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  • mysql 數(shù)據(jù)庫調優(yōu) 內容精選 換一換
  • 等 查看云數(shù)據(jù)庫MySQL產(chǎn)品詳情 云數(shù)據(jù)庫MySQL 的產(chǎn)品優(yōu)勢是什么 云數(shù)據(jù)庫MySQL數(shù)據(jù)庫的應用場景 云數(shù)據(jù)庫MySQL如何創(chuàng)建、刪除數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)庫MySQL支持的實例類型和優(yōu)勢對比 華為云數(shù)據(jù)庫MySQL的高可靠性 云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL 華為云數(shù)據(jù)庫Postg
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    云數(shù)據(jù)庫GaussDB性能調優(yōu) 確定性能調優(yōu)范圍 數(shù)據(jù)庫性能調優(yōu)通常發(fā)生在用戶對業(yè)務的執(zhí)行效率不滿意,期望通過調優(yōu)加快業(yè)務執(zhí)行的情況下。正如“確定性能調優(yōu)范圍”小節(jié)所述,數(shù)據(jù)庫性能受影響因素多,從而性能調優(yōu)是一項復雜的工程,有些時候無法系統(tǒng)性地說明和解釋,而是依賴于DBA的經(jīng)驗判斷。盡管如此,此處
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    當前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù),通過深度強化學習與全局調優(yōu)算法,結合不同業(yè)務負載模型進行針對性調優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調優(yōu),性能提升30%的同時,耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法,實現(xiàn)了語句級+負載級智能索引推薦,將效率從小時級別提升到秒級,并在benchmark測試中實測性能提升了約40倍。
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    負載模型進行針對性調優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調優(yōu),性能提升30%的同時,耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法,實現(xiàn)了語句級+負載級智能索引推薦,將效率從小時級別提升到秒級,并在benchmark測試中實測性能提升了約40倍。 高斯數(shù)據(jù)庫轉換類型相關文檔 高斯數(shù)據(jù)庫轉換類型-購買實例
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