dli
數(shù)據(jù)湖探索產(chǎn)品介紹
本視頻介紹的是：華為云數(shù)據(jù)湖探索 DLI產(chǎn)品介紹:數(shù)據(jù)湖探索產(chǎn)品介紹
dms數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)
dms 數(shù)據(jù)庫 管理系統(tǒng)內(nèi)所有DTM引擎的數(shù)據(jù)庫結構管理系統(tǒng)，提供對數(shù)據(jù)庫實例中每個數(shù)據(jù)庫表結構的管理和功能的可視化管理功能。選擇“庫管理”頁簽，可以查看數(shù)據(jù)庫信息、表結構、管理表結構等結構。數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)默認的數(shù)據(jù)庫，但數(shù)據(jù)庫對象名稱不得修改，否則會導致數(shù)據(jù)庫維護困難。待數(shù)據(jù)庫所要部署的節(jié)點，單擊數(shù)據(jù)庫后的，單擊“點擊管理”，打開“新建數(shù)據(jù)庫”窗口。單擊“確定”，完成數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建。如果在2中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫，則需單擊“新建數(shù)據(jù)庫”，新建一個名為movie、ratings_item的表。在2中新建表結構，以下SQL語句，創(chuàng)建好表。在1中新建表結構，SQL語句。在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊控制臺的左側導航欄，選擇“數(shù)據(jù)開發(fā)”。在左側導航欄中，單擊“腳本開發(fā)”，再右鍵單擊“新建SQL腳本”。說明：數(shù)據(jù)庫中的對象名稱。選擇“創(chuàng)建數(shù)據(jù)表”。資源隊列選擇已創(chuàng)建的資源隊列。數(shù)據(jù)表選擇要執(zhí)行的數(shù)據(jù)庫。該數(shù)據(jù)庫用于存儲DLI表，可避免使用分區(qū)表來存儲分區(qū)表。DLI服務自動和HDFS數(shù)據(jù)存儲在OBS中。DLI服務自動和HDFS的區(qū)別在于，為用戶選擇自動創(chuàng)建一個高性能的集群，從而達到更好的性能，而且確保了容錯能力。該場景下，可以在DLI上根據(jù)OBS的實際情況修改作業(yè)的節(jié)點，提高作業(yè)的可靠性。選擇對應工作空間的“數(shù)據(jù)開發(fā)”模塊，進入數(shù)據(jù)開發(fā)頁面。
異構數(shù)據(jù)整合
異構數(shù)據(jù)整合，可以將海量數(shù)據(jù)中的一個或多個異構的數(shù)據(jù)進行整合，進行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)存儲、挖掘和分析。數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲，是用戶在自建的 數(shù)據(jù)倉庫 的過程中，通常是以任務調度為主，而數(shù)據(jù)源是之間對外提供的，是以整體進行分析處理的一種方法。例如，一個保險公司的保險公司在銷售查詢某一筆經(jīng)營資金，可以查詢到每個月的消費明細。面對這些數(shù)據(jù)的整合分析，就涉及到消費者、供應商、商品等信息。本文將對該場景進行了具體的描述。該場景主要描述的是查詢特定時間范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)，以秒為單位的查詢時為度量，可以對查詢的時間、運營商、商品信息等進行過濾查詢。DIS的更多信息，請參見《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》。請務必確保您的賬戶下已在數(shù)據(jù)湖探索服務(DLI)里創(chuàng)建了DLI隊列。如何創(chuàng)建DLI隊列，在使用DLI進行跨源分析前，需要先建立跨源連接，打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡。通過增強型跨源連接，可對隊列進行網(wǎng)絡打通。具體操作請參考《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》中增強型跨源連接章節(jié)。如何設置安全組規(guī)則，請參見《 虛擬私有云 用戶指南》中“安全組”章節(jié)。SQL作業(yè)時，在作業(yè)編輯界面的“運行參數(shù)”處，“Flink版本”需要選擇“1.12”，勾選“保存作業(yè)日志”并設置保存作業(yè)日志的OBS桶，方便后續(xù)查看作業(yè)日志。
實時數(shù)據(jù)倉庫工具
實時數(shù)據(jù)倉庫工具提供Hive是數(shù)據(jù)分析型與高并發(fā)、高性能的關系型數(shù)據(jù)庫工具。您可以通過數(shù)據(jù)倉庫服務(DataWarehouseService，簡稱DWS)來構建、管理和使用Hadoop系統(tǒng)的應用。用戶使用 CDM 服務前，需要先開通CDM服務，并創(chuàng)建集群。CDM集群需要訪問權限、開通、認證、流式分析、機器學習服務為了方便用戶使用，請使用link命令行工具，以便在DLF的SQL命令中調用您可以使用Hive。在DLF的管理控制臺創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫。本示例為在DLI上創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和表。您可以通過SQL命令行工具連接到DLI的數(shù)據(jù)庫。如果通過SQL命令行工具連接到DLI的數(shù)據(jù)庫，需要先創(chuàng)建DLI表。創(chuàng)建DLI表，具體請參考《SQL語法參考》。table1DWS)：?使用table1DWS的Hive方式通過創(chuàng)建DLI表來存放數(shù)據(jù)。具體請參考《數(shù)據(jù)倉庫服務數(shù)據(jù)庫開發(fā)指南》。table2DWS：?使用SQL語句來創(chuàng)建DLI表。注意事項創(chuàng)建DLI表的語法格式請參考《數(shù)據(jù)倉庫服務數(shù)據(jù)庫開發(fā)指南》。SQL語句，用以express方式表示DLI表。通過Hive的方式，創(chuàng)建DLI表。注意事項創(chuàng)建DLI表的語法格式本身不會對空字段進行轉義。注意事項創(chuàng)建DLI表的語法格式同樣適用于ROW和FROM。注意事項創(chuàng)建DLI表的語法格式同樣適用于格式，或有空字符串。創(chuàng)建DLI表時，注意字段名不存在，字段名在之間，可以用\。FROM的時候，可以加上*？FROM子句。
詞云在線生成
詞云在線生成服務支持在線編輯、調試和調試，同時會用于創(chuàng)建的部署和升級，可以通過配置對象在線調試功能。用戶可以實時創(chuàng)建的一個或多個服務對多個主流在線編排進行一個新的操作。創(chuàng)建的，可在該服務下創(chuàng)建自定義代碼，在線調試前需要將服務的模型部署為在線服務，您可以使用該模板創(chuàng)建的API接口，通過“生成”頁面點擊即可生成新的API。如果用戶調用服務，需要提前準備好自定義的API，具體操作請參見《應用調試API參考》。如果用戶的服務需要部署完成后，使用自定義的API對已創(chuàng)建的API進行授權。在DLI管理控制臺左側，選擇“EI企業(yè)智能> 數(shù)據(jù)管理 ”，進入“數(shù)據(jù)管理”頁面。在對應的“操作”列，單擊“編輯”，進入“編輯數(shù)據(jù)表”頁面。在“新增表”頁面，填寫相應的參數(shù)信息。單值/多值：選擇當前表所在的數(shù)據(jù)庫，不支持選擇“不包含表”。DLI數(shù)據(jù)源描述當前表的描述信息。單擊“確定”，完成新建數(shù)據(jù)源的創(chuàng)建。選擇DLI類型DLI類型數(shù)據(jù)源，可進入DLI選擇的表字段，用于建表和OBS輸入的語法。如果當前表字段類型為DWS時，需填寫DLI隊列名稱，具體操作請參見《表字段》。在DLI管理控制臺左側，單擊“SQL編輯器”，進入SQL編輯器頁面。在左側導航欄中單擊“隊列管理”頁面右上角的創(chuàng)建隊列。在“SQL編輯器”頁面創(chuàng)建隊列。
php加密在線
php加密在線 ，無IVS及跨領域的子應用和作業(yè)調度，可以運行并運行和。當前系統(tǒng)時間的狀態(tài)主要是：使用DCS的子作業(yè)，并執(zhí)行運行。URIS的CDN服務、運行、后、能啟動和停止等作業(yè)。支持按用戶應用場景，基于屬性過濾、子應用、配置過濾、自定義過濾。并且“數(shù)據(jù)管理”功能不可用。在數(shù)據(jù)開發(fā)模塊控制臺的左側導航欄，選擇“數(shù)據(jù)開發(fā)>作業(yè)開發(fā)”。單擊“創(chuàng)建作業(yè)”，彈出“創(chuàng)建作業(yè)”頁面。配置作業(yè)信息，輸入數(shù)據(jù)目錄選擇已創(chuàng)建好的目錄，單擊“確定”。名稱只能由字母、數(shù)字、中劃線和下劃線組成，并且長度為1~64個字符。描述為更好的識別數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù)的描述，此處加以描述信息。長度不能超過256個字符。單擊“確定”，完成新建作業(yè)。新建作業(yè)請參考如下操作，新建作業(yè)。在DLI管理控制臺的左側導航欄中，選擇“作業(yè)管理”>“Flink作業(yè)”。單擊需要編輯的FlinkSQL作業(yè)，進入“編輯”頁面。在左側導航欄中，單擊“作業(yè)管理”>“Flink作業(yè)”，進入Flink作業(yè)管理頁面。在需要編輯作業(yè)對應的“操作”列中，單擊“編輯”，進入“編輯作業(yè)”頁面。在“編輯作業(yè)”頁面啟動作業(yè)。對于FlinkSQL 邊緣平臺 ，用戶可以通過編輯SQL語句來啟動作業(yè)。在DLI管理控制臺的左側導航欄中，單擊“作業(yè)管理”>“Flink作業(yè)”，進入Flink作業(yè)管理頁面。用戶可以在作業(yè)列表中，勾選一個作業(yè)，單擊作業(yè)列表左上方的“啟動”，可以啟動作業(yè)。
滄州華為云計算大數(shù)據(jù)中心項目
滄州 華為云計算 大數(shù)據(jù)中心項目開發(fā)中的企業(yè)就是物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務創(chuàng)新，直接納入存算分離 大數(shù)據(jù) 技術。存算分離，即DLI的計算資源可以分開即用，分片數(shù)量不能滿足需求，同時分片數(shù)量可以是2倍，這種存儲架構可以分開即用，分片數(shù)量有固定。企業(yè)不屬于DLI的用戶，只要擁有DLI的權限，用戶才能根據(jù)自己的業(yè)務情況創(chuàng)建新的 IAM 用戶。在第一次創(chuàng)建集群時，需要注意以下幾點：只有第一次創(chuàng)建了DLI表的時候才可創(chuàng)建跨源連接。在“權限管理”頁面中，選擇對應的“項目授權”進行授權。具體操作請參考《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》中的“項目授權”章節(jié)。如下以對應sql組件為例，說明目前DLI普通用戶是用戶創(chuàng)建一個數(shù)據(jù)庫表。當不創(chuàng)建DLI表時，該參數(shù)設置為“sql_password”。DLI服務和RDS的關系，需設置為postgres的用戶名和密碼。DLI服務在“權限管理”頁面中，選擇“項目授權”，單擊“添加項目”，輸入庫的名稱。圖6添加項目創(chuàng)建對象創(chuàng)建好OBS的桶，請參考《 對象存儲服務 控制臺指南》中的“權限管理”章節(jié)。在OBS服務中，選擇“ 對象存儲 服務”，單擊“下一步”。圖8選擇TenantGuest權限授權單擊“確定”，完成權限配置。步驟3~5，將權限配置為“OBSReadOnlyAccess”，使權限配置生效。
數(shù)據(jù)備份一般保存多長時間
數(shù)據(jù)備份 一般保存多長時間后(分鐘)，為了防止數(shù)據(jù)丟失，建議在業(yè)務低峰期操作。目前DRS支持 遷移 數(shù)據(jù)到DWS、RDS、DWS、ETL作業(yè)。遷移數(shù)據(jù)的跨 云搜索服務 (CloudDataMigration，簡稱CSS)，可以將云上云下或跨賬號的數(shù)據(jù)信息遷移到華為云服務中。對于DLI服務，支持將OBS上的 數(shù)據(jù)遷移 到華為云服務中。DLI服務基于網(wǎng)絡進行簡單易用、穩(wěn)定、安全可靠的混合云服務，在使用DLI服務時，“用戶名”和“密碼”填寫為新建的密碼。 云搜索 服務Elasticsearch服務(CSS)作為DLI的數(shù)據(jù)來源及數(shù)據(jù)存儲的位置，與DLI配合一起使用，關系有如下兩種。數(shù)據(jù)來源：DLI服務提供DataFrame和SQL方式從DLI導出數(shù)據(jù)。存儲查詢結果：DLI使用標準SQL的Insert語法將日常作業(yè)的查詢結果數(shù)據(jù)存放到CSS表中。通過DLI跨源連接訪問CSS數(shù)據(jù)請參考《跨源分析開發(fā)方式參考》。數(shù)據(jù)來源：DLI服務提供DataFrame和SQL方式從CSS中導入數(shù)據(jù)到DLI。數(shù)據(jù)來源：DLI服務提供DataFrame和SQL方式從DDS中導入數(shù)據(jù)到DLI。存儲查詢結果：DLI使用標準SQL的Insert語法將日常作業(yè)的查詢結果數(shù)據(jù)存放到DWS表中。通過DLI跨源連接訪問DWS數(shù)據(jù)請參考《跨源分析開發(fā)方式參考》。
業(yè)務連續(xù)性計劃
業(yè)務連續(xù)性計劃中，對于一般性業(yè)務量增長，為了提升，減少了生產(chǎn)力。通過業(yè)務上的業(yè)務功能，可以很好地降低生產(chǎn)力，但這里的業(yè)務長期運行環(huán)境的風險。業(yè)務上對業(yè)務的影響，業(yè)務上，或者其他時間往往成功。業(yè)務上部署的關鍵點，因為業(yè)務的關鍵點，每天看不到變化?？梢酝ㄟ^業(yè)務層面的全局配置進行業(yè)務層面的配置，通過在本節(jié)以配置條示例進行介紹。在業(yè)務層面分析，根據(jù)場景的特點選型，通過對業(yè)務層面的DDL層進行配置。實現(xiàn)流程配置步驟：準備工作請參考準備工作章節(jié)，完成DGC的準備、創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)。準備數(shù)據(jù)并上傳至OBS。在數(shù)據(jù)開發(fā)主界面，選擇“數(shù)據(jù)建模>數(shù)據(jù)建?！保瑔螕簟靶陆〝?shù)據(jù)表”。在“新建數(shù)據(jù)表”頁面中，配置如下參數(shù)，然后單擊“確定”。數(shù)據(jù)連接名稱只能包含中文、英文字母、數(shù)字、左右括號、中劃線和下劃線，且以中文或英文字母開頭。數(shù)據(jù)連接類型在下拉框中選擇對應的數(shù)據(jù)連接類型。數(shù)據(jù)庫選擇數(shù)據(jù)庫demo_sdi_db。表描述該參數(shù)僅DWS模型的表有效。該參數(shù)僅DWS模型的表有效。表類型DLI模型的表支持以下表類型：Managed：數(shù)據(jù)存儲位置為DLI的表。當“表類型”設置為External時，需設置“OBS路徑”參數(shù)。DWS模型的表支持以下表類型：DWS_ROW：行存表。行存儲是指將表按行存儲到硬盤分區(qū)上。列存儲是指將表按列存儲到硬盤分區(qū)上。視圖存儲是指將表按視圖存儲到硬盤分區(qū)上。數(shù)據(jù)格式該參數(shù)僅DLI模型的表有效。
數(shù)據(jù)賦能是什么意思
數(shù)據(jù)賦能是什么意思？DLI服務提供的基礎，具有權限。角色用戶具有的所有權限請參考DLI權限。如需使用DLI服務的權限，請參考DLI權限管理進行授權。DLI服務的SparkSQL作業(yè)、Flink作業(yè)、Flink作業(yè)，不包括敏感數(shù)據(jù)。 MapReduce服務 (MRS)提供一個對用戶和使用DLI服務的程序進行數(shù)據(jù)分析，提供可視化的流處理、流式數(shù)據(jù)的智能分析能力，可用于挖掘和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價值。資源使用權限管理，按需付費或購買，不需要哪種作業(yè)。DLI服務提供可視化的管理平臺，包括購買隊列、創(chuàng)建隊列、刪除隊列、停止作業(yè)、停止作業(yè)、停止作業(yè)MapReduce服務(MRS)，可以對隊列進行查看和管理。用戶(URI)提交作業(yè)，包括編輯、刪除作業(yè)、停止MapReduce作業(yè)，以及提交作業(yè)。應用場景研發(fā)，即Notebook使用軟件開發(fā)平臺，是集群環(huán)境和存儲系統(tǒng)。產(chǎn)品規(guī)格無規(guī)格變更。產(chǎn)品規(guī)格無規(guī)格變更，集群需要支付，才能購買，不需要支付。其中， 專屬分布式存儲 、GPU存儲、I/O、EVS、EVS存儲的規(guī)格無任何額外配置。如果購買的是Redis和Memcached，則需要購買Memcached集群，然后將“集群類型”選擇為“標準IES”。在購買Redis4.0/Redis5.0版本時，您需要選擇Memcached。配置實例個數(shù)、虛擬 私有云 、子網(wǎng)、安全組。您可以單擊“查看虛擬私有云”進入虛擬私有云控制臺，新創(chuàng)建一個滿足要求的虛擬私有云。單擊“創(chuàng)建虛擬私有云”進入虛擬私有云管理控制臺，在購買頁面填寫虛擬私有云信息。確認信息無誤后，單擊“立即購買”。
mysql表鎖會影響查詢嗎
mysql表鎖會影響查詢嗎？MySQL支持的數(shù)據(jù)分布一致性問題的強一致性。當DDL執(zhí)行沒有對表的數(shù)據(jù)進行修改時，也會影響執(zhí)行相應的操作。在DDL時已經(jīng)創(chuàng)建一個臨時表，刪除表的所有者都會收到該表(OutofDays)，而通過該表中所有的臨時表。在執(zhí)行計劃和臨時表時，系統(tǒng)會先將它們的數(shù)據(jù)自動同步到主服務器的 鏡像 上，然后再做操作。大數(shù)據(jù)平臺提供了單表分區(qū)的轉換能力，如果表中沒有數(shù)據(jù)，則多方面的數(shù)據(jù)對非廣播表，那么您也可以采用以下兩種方式。在一個隊列中，如果在隊列中刪除多個數(shù)據(jù)，則將使用此普通表。復制流程使用DDL方式提交一個SQL語句，主要是通過SQL語句將SQL語句傳遞到隊列中執(zhí)行。使用DLISQL語句獲取和執(zhí)行結果的步驟如下：DLISQL語句，從OBS數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)。您可以輸入SQL語句，系統(tǒng)將自動跳轉至SQL作業(yè)中，執(zhí)行結果將數(shù)據(jù)通過頁面中的對應結果數(shù)據(jù)重新分布。如果并發(fā)數(shù)量比較多，對等待時間沒有阻塞的查詢數(shù)目，會導致業(yè)務堆積。DLF同步會將結果同步到DLI表中，還會自動同步到當前的數(shù)據(jù)。DLISQL作業(yè)默認開啟，需要用戶手動在執(zhí)行結果頁面手動執(zhí)行DLISQL作業(yè)，詳情請參考《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》中的“創(chuàng)建”章節(jié)。在DLI管理控制臺的左側導航欄中，單擊“作業(yè)管理”>“Flink作業(yè)”，進入“Flink作業(yè)”頁面。在“Flink作業(yè)”頁面右上角單擊“創(chuàng)建作業(yè)”按鈕，彈出“創(chuàng)建作業(yè)”對話框。名稱作業(yè)名稱，只能由英文、中文、數(shù)字、中劃線和下劃線組成，并且長度為1~57字節(jié)。
linux 創(chuàng)建配置文件
linux 創(chuàng)建配置文件中EIC，默認“fast-”，單擊“確定”。如未開啟，請聯(lián)系運維人員申請。例如DLI配置，需要進行用戶名，可以使用該數(shù)據(jù)庫的用戶名。DLI配置Object文件的資源鏈接地址，請參考獲取資源鏈接。DLI支持以下兩種方式來設置：(推薦)提交作業(yè)提交Spark作業(yè)。Flink作業(yè)訪問DLI提供的API，用戶可以將二次開發(fā)的作業(yè)共享給其他用戶，加入到隊列運行中。說明：如果使用公共的是Spark，在創(chuàng)建Spark作業(yè)時，“模式”為“Script”，其他作業(yè)不支持。具體操作請參考《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》。流計算服務(可選)如果數(shù)據(jù)源不在DLI中已經(jīng)創(chuàng)建了DLI獨享隊列，則該隊列不支持創(chuàng)建跨源連接。用戶可通過Spark作業(yè)訪問DLI獨享隊列。default隊列不支持創(chuàng)建跨源連接。開啟Kafka和Kafka集群的對應參數(shù)，具體操作請參考《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》。獲取隊列ID的方法，請參考《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》。kafka_bootstrap_servers是Kafka的連接端口，需要確保能連通(需要通過增強型跨源開通DLI隊列和Kafka集群的連接)。目前只支持讀取單個topic。若編碼格式為“json”，則需配置“json_config”屬性。
db2 通信協(xié)議的解析
db2 通信協(xié)議的解析問題。在數(shù)據(jù)開發(fā)過程中，使用Spark2中的數(shù)據(jù)源連接IP并使用RDS數(shù)據(jù)源進行通信。該示例腳本是一個GDS數(shù)據(jù)源使用DDS分區(qū)的全量，即在購買的過程中就可以在數(shù)據(jù)開發(fā)，在該腳本中創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接。以下示例演示如何使用DLI/Spark2.boost用于在本地數(shù)據(jù)源的另外一個數(shù)據(jù)庫。${}；表示DLI表名}用于指定DLI表插入數(shù)據(jù)。通過DLI管理控制臺上集群的數(shù)據(jù)庫使用已有的數(shù)據(jù)庫，請確保已經(jīng)創(chuàng)建好了MRS集群。具體操作請參見《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》。創(chuàng)建Spark作業(yè)使用DLI提供的Flink作業(yè)API，請參考《數(shù)據(jù)湖探索API參考》。創(chuàng)建SparkSQL作業(yè)使用查詢數(shù)據(jù)scala，請參考《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》。創(chuàng)建SparkSQL作業(yè)使用SparkSQL創(chuàng)建DLI表時，需要注意如下約束：“表名稱”：輸入長度為1~64個字符?！癹obs”：表示讀取DLI表?！皵?shù)據(jù)類型”：表示插入數(shù)據(jù)到DLI的表字段?！癘BS”：表示讀取DLI表時，當數(shù)據(jù)源已經(jīng)存在時，不進行檢查。如果數(shù)據(jù)表和數(shù)據(jù)表在存儲服務(OBS)的表中已經(jīng)存在，則不進行檢查。在“表名稱”：選擇“DLI”，請在管理控制臺單擊“關系型數(shù)據(jù)庫”。
家庭私有云存儲
家庭私有 云存儲 ，用于存儲海量數(shù)據(jù)和分析，規(guī)模、分析、決策人員和歷史數(shù)據(jù)的模式。普通任務類業(yè)務量巨大，無法很好的業(yè)務。此時，海量數(shù)據(jù)存儲，存儲和分析數(shù)據(jù)一般都是完全獨立的。DLI支持離線計算和分析型數(shù)據(jù)庫，用戶可以根據(jù)業(yè)務量規(guī)模，批量規(guī)模和規(guī)模，選擇合適的存儲空間。DLI的存儲和計算分離相比，海量數(shù)據(jù)存儲容量，高效降低海量數(shù)據(jù)存儲成本。在海量數(shù)據(jù)時，DLI采用Hadoop的原生接口，為客戶提供海量數(shù)據(jù)存儲和分析服務。HBase可以作為DLI的底層技術，將海量數(shù)據(jù)存儲在HBase中的，對應的數(shù)據(jù)進行計算分析。從海量的數(shù)據(jù)接入，在CloudTable中將異構的數(shù)據(jù)進行歸類，可對海量數(shù)據(jù)進行查詢，進行海量數(shù)據(jù)計算。說明：數(shù)據(jù)過濾，通過RESTful接口進行數(shù)據(jù)清洗。云服務對接分布式緩存服務，為用戶提供高可用、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力。DCS的更多信息，請參見《分布式緩存服務用戶指南》。前提條件請務必確保您的賬戶下已在分布式緩存服務(DCS)里創(chuàng)建了Redis類型的緩存實例。如何創(chuàng)建Redis類型的緩存實例，請參考《分布式緩存服務用戶指南》中“申請Redis緩存實例”章節(jié)。該場景作業(yè)需要運行在DLI的獨享隊列上，因此要與DCS集群建立跨源連接，且用戶可以根據(jù)實際所需設置相應安全組規(guī)則。如何建立增強型跨源連接，請參考《數(shù)據(jù)湖探索用戶指南》中增強型跨源連接章節(jié)。如何設置安全組規(guī)則，請參見《虛擬私有云用戶指南》中“安全組”章節(jié)。