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- 語音特征提取深度學(xué)習(xí)與合成 內(nèi)容精選 換一換
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陸續(xù)上線其他區(qū)域，當(dāng)前支持的區(qū)域請參見地區(qū)與終端節(jié)點。 · 華北-北京四，為推薦的區(qū)域，支持 一句話識別 、錄音文件識別、實時語音識別、語音合成和熱詞等接口。 · 華東-上海一，推薦的區(qū)域，支持一句話識別、錄音文件識別、實時語音識別、語音合成和熱詞等接口。來自：專題工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實驗將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的語音識別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且熟悉整個處理流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測等環(huán)節(jié)。 實驗摘要 實驗準(zhǔn)備：登錄華為云賬號 1. OBS 準(zhǔn)備 2.ModelArts應(yīng)用來自：百科
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展；熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”；熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與優(yōu)化；描述深度學(xué)習(xí)中常見的問題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡介 2. 訓(xùn)練法則來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
華為云計算 云知識 語音合成語音識別收費方式介紹 語音合成語音識別收費方式介紹 時間：2020-06-09 18:43:38 語音合成 定制語音識別 定制語音識別為按需計費后服務(wù)，賬單出賬時間通常在計費周期結(jié)束一小時后或者第二天，具體出賬時間以系統(tǒng)為準(zhǔn)。 一句話識別： 按需計費來自：百科![]()
大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來自：百科![]()
經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)和訓(xùn)練，可謂再好不過了。如何使用深度學(xué)習(xí)框架MindSpore進行模型開發(fā)與訓(xùn)練？又如何在ModelArts平臺訓(xùn)練一個可以用于識別手寫數(shù)字的模型呢？讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準(zhǔn)備 機器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究領(lǐng)域，需要基于大量的歷史數(shù)來自：百科![]()
類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
便客戶使用與集成；幫助客戶減少人力成本，節(jié)省業(yè)務(wù)支出。 語音支持 支持中文普通話，含帶方言口音的普通話識別。 語音合成 語音合成將用戶輸入的文字合成為音頻。通過音色選擇、自定義音量、語速，為企業(yè)和個人提供個性化的發(fā)音服務(wù)。 TTS 優(yōu)勢 效果出眾 使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來合成逼真的人聲語音，合成速度快，語音自然流暢。來自：百科![]()
訪問和調(diào)用API獲取語音交互結(jié)果。目前語音交互服務(wù)僅支持中文識別與合成。 語音交互包括以下子服務(wù)： 定制語音識別（ASR Customization，ASRC）：基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，提供針對特定領(lǐng)域（如快遞行業(yè)）優(yōu)化的語音識別能力，并可自定義語言模型。定制語音識別包含一句話識別、錄音文件識別功能。支持熱詞定制。來自：百科![]()
、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
語音合成的應(yīng)用場景如表語音合成的應(yīng)用場景所示。 表3語音合成的應(yīng)用場景 實時語音轉(zhuǎn)寫的應(yīng)用場景 實時語音轉(zhuǎn)寫的應(yīng)用場景如表實時語音轉(zhuǎn)寫的應(yīng)用場景所示。 表4實時語音轉(zhuǎn)寫的應(yīng)用場景 定制語音合成的應(yīng)用場景 定制語音合成的應(yīng)用場景如表定制語音合成的應(yīng)用場景所示。 表5定制語音合成的應(yīng)用場景 最新文章 替來自：百科![]()
陸續(xù)上線其他區(qū)域，當(dāng)前支持的區(qū)域請參見地區(qū)與終端節(jié)點。 華北-北京一，該區(qū)域資源有限，當(dāng)前僅支持已選擇該區(qū)域的老用戶使用，新用戶不可見，后續(xù)該區(qū)域不可用。 華北-北京四，為推薦的區(qū)域，支持一句話識別、錄音文件識別、實時語音識別、語音合成和熱詞等接口。 華東-上海一，推薦的區(qū)域，支來自：專題![]()
華為云計算 云知識 語音處理理論、應(yīng)用與實驗 語音處理理論、應(yīng)用與實驗 時間：2020-12-14 14:20:23 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。人類交換信息最方便、最快捷的一種方式是語言，而想要和機器進行這樣的交流就一定會運用到語音信號處理，完整的交來自：百科![]()
能客服，有聲閱讀，語音導(dǎo)航，智能教育等場景。 個性定制 可以為企業(yè)客戶提供定制發(fā)音人服務(wù)。合成效果更出色 多語種多音色 中文普通話，英文、男聲、女聲、童聲自由切換，可以調(diào)整音量，語速 簡單高效 提供RESTful規(guī)范API接口，并提供服務(wù)SDK，方便客戶使用與集成；幫助客戶減少人力成本，節(jié)省業(yè)務(wù)支出來自：百科![]()
瀏覽器插件，發(fā)送處理請求消息。 語音交互服務(wù)的區(qū)域如何選擇？ 不同區(qū)域的資源之間內(nèi)網(wǎng)不互通。為保證網(wǎng)絡(luò)的連通性，降低網(wǎng)絡(luò)時延、提高訪問速度，請選擇靠近您客戶的區(qū)域，當(dāng)前語音服務(wù)支持北京和上海區(qū)域，后續(xù)會陸續(xù)上線其他區(qū)域，當(dāng)前支持的區(qū)域請參見地區(qū)與終端節(jié)點。 華北-北京一，該區(qū)域資來自：專題![]()
機交互（通過語音合成，實現(xiàn)高品質(zhì)的機器人發(fā)聲，使得人機交互更加自然）、智能客服（借助語音合成，聯(lián)絡(luò)中心可以用自然的聲音與客戶互動）等多個場景下，涉獵在多個行業(yè)中，為人們提供便捷便利的生活和工作的條件。 軟件開發(fā)小白使用實時語音識別RASR嘗試智能化路線 使用華為云語音交互服務(wù)SD來自：百科![]()
針對客戶的特定場景需求，定制垂直領(lǐng)域的語音識別模型，識別效果更精確。 · 多語音格式支持 支持11種輸入語音格式，包含ulaw、alaw、pcm、mpx、wav等 · 簡單易用 提供RESTful規(guī)范API接口，并提供服務(wù)SDK，方便客戶使用與集成；幫助客戶減少人力成本，節(jié)省業(yè)務(wù)支出。來自：專題
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