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- mysql 數(shù)據(jù)庫調優(yōu) 內容精選 換一換
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調優(yōu)的意義： 1、盡量減少數(shù)據(jù)冗余。 2、盡量避免數(shù)據(jù)維護中出現(xiàn)的更新插入和刪除異常。 3、節(jié)約數(shù)據(jù)存儲空間 4、提高查詢的效率調優(yōu)的意義： 1、盡量減少數(shù)據(jù)冗余。 2、盡量避免數(shù)據(jù)維護中出現(xiàn)的更新插入和刪除異常。 例如表中的某個實體隨著另一個實體而存在就會產生插入異常。或者如果來自：其他等功能。 高斯數(shù)據(jù)庫參數(shù)調優(yōu)-Oracle遷移至 GaussDB 最佳實踐 本實踐使用DRS的實時同步功能將本地Oracle數(shù)據(jù)庫實時遷移至華為云GaussDB。通過全量+增量同步，實現(xiàn)源數(shù)據(jù)庫Oracle和目標數(shù)據(jù)庫GaussDB的數(shù)據(jù)長期同步。 高斯數(shù)據(jù)庫參數(shù)調優(yōu)-性能白皮書測試方法來自：專題
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）、查詢處理和數(shù)據(jù)庫應用有廣泛而深刻的理解。 須知： 性能調優(yōu)過程有時候需要重啟集群，可能會中斷當前業(yè)務。因此，業(yè)務上線后，當性能調優(yōu)操作需要重啟集群時，操作窗口時間需向管理部門提出申請，經批準后方可執(zhí)行。 GaussDB性能調優(yōu)流程如下： 階段 描述 確定性能調優(yōu)范圍 獲取集群來自：專題文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS 性能調優(yōu) 文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS性能調優(yōu) 文檔數(shù)據(jù)庫服務（Document Database Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務，本文介紹文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS如何進行性能調優(yōu)。 文檔數(shù)據(jù)庫服務（Document來自：專題
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掌握使用BenchmarkSQL對數(shù)據(jù)庫進行性能測試的方法； 掌握HiBench在鯤鵬平臺上進行性能測試的方法； 掌握使用華為鯤鵬性能優(yōu)化工具KunpengTuningKit進行性能分析的方法； 掌握對NUMA和線程并發(fā)數(shù)進行性能調優(yōu)的方法。 課程大綱 第1章 應用性能測試及調優(yōu) 華為云 面向未來來自：百科![]()
用戶指南 免費下載 mysql 云數(shù)據(jù)庫 性能白皮書 免費下載 mysql云數(shù)據(jù)庫 最佳實踐 免費下載 mysql云數(shù)據(jù)庫 安全白皮書 免費下載 mysql云數(shù)據(jù)庫 API參考 免費下載 mysql云數(shù)據(jù)庫 SDK參考 免費下載 MySQL在線數(shù)據(jù)庫免費精選推薦 關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)_云數(shù)據(jù)庫_數(shù)據(jù)庫應用來自：專題![]()
本課程介紹華為TaurusDB云數(shù)據(jù)庫的特性、結構和云數(shù)據(jù)庫配套工具等。 華為云TaurusDB OLTP解決方案 本課主要介紹了華為云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB 在永安保險的解決方案以及華為消費者云不同業(yè)務場景中數(shù)據(jù)庫的使用。 云數(shù)據(jù)庫性能調優(yōu) 本課程主要講述數(shù)據(jù)庫性能調優(yōu)的基本知識，闡述數(shù)據(jù)庫調優(yōu)方法來自：專題![]()
分布式數(shù)據(jù)庫中間件（ DDM ） 對于云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB，使用分布式數(shù)據(jù)庫中間件服務（ Distributed Database Middleware ，簡稱DDM），后端對接多個數(shù)據(jù)庫實例，實現(xiàn)分布式數(shù)據(jù)庫的透明訪問。 免費MySQL數(shù)據(jù)庫常見問題 免費MySQL數(shù)據(jù)庫常見問題來自：專題![]()
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線后，當性能調優(yōu)操作需要重啟集群時，操作窗口時間需向管理部門提出申請，經批準后方可執(zhí)行。 調優(yōu)流程及調優(yōu)各階段說明如下： 階段 描述 確定性能調優(yōu)范圍 獲取集群各節(jié)點的CPU、內存、I/O和網絡資源使用情況，確認這些資源是否已被充分利用，是否存在瓶頸點。 SQL調優(yōu)指南 審視業(yè)務來自：專題![]()
本課程主要講述數(shù)據(jù)庫性能調優(yōu)的基本知識，闡述數(shù)據(jù)庫調優(yōu)方法，并基于GaussDB(for MySQL)講解數(shù)據(jù)庫調優(yōu)理論。 MySQL數(shù)據(jù)庫 入門指導幫助文檔 MySQL數(shù)據(jù)庫 產品介紹 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫 快速入門 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫 用戶指南 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫 性能白皮書 立即下載來自：專題![]()
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實測性能提升了約40倍。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB性能調優(yōu) 確定性能調優(yōu)范圍 數(shù)據(jù)庫性能調優(yōu)通常發(fā)生在用戶對業(yè)務的執(zhí)行效率不滿意，期望通過調優(yōu)加快業(yè)務執(zhí)行的情況下。正如“確定性能調優(yōu)范圍”小節(jié)所述，數(shù)據(jù)庫性能受影響因素多，從而性能調優(yōu)是一項復雜的工程，有些時候無法系統(tǒng)性地說明和解釋來自：專題![]()
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當前已經覆蓋了500+重點參數(shù)，通過深度強化學習與全局調優(yōu)算法，結合不同業(yè)務負載模型進行針對性調優(yōu)，相比DBA人工根據(jù)經驗調優(yōu)，性能提升30%的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實現(xiàn)了語句級+負載級智能索引推薦，將效率從小時級別提升到秒級，并在benchmark測試中實測性能提升了約40倍。來自：專題
