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  • 深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)緯度變化 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機器學(xué)習(xí)的一種,機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • 深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)緯度變化 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
    來自:百科
    一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準備 機器學(xué)習(xí)的傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動的研究領(lǐng)域,需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對模型進行訓(xùn)練,再使用模型對新的數(shù)據(jù)進行推理和預(yù)測,因此數(shù)據(jù)是機器學(xué)習(xí)的關(guān)鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫數(shù)字識別領(lǐng)域使用最為廣泛的公開數(shù)據(jù)集,大部分識別算
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  • 深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)緯度變化 更多內(nèi)容
  • 的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    和產(chǎn)業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界的問題,我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識: 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計。
    來自:百科
    并實現(xiàn)售賣機的智能化運營,是一個貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項目。 目標(biāo)學(xué)員 希望了解AI與IoT技術(shù)結(jié)合場景實現(xiàn)方法并掌握其開發(fā)能力的人員。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)本課程,學(xué)員可以對設(shè)備接入IoT平臺上報數(shù)據(jù),基于AI對設(shè)備上報數(shù)據(jù)進行分析預(yù)測的實際應(yīng)用場景有一個了解。
    來自:百科
    、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時間:2020-12-01 10:31:05 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎(chǔ)的認知,掌握Python的基礎(chǔ)語法。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求
    來自:百科
    云知識 面對IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā),傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應(yīng)性變化? 面對IoT數(shù)據(jù)的爆發(fā),傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)正在發(fā)生哪些適應(yīng)性變化? 時間:2021-03-12 14:33:05 物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù)據(jù)分析 云計算 一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺Lambda架構(gòu): 兩條數(shù)據(jù)流獨立處理: 1.實
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    使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級) 使用ModelArts開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級) 時間:2020-12-02 10:27:51 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實現(xiàn)和Python類的魔法方法的使用。
    來自:百科
    隨時隨地移動辦公 07 文件集中管理 查找便捷永不丟失 08 一鍵鎖定單元格 告別數(shù)據(jù)誤刪改 09 離職員工交接 辦公文件歸屬企業(yè) 10 文件安全預(yù)警 實時管控防止外泄 鎖定單元格、文件安全預(yù)警、離職員工交接……視頻的部分功能目前為企業(yè)高級版專享。 如果你想體驗最「頂配版」石墨文檔,想免
    來自:云商店
    實操、中型企業(yè)向大型企業(yè)演進的方案需求、華為云數(shù)據(jù)運維能管理等。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)該課程能夠掌握以下知識和能力:了解行業(yè)痛點和數(shù)據(jù)庫技術(shù)參數(shù)和功能;了解數(shù)據(jù)庫各項技術(shù)參數(shù),有云數(shù)據(jù)庫運維能力;能根據(jù)具體場景給出綜合解決方案。 課程大綱 第1章 數(shù)據(jù)庫技術(shù)參數(shù)解讀和設(shè)置 第2章
    來自:百科
    區(qū)域(如華北-北京1)對應(yīng)的項目(cn-north-1)設(shè)置相關(guān)權(quán)限,并且該權(quán)限僅對此項目生效;如果在“所有項目”設(shè)置權(quán)限,則該權(quán)限在所有區(qū)域項目中都生效。訪問 GaussDB 時,需要先切換至授權(quán)區(qū)域。 GaussDB數(shù)據(jù)庫權(quán)限策略是什么? 根據(jù)授權(quán)精細程度分為角色和策略 角色
    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)臺) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)臺) 時間:2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接(數(shù)據(jù)臺)對數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對象/主體進行聯(lián)接和規(guī)則計算等處理,形成面向數(shù)據(jù)消費的主題數(shù)據(jù),具有多角度、多層次、多粒度等特征,支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。
    來自:百科
    區(qū)域(如華北-北京1)對應(yīng)的項目(cn-north-1)設(shè)置相關(guān)權(quán)限,并且該權(quán)限僅對此項目生效;如果在“所有項目”設(shè)置權(quán)限,則該權(quán)限在所有區(qū)域項目中都生效。訪問GaussDB時,需要先切換至授權(quán)區(qū)域。 GaussDB數(shù)據(jù)庫權(quán)限策略是什么? 根據(jù)授權(quán)精細程度分為角色和策略 角色
    來自:專題
    云知識 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的特點 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的特點 時間:2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號記錄,可以是數(shù)字,也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫是存放數(shù)據(jù)的倉庫,是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)的特點
    來自:百科
    托運商托運訂單明細貨物代碼 關(guān)聯(lián)貨物主數(shù)據(jù),若臨時業(yè)務(wù)訂單無貨物主數(shù)據(jù),建議貨物主數(shù)據(jù)維護幾個大類型物料,如礦泉水、飲料、酸奶、文件、服飾等,訂單錄入時根據(jù)托運方提供的貨物清單選擇所對應(yīng)的貨物 2.2.貨物名稱:必填 2.3.規(guī)格型號: 貨物規(guī)格型號,發(fā)動機業(yè)務(wù)要求貨物數(shù)據(jù)維護時必須維護規(guī)格型號
    來自:云商店
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)的角色 數(shù)據(jù)的角色 時間:2021-05-31 10:29:17 數(shù)據(jù)庫 安全 角色是一組命名的權(quán)限的集合,數(shù)據(jù)庫使用角色進行權(quán)限組織及劃分。 一個數(shù)據(jù)庫可能有多個用戶需要訪問,為了方便管理,可以先將權(quán)限分組,并授予給角色。每一個權(quán)限組對應(yīng)一個角色
    來自:百科
    數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)與微認證 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用的在線課程學(xué)習(xí),加上對大數(shù)據(jù)應(yīng)用學(xué)習(xí)的在線動手實驗環(huán)境提供,一站式在線學(xué)練考,零基礎(chǔ)學(xué)習(xí)前沿技術(shù),考取權(quán)威證書。 大數(shù)據(jù)分析學(xué)習(xí)課程與認證 課程結(jié)合實踐,借助配套的實驗環(huán)境,一站式學(xué)練考,輕松Get新知識 隨著大數(shù)據(jù)、云計算的發(fā)展,
    來自:專題
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