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  • 語音回呼 內容精選 換一換
  • 自然語言/語音交互已然成為人機交互的下一個趨勢,本課程理論知識結合案例和實操演練,帶你體驗自然語言處理技術和構建垂直領域智能對話機器人。
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  • 語音回呼 相關內容
  • 本實驗基于華為云開發(fā)者插件Toolkit提供的功能,指導用戶在IDE(IntelliJ IDEA)工具內,通過集成華為云API,來實現(xiàn)一個文字合成語音的應用。華為云API插件是安裝在開發(fā)者本地IDE客戶端上的插件,協(xié)同華為云云端的云服務產品,幫助開發(fā)者更高效、便捷的搭建應用,為華為云開發(fā)
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    華為云AI論文精讀會2021邀請計算機視覺、遷移學習、自然語言處理等領域專家學者基于華為云ModelArts解讀經典論文算法,讓更多人來低門檻使用經典的算法。本期由來自中國科學院大學的陳城鑫,從論文概覽、算法模型剖析、代碼復現(xiàn)三個方面帶領大家解讀《Emotion Recognition
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    SpringMVC入門,詳細介紹SpringMVC各種基本用法以及花式用法,包括處理器詳解、多種文件上傳方式、數(shù)據(jù)校驗、數(shù)據(jù)顯、JSON 處理、RESTful 等。
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    結合 云數(shù)據(jù)庫 和Python,配合語音處理相關技術完成背景歌名的快速識別 學會華為云數(shù)據(jù)庫RDS及語音處理的相關概念及實踐 RDS及Python聯(lián)合部署實驗提升對應技術實操能力 背景歌名識別產生背景 背景歌名識別實踐 語音處理技術概述 背景歌名識別所涉及相關技術 了解為什么要使用語音處理技術來進行背景歌名識別
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    ,包括了:Java常用類、Java數(shù)據(jù)結構、Java異常處理、Java的多線程、Java線程安全、Java鎖、JUC并發(fā)包、Java異步和調、Java集合List、Set、Map、Queue等考核。
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    深入了解MindSpore的數(shù)據(jù)處理模塊;2.深入了解MindSpore在網絡構建中,如何對各模塊進行自定義;3.進階了解MindSpore的動靜態(tài)圖和調機制的作用。
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    本章主要講述華為云EI的 圖像識別 、 圖像搜索 、文字識別、語音交互以及自然語言處理相應API服務的功能特點、應用場景、實踐案例和使用方法。
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    本課程由臺灣大學李宏毅教授2022年開發(fā)的課程,主要介紹芝麻街與進擊的巨人、BERT簡介、BERT的奇聞軼事、GPT的野望、自督導式學習的神奇能力、語音與影像上的神奇自督導式學習模型。
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    的第八課,由華為云容器洞察引擎CIE團隊高級工程師 Roc主講,本次課程將會帶領大家深入理解應用在k8s生產環(huán)境的最佳實踐,包括應用更新與滾,應用健康檢查,彈性伸縮等特性。
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    深度學習是一種以人工神經網絡為架構,對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前,在圖像、語音識別、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并且在某些問題上已經達到甚至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。
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    云客服是面向企業(yè)客戶提供全渠道一站式客戶服務平臺的云服務。云客服在傳統(tǒng)呼叫中心應用基礎上,進一步增加語音識別、自然語言處理、5G視頻、IoT等前沿技術,并基于華為在電信、政府、銀行、保險、互聯(lián)網、醫(yī)療、教育、交通等行業(yè)客戶服務領域的沉淀,為企業(yè)構建全流程智能化客戶服務體系,助力企業(yè)提升客戶服務水平和服務效率。
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    課程教材大綱包含開發(fā)環(huán)境配置、Page內和Page間導航的實現(xiàn)、JAVA UI開發(fā)計算器、服務卡片開發(fā)、 分布式地圖導航、分布式輸入法、分布式游戲手柄、分布式郵件編輯、分布式語音照相機、分布式手寫板、跨設備視頻播放、分布式新聞客戶端、分布式親子早教系統(tǒng),共計32個課時。
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