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  • 實時長腿 深度學習 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結(jié)構(gòu)。深度學習通過組合低層特
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關(guān)的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 實時長腿 深度學習 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應(yīng)用示例。
    來自:百科
    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 實時長腿 深度學習 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結(jié)合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    來自:百科
    華為云計算 云知識 華為云828 B2B企業(yè)節(jié),深度激活企業(yè)數(shù)融合新動能 華為云828 B2B企業(yè)節(jié),深度激活企業(yè)數(shù)融合新動能 時間:2023-11-08 14:51:16 今年以來,云計算大模型競相涌現(xiàn),數(shù)字技術(shù)賽道可以說是“百舸爭流”。從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)到傳統(tǒng)制造業(yè)無不在思考:
    來自:百科
    。 后付費按月結(jié)算,上一個自然月產(chǎn)生的使用量,會在次月進行計算扣費。 視頻轉(zhuǎn)碼時長怎么算 視頻轉(zhuǎn)碼時長費用 = 輸出文件時長 x 轉(zhuǎn)碼單價 視頻轉(zhuǎn)碼時長計費規(guī)則:根據(jù)轉(zhuǎn)封裝時長進行計費。 視頻轉(zhuǎn)碼時長計費周期:按小時計費,實時扣費(賬單出賬時間通常在當前計費周期結(jié)束后一小時內(nèi),具體出賬時間以系統(tǒng)為準)。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 購買了轉(zhuǎn)碼套餐包,為什么沒有抵扣轉(zhuǎn)碼時長? 購買了轉(zhuǎn)碼套餐包,為什么沒有抵扣轉(zhuǎn)碼時長? 時間:2022-08-17 19:33:47 【 視頻點播 VOD最新活動】 視頻點播支持在上傳音視頻時或上傳后,對音視頻文件進行轉(zhuǎn)碼,并提供了4個預(yù)置系統(tǒng)模板,同時也支持自定義轉(zhuǎn)碼模板。
    來自:百科
    、動態(tài)的數(shù)字機器人理論學習與實驗訓教學服務(wù)。該平臺包括學生端和院校端,分別包含了課程資源、考試練習、實驗訓、業(yè)界動態(tài)和配置權(quán)限等模塊。學生可以通過該平臺獲取豐富的課程資源,參與考試練習,并進行實驗訓。同時,教師可以在平臺上發(fā)布訓任務(wù),審核學生提交的訓結(jié)果,并給出成績。此
    來自:專題
    0系列課程。本課程將主要講述為什么是深度學習框架、深度學習框架的優(yōu)勢并介紹二種深度學習 框架,包括Pytorch和TensorFlow。接下來會結(jié)合代碼詳細講解TensorFlow 2的基 礎(chǔ)操作與常用模塊的使用。最后將通過基于TensorFlow的MNIST手寫體數(shù)字的 驗,加深地對深度學習建模流程的理解與熟悉度。
    來自:百科
    提高教學效率 RPA教學管理云平臺的深度集成華為數(shù)字機器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動態(tài)的數(shù)字機器人理論學習與實驗訓教學服務(wù)。通過該平臺,教師可以上傳課程資源,學生可以按順序學習,并參與模擬考試。同時,教師還可以發(fā)布訓任務(wù),學生提交訓結(jié)果后,教師可以審核并給出成績
    來自:專題
    第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧 第2節(jié) 深度學習平臺介紹 第3節(jié) 深度學習入門示例介紹 第4節(jié) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建多分類模型 第5節(jié) 華為云深度學習平臺操演練 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
    來自:百科
    力。 架構(gòu)優(yōu)勢 -即開即用 基于華為云IaaS提供SaaS訓云服務(wù),免運維,降低學校建設(shè)成本和運維成本。 -優(yōu)良體驗 以“學生”學習為中心,深度優(yōu)化教學體驗,在線師生屏幕共享,互動方式多樣,自動輸出訓報告,簡化老師訓作業(yè)批改。 -資源豐富 基于華為真實企業(yè)實踐案例,提供優(yōu)質(zhì)
    來自:百科
    學生通過教育過程最后所取得的學習成果,保證學生能夠達到預(yù)期目標),聯(lián)合產(chǎn)業(yè)制定培養(yǎng)目標,設(shè)計教學環(huán)節(jié),制定課程。綜合AI人才目標崗位和培養(yǎng)需求,知途教育聯(lián)合華為云梳理了高校AI課程體系,開發(fā)了專業(yè)核心課、進階課及綜合實踐課,以豐富的訓案例庫讓學生在操中深化理論,掌握技能。 另
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學習深度學習算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    個趨勢,本課程理論知識結(jié)合案例和操演練,帶你體驗自然語言處理技術(shù)和構(gòu)建垂直領(lǐng)域智能對話機器人。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:自然語言處理技術(shù)原理、實戰(zhàn):構(gòu)建專屬智能問答機器人。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應(yīng)用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導(dǎo)讀&往期內(nèi)容回顧
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    校企合作模式:企業(yè)課程開發(fā)合作,如當前較為熱門的“鴻蒙智能硬件開發(fā)技術(shù)”課程;實踐性師資培養(yǎng)合作,實踐性學習環(huán)境合作,企業(yè)訓實習合作,基于企業(yè)真實的案例研發(fā),滿足高效課設(shè)、訓和畢業(yè)設(shè)計要求,讓高校近距離接觸企業(yè)的真實需求,共同培養(yǎng)真正適合企業(yè)需求的人才。 智慧教學云平臺擁有華
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