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- 異常情況數(shù)據(jù)自動(dòng)備份 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科以多個(gè)數(shù)據(jù)文件形式存儲(chǔ)在對象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS )中，不會(huì)占用實(shí)例的磁盤空間。 備份方式 TaurusDB實(shí)例支持自動(dòng)備份和手動(dòng)備份，您可以定期對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行備份，當(dāng)數(shù)據(jù)庫故障或數(shù)據(jù)損壞時(shí)，可以通過備份文件恢復(fù)數(shù)據(jù)庫，從而保證數(shù)據(jù)可靠性。 自動(dòng)備份 您可以在管理控制臺(tái)設(shè)置自動(dòng)備份策略，來自：專題
- 異常情況數(shù)據(jù)自動(dòng)備份 相關(guān)內(nèi)容
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全量備份表示對當(dāng)前狀態(tài)下的數(shù)據(jù)庫實(shí)例中的所有數(shù)據(jù)進(jìn)行一次完整的備份，用戶可在任意時(shí)刻使用全量備份恢復(fù)創(chuàng)建備份時(shí)的完整數(shù)據(jù)。 增量備份 TaurusDB數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)自動(dòng)每5分鐘對上一次自動(dòng)備份或增量備份后更新的數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。 自動(dòng)備份 TaurusDB會(huì)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例的備份時(shí)段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實(shí)例的自動(dòng)來自：專題可用，但備機(jī)數(shù)據(jù)庫會(huì)被同步刪除且無法還原。因此，數(shù)據(jù)被刪除后只能依賴于實(shí)例的備份保障數(shù)據(jù)安全。 備份方案 任務(wù)類型 備份類型 使用場景 數(shù)據(jù)備份 自動(dòng)備份 RDS會(huì)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例的備份時(shí)段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實(shí)例的自動(dòng)備份，自動(dòng)備份為全量備份。系統(tǒng)根據(jù)您指定的備份保留期保存數(shù)據(jù)庫實(shí)例的自動(dòng)來自：專題
- 異常情況數(shù)據(jù)自動(dòng)備份 更多內(nèi)容
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覆蓋多種備份場景，滿足海量數(shù)據(jù)備份上云 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 防勒索主機(jī)備份 業(yè)務(wù)快速遷移&部署 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 為云下的文件目錄、VMware虛擬化環(huán)境，云內(nèi)的云服務(wù)器、云硬盤、云數(shù)據(jù)庫、 云桌面 、SFS Turbo進(jìn)行備份，通過備份快速恢復(fù)數(shù)據(jù)，保證業(yè)務(wù)安全可靠 優(yōu)勢 高效來自：專題![]()
什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 什么是熱數(shù)據(jù)、溫數(shù)據(jù)、冷數(shù)據(jù)？ 時(shí)間：2021-05-25 16:02:57 存儲(chǔ)與備份 熱數(shù)據(jù)指頻繁訪問的在線類數(shù)據(jù)，對存儲(chǔ)性能要求高。 冷數(shù)據(jù)指不經(jīng)常訪問的離線類數(shù)據(jù)，比如備份和歸檔數(shù)據(jù)。存儲(chǔ)性能要求相對低，要求大容量存儲(chǔ)介質(zhì)。 溫數(shù)據(jù)的訪問頻來自：百科![]()
云知識(shí) 華為云文檔數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) 華為云文檔數(shù)據(jù)庫備份與恢復(fù) 時(shí)間：2020-08-31 14:38:31 文檔數(shù)據(jù)庫 華為云文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS 支持數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)功能，建議您定期對數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。當(dāng)數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)故障或數(shù)據(jù)損壞時(shí)，可以通過備份恢復(fù)實(shí)例數(shù)據(jù)，從而保證數(shù)據(jù)可靠性。 支持的備份類型來自：百科![]()
加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來自：專題![]()
設(shè)置 GaussDB 數(shù)據(jù)庫實(shí)例自動(dòng)備份策略 創(chuàng)建GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例時(shí)，系統(tǒng)默認(rèn)開啟自動(dòng)備份策略。實(shí)例創(chuàng)建成功后，您可根據(jù)業(yè)務(wù)需要設(shè)置自動(dòng)備份策略。GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例按照用戶設(shè)置的自動(dòng)備份策略對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行備份。 GaussDB數(shù)據(jù)庫內(nèi)核版本說明 介紹GaussDB數(shù)據(jù)庫不同版本更新特性說明。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) DDM 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 DDM實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)分片方法 時(shí)間：2021-05-31 16:17:12 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)由應(yīng)用自己實(shí)現(xiàn)分片： 1. 應(yīng)用邏輯復(fù)雜：由應(yīng)用改寫SQL語句，將SQL路由到不同的DB，并聚合結(jié)果； 2. DB故障和調(diào)整都需要應(yīng)用同步調(diào)整，運(yùn)維難度劇增；來自：百科![]()
如何清理云數(shù)據(jù)庫RDS的備份空間 如何停用云服務(wù)器備份？ 管理自動(dòng)備份:自動(dòng)備份策略 共享備份:背景說明 管理自動(dòng)備份:自動(dòng)備份策略 管理自動(dòng)備份:自動(dòng)備份策略 管理自動(dòng)備份:自動(dòng)備份策略 管理自動(dòng)備份:自動(dòng)備份策略 備份無法刪除:排查思路 刪除按需實(shí)例:約束限制 管理自動(dòng)備份:自動(dòng)備份策略來自：百科![]()
B0以外的DB是否有數(shù)據(jù)，如果非DB0外的其他DB上有數(shù)據(jù)（如DB1有數(shù)據(jù)），會(huì)出現(xiàn)變更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲(chǔ)在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異來自：專題![]()
品之一，圍繞企業(yè)的“研產(chǎn)供銷服管”六大方面進(jìn)行分析與利用。該系統(tǒng)幫助企業(yè)梳理流程，快速收集各種數(shù)據(jù)，并智能提煉與分析數(shù)據(jù)。通過數(shù)據(jù)采集、清洗、整合、挖掘、分析、可視化和智能決策等大數(shù)據(jù)智能算法，該系統(tǒng)幫助中小企業(yè)實(shí)現(xiàn)以客戶為中心、以奮斗者為本的企業(yè)經(jīng)營理念。除了信息化管理系統(tǒng)，深來自：專題![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時(shí)間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 時(shí)間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)）對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來自：百科![]()
云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL常用概念 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL常用概念 時(shí)間：2020-09-08 11:00:38 實(shí)例 每個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例即一個(gè)獨(dú)立運(yùn)行的數(shù)據(jù)庫。 自動(dòng)備份 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL會(huì)在數(shù)據(jù)庫實(shí)例的備份時(shí)段中創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫實(shí)例的自來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 數(shù)據(jù)倉庫DWS冷熱數(shù)據(jù)分離 時(shí)間：2021-03-05 15:08:32 數(shù)據(jù)倉庫 DWS將OBS上存儲(chǔ)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)映射為外部表，從而利用數(shù)據(jù)庫SQL引擎的能力對OBS上的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。DWS數(shù)據(jù)倉庫 SQL On OBS，冷熱數(shù)據(jù)分離，歷史數(shù)據(jù)查詢免搬遷。來自：百科![]()
行狀態(tài)和生產(chǎn)數(shù)據(jù)。當(dāng)設(shè)備出現(xiàn)異常情況時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)出預(yù)警，幫助企業(yè)及時(shí)處理問題，避免生產(chǎn)中斷。同時(shí)，系統(tǒng)還能夠分析設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)，提供優(yōu)化建議，幫助企業(yè)提高生產(chǎn)效率。 深拓MES系統(tǒng)還具備異常設(shè)備預(yù)警功能。通過設(shè)定預(yù)警項(xiàng)目，系統(tǒng)能夠監(jiān)測設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)，一旦發(fā)現(xiàn)異常情況，立即發(fā)出預(yù)警來自：專題![]()
相同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為同構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。不同引擎數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出，稱之為異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出。 mysql云數(shù)據(jù)庫必讀文檔 什么是云數(shù)據(jù)庫RDS 云數(shù)據(jù)庫RDS是一種基于 云計(jì)算平臺(tái) 的穩(wěn)定可靠、彈性伸縮、便捷管理的在線云數(shù)據(jù)庫服務(wù)。云數(shù)據(jù)庫RDS支持以下引擎：MySQL，PostgreSQL，SQL來自：專題![]()
云數(shù)據(jù)庫GaussDB數(shù)據(jù)備份 云數(shù)據(jù)庫GaussDB數(shù)據(jù)備份 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高來自：專題
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