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智能計算器在線使用

猜你喜歡:智能計算器在線使用 對象存儲服務 (ObjectStorageService,OBS),實現(xiàn)設備數(shù)據(jù)共享和計算能力的快速部署和管理。用戶上傳數(shù)據(jù)至OBS后,需要將數(shù)據(jù)文件統(tǒng)一管理,使用 數(shù)據(jù)湖 存儲服務(ObjectStorageService,OBS)進行 數(shù)據(jù)湖探索 。數(shù)據(jù)探索需要用戶手動上傳數(shù)據(jù)至OBS,具體操作請參考上傳數(shù)據(jù)。前提條件存儲類型和文件夾的讀寫權限需要使用 對象存儲 服務(OBS)。如果沒有 IAM 用戶,請登錄OBS服務,并創(chuàng)建OBS桶,詳細操作請參考創(chuàng)建桶。確保此OBS桶與ModelArts在同一區(qū)域。更多標題相關內(nèi)容,可點擊查看

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猜您想看:參考上傳文件至OBS,將本地數(shù)據(jù)上傳至OBS桶中。如果您的數(shù)據(jù)較多,推薦OBSBrowser+上傳數(shù)據(jù)或上傳文件夾。上傳的數(shù)據(jù)需滿足此類型自動學習項目的 數(shù)據(jù)集 要求。文件名規(guī)范:不能有中文,不能有+、空格、制表符。保證圖片質量:不能有損壞的圖片;目前支持的格式包括jpg、jpeg、bmp、png。不要把明顯不同的多個任務數(shù)據(jù)放在同一個數(shù)據(jù)集內(nèi)。為了保證模型的預測準確度,訓練樣本跟真實使用場景盡量相似。更多標題相關內(nèi)容,可點擊查看

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智能推薦:為保證模型的泛化能力,數(shù)據(jù)集盡量覆蓋可能出現(xiàn)的各種場景。每一類數(shù)據(jù)盡量多,盡量均衡。每個分類標簽需要準備20個數(shù)據(jù)以上,為了訓練出效果較好的模型,建議每個分類標簽準備200個以上的數(shù)據(jù)。針對已標注數(shù)據(jù),云狀識別工作流僅支持一張圖片識別單個標簽,支持如下兩種數(shù)據(jù)格式。相同標簽的圖片放在一個目錄里,并且目錄名字即為標簽名。當存在多層目錄時,則以最后一層目錄為標簽名。單張圖片大小不能超過5MB,且單次上傳的圖片總大小不能超過8MB。更多標題相關內(nèi)容,可點擊查看

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