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  • 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)應(yīng)用實戰(zhàn)代碼 內(nèi)容精選 換一換
  • 產(chǎn)品優(yōu)勢 識別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序學(xué)習(xí)算法卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,識別精度高,支持實時識別檢測 簡單易用 提供符合RESTful的API訪問接口,使用方便,用戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可快速集成 層次標(biāo)簽 層次化標(biāo)簽庫完善,支持同時輸出通用標(biāo)簽垂直領(lǐng)域細(xì)粒度標(biāo)簽,豐富標(biāo)簽應(yīng)用場景 多維分析 從聲音、動
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    name="data",dtype=input_dtype) tvm.placeholder()是TVM框架的API,用來為算子執(zhí)行時接收的數(shù)據(jù)占位,通俗理解C語言中%d、%s一樣,返回的是一個Tensor對象,上例中使用data表示;入?yún)閟hape,name,dtype,是為Tensor對象的屬性。
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    適用場景:面向中小企業(yè)、孵化中心,云端代碼托管服務(wù),實現(xiàn)協(xié)同開發(fā)。多分支管理功能和合并請求功能,徹底解決代碼合并沖突的難題。 高校教學(xué) 應(yīng)用:高校教師學(xué)生,學(xué)習(xí)授課。 場景特點:目前缺少功能完備的研發(fā)工具鏈,搭建研發(fā)工具環(huán)境耗費大量時間,環(huán)境維護(hù)耗費精力,現(xiàn)有的研發(fā)工具上手慢,學(xué)習(xí)成本高,不利于教學(xué)。
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    AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) 應(yīng)用場景 應(yīng)用場景 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景-- 語音識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--自然語言處理 AI技術(shù)應(yīng)用場景--推薦系統(tǒng) AI技術(shù)應(yīng)用場景--知識圖譜 AI技術(shù)應(yīng)用場景--視覺處理識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--語音識別 AI技術(shù)應(yīng)用場景--自然語言處理
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