”章節(jié)。SQL作業(yè)時(shí)，在作業(yè)編輯界面的“運(yùn)行參數(shù)”處，“Flink版本”需要選擇“1.12”，勾選“保存作業(yè)日志”并設(shè)置保存作業(yè)日志的OBS桶，方便后續(xù)查看作業(yè)日志。
數(shù)據(jù)倉庫主題與主題域區(qū)別
數(shù)據(jù)倉庫主題與主題域區(qū)別數(shù)據(jù)倉庫是DWS提供的一項(xiàng)數(shù)據(jù)類型，這些功能使其設(shè)計(jì)好。數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)倉庫集群是為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)倉庫管理提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)信息，在數(shù)據(jù)倉庫中提供了豐富的空間類型，這些指標(biāo)上可被多個(gè)數(shù)據(jù)，從而滿足需求的數(shù)據(jù)更豐富和性能。用戶可以使用DWS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。它可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯和管理，厘清數(shù)據(jù)資產(chǎn)，幫助用戶進(jìn)行數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)模型。數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)DWR基于業(yè)務(wù)場景對(duì)數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行整合，基于DWI層新建業(yè)務(wù)場景。基于多維模型，和DWI層數(shù)據(jù)粒度保持一致。DWR基于多維模型，和DWI層數(shù)據(jù)粒度保持一致。DM具有明顯區(qū)間，厘清信息支撐。面向多維模型，對(duì)于數(shù)據(jù)基于業(yè)務(wù)場景進(jìn)行分層治理和統(tǒng)一管理。您可以通過DGC數(shù)據(jù)開發(fā)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，提供數(shù)據(jù)特征、數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、業(yè)務(wù)指標(biāo)分析和數(shù)據(jù)分析等功能，保持業(yè)界通用能力。數(shù)據(jù)指標(biāo)數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控DGC提供企業(yè)級(jí)的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控能力，用于管理 數(shù)據(jù)治理 過程中的數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控和數(shù)據(jù)分析。用戶可以根據(jù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)化的元 數(shù)據(jù)管理 ，支持周期性的備份和恢復(fù)數(shù)據(jù)倉庫。支持聯(lián)邦數(shù)據(jù)的血緣管理，支持鉆取、溯源等。通過 數(shù)據(jù)地圖 ，支持DWS和MRSHBase作為數(shù)據(jù)湖，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的血緣和數(shù)據(jù)全景可視。
金融數(shù)據(jù)倉庫九大主題
金融數(shù)據(jù)倉庫九大主題數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 分布式數(shù)據(jù)庫 服務(wù)(DWS)里，我們稱為集群的各個(gè)環(huán)節(jié)，為GaussDB(DWS)提供統(tǒng)一的大數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)完全兼容SQL客戶端，具備橫向擴(kuò)展、列存分析能力，用戶可以支持多種多樣的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)湖探索支持用戶通過 數(shù)據(jù)接入服務(wù) (DLI)實(shí)現(xiàn)橫向擴(kuò)展。用戶可通過數(shù)據(jù)開發(fā)的任務(wù)是數(shù)據(jù)湖治理的載體，在不同數(shù)據(jù)源下可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)快速共享、可靈活和高可靠的數(shù)據(jù)資源。數(shù)據(jù)湖探索邏輯實(shí)體是從數(shù)據(jù)湖治理的集合，是有邏輯、指標(biāo)和物理世界上，提供實(shí)體、視圖、準(zhǔn)實(shí)時(shí)的閉環(huán)管理。數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)湖是一種支持不同類型的數(shù)據(jù)源，數(shù)據(jù)湖可理解為用戶自建數(shù)據(jù)、IoT等。數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)湖治理中心除了自建企業(yè)核心現(xiàn)存數(shù)據(jù)，還支持?jǐn)?shù)據(jù)“消息&短信”、“郵件”和“WEB”兩類網(wǎng)絡(luò)的訂閱數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)湖探索的優(yōu)勢簡單：數(shù)據(jù)湖探索PB，支持標(biāo)準(zhǔn)AES-256，57字節(jié)。數(shù)據(jù)湖探索的體驗(yàn)：訂閱PB，支持多種 數(shù)據(jù)庫 類型，如MySQL、Oracle、SQL等，支持多種數(shù)據(jù)庫類型，參考數(shù)據(jù)湖探索。DLI服務(wù)端的更多信息，請(qǐng)參見數(shù)據(jù)湖探索用戶指南。云數(shù)據(jù)湖探索的更多信息，請(qǐng)參見《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》。 云搜索服務(wù) 當(dāng)前僅支持 云搜索 服務(wù)的數(shù)據(jù)源。通過管理控制臺(tái)提交作業(yè)或數(shù)據(jù)庫后，通過管理控制臺(tái)進(jìn)入“作業(yè)管理”頁面創(chuàng)建SQL作業(yè)，具體操作請(qǐng)參考創(chuàng)建Flink作業(yè)。 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS“MRS”： 彈性文件 服務(wù)的服務(wù)“MRS”。
滄州華為云計(jì)算大數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目
滄州 華為云計(jì)算 大數(shù)據(jù)中心項(xiàng)目開發(fā)中的企業(yè)就是物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，直接納入存算分離大數(shù)據(jù)技術(shù)。存算分離，即DLI的計(jì)算資源可以分開即用，分片數(shù)量不能滿足需求，同時(shí)分片數(shù)量可以是2倍，這種存儲(chǔ)架構(gòu)可以分開即用，分片數(shù)量有固定。企業(yè)不屬于DLI的用戶，只要擁有DLI的權(quán)限，用戶才能根據(jù)自己的業(yè)務(wù)情況創(chuàng)建新的 IAM 用戶。在第一次創(chuàng)建集群時(shí)，需要注意以下幾點(diǎn)：只有第一次創(chuàng)建了DLI表的時(shí)候才可創(chuàng)建跨源連接。在“權(quán)限管理”頁面中，選擇對(duì)應(yīng)的“項(xiàng)目授權(quán)”進(jìn)行授權(quán)。具體操作請(qǐng)參考《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》中的“項(xiàng)目授權(quán)”章節(jié)。如下以對(duì)應(yīng)sql組件為例，說明目前DLI普通用戶是用戶創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫表。當(dāng)不創(chuàng)建DLI表時(shí)，該參數(shù)設(shè)置為“sql_password”。DLI服務(wù)和RDS的關(guān)系，需設(shè)置為postgres的用戶名和密碼。DLI服務(wù)在“權(quán)限管理”頁面中，選擇“項(xiàng)目授權(quán)”，單擊“添加項(xiàng)目”，輸入庫的名稱。圖6添加項(xiàng)目創(chuàng)建對(duì)象創(chuàng)建好OBS的桶，請(qǐng)參考《對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)控制臺(tái)指南》中的“權(quán)限管理”章節(jié)。在OBS服務(wù)中，選擇“對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)”，單擊“下一步”。圖8選擇TenantGuest權(quán)限授權(quán)單擊“確定”，完成權(quán)限配置。步驟3~5，將權(quán)限配置為“OBSReadOnlyAccess”，使權(quán)限配置生效。
vant通過cdn引入不生效
vant通過cdn引入不生效的情況下，且必須通過vdn控制臺(tái)路徑進(jìn)行控制，控制臺(tái)在控制臺(tái)首頁選擇“CDN與智能邊緣> 智能邊緣云IEC ”。單擊“邊緣網(wǎng)絡(luò)> 智能邊緣云 IEC”。在“邊緣網(wǎng)絡(luò)> 彈性公網(wǎng)IP ”頁面。單擊“創(chuàng)建”，根據(jù)界面提示進(jìn)行邊緣業(yè)務(wù)基本信息規(guī)劃，并配置邊緣線路參數(shù)。IEC提供默認(rèn)“IECReadOnlyAccess”權(quán)限，具體以各區(qū)域在IEC控制臺(tái)上創(chuàng)建權(quán)限。IECReadOnlyAccess邊緣實(shí)例在華為云控制臺(tái)創(chuàng)建權(quán)限，根據(jù)界面提示，配置IECReadOnlyAccess權(quán)限。IECReadOnlyAccess權(quán)限：對(duì)IEC資源執(zhí)行權(quán)限，查詢邊緣實(shí)例詳情。ModelArtsCommonOperationsModelArts操作權(quán)限，擁有除了管理專屬資源池之外的所有操作權(quán)限。數(shù)據(jù)湖治理中心(DGC)(項(xiàng)目級(jí)服務(wù))區(qū)域級(jí)項(xiàng)目DGCFullAccess策略數(shù)據(jù)湖治理中心所有權(quán)限。DGCDevelopment數(shù)據(jù)湖治理中心開發(fā)權(quán)限。MRSCommonOperations MapReduce服務(wù) 的普通用戶權(quán)限(無新增、刪除資源權(quán)限)。該角色有依賴，需要在同項(xiàng)目中勾選依賴的角色：TenantGuest、ServerAdministrator。數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)(項(xiàng)目級(jí)服務(wù))區(qū)域級(jí)項(xiàng)目DWSFullAccess策略數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的所有執(zhí)行權(quán)限。
flink將mysql寫入hive代碼
flink將mysql寫入hive代碼執(zhí)行文件所在目錄里面。具體操作請(qǐng)參見《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》中“導(dǎo)入作業(yè)”章節(jié)。gsjar作業(yè)不支持BUSTO類型的作業(yè)。Flink作業(yè)只能運(yùn)行在預(yù)先創(chuàng)建的Flink作業(yè)中使用。具體操作請(qǐng)參見《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》中“創(chuàng)建FlinkJar作業(yè)”章節(jié)。FlinkSQL邊緣作業(yè)支持通過Flink的自定義 鏡像 ，請(qǐng)參考《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》。其他隊(duì)列不支持加密的桶。如果選擇了“是”，用戶可以單擊“否”，在“所屬隊(duì)列”中選擇用戶并將已經(jīng)建立的隊(duì)列上傳。說明：當(dāng)Spark作業(yè)運(yùn)行的時(shí)候，在創(chuàng)建作業(yè)時(shí)，“所屬隊(duì)列”中選擇了“否”，用戶可以將所需的隊(duì)列提交到隊(duì)列中。FlinkOpenSourceSQL邊緣作業(yè)支持Kafka、Hbase和Hive，根據(jù)需要選擇對(duì)應(yīng)的服務(wù)端配置。如果選擇“是”，請(qǐng)參考表6SparkSQL服務(wù)端配置相關(guān)參數(shù)。表6SparkSQL作業(yè)配置參數(shù)參數(shù)名說明“slink”：在“HiveSQL”的下拉框中選擇用戶已經(jīng)在Hive中創(chuàng)建的獨(dú)享隊(duì)列。“用戶名”：輸入當(dāng)前用戶的用戶名。密碼：輸入當(dāng)前用戶的密碼。圖6創(chuàng)建HiveSQL作業(yè)編輯輸出流的SQL語句，數(shù)據(jù)輸出到OBS的onHouse桶中。創(chuàng)建HiveSQL作業(yè)編輯輸出流的SQL語句，數(shù)據(jù)輸出到OBS的作業(yè)中。當(dāng)前只支持創(chuàng)建HiveSQL作業(yè)。