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- 虛擬機(jī)跑深度學(xué)習(xí)代碼 內(nèi)容精選 換一換
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0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學(xué)習(xí)框架、深度學(xué)習(xí)框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學(xué)習(xí) 框架，包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細(xì)講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的實(shí) 驗(yàn)，加深地對深度學(xué)習(xí)建模流程的理解與熟悉度。來自：百科伍晉級初賽。 （3）初賽（2019.7.17-2019.8.5）：2019年7月17日大賽平臺開放初賽代碼提交入口；自7月23日起，每天提供每隊(duì)10次代碼提交機(jī)會并反饋每次的跑分和運(yùn)行日志。提交后次日凌晨02:00更新排行榜，按照得分（截止當(dāng)天的歷史最優(yōu)成績）從高到低排序，初賽截來自：百科
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7.30-2019.9.10）：2019年7月30日報(bào)名入口正式啟動，8月10日開放初賽代碼提交入口，同時(shí)進(jìn)行系統(tǒng)自動判題打分，參賽選手報(bào)名成功后，每天提供擁有5次代碼提交機(jī)會并反饋每次的跑分和運(yùn)行日志，8月10日開始，每個(gè)自然日更新排行榜，按照得分（截止當(dāng)天的歷史最優(yōu)成績）從高來自：百科，實(shí)現(xiàn)在行業(yè)場景的規(guī)模應(yīng)用和持續(xù)迭代優(yōu)化。 盤古礦山大模型，將智能融入工業(yè)生產(chǎn)主流程：在煤礦開采過程中，安全生產(chǎn)是重中之重。比如主運(yùn)輸皮帶跑偏、人員進(jìn)入危險(xiǎn)區(qū)域等都可能帶來安全隱患，在煤礦中類似的風(fēng)險(xiǎn)場景多達(dá)幾百個(gè)。傳統(tǒng)的AI開發(fā)方式，通常是一個(gè)場景定制一個(gè)AI模型，涉及大量人員來自：百科
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