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  • 深度學習中什么時候使用非線性函數(shù) 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡的部件、深度學習神經網絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    探究竟吧。 數(shù)據集的選擇與準備 機器學習的傳統(tǒng)機器學習深度學習都是數(shù)據驅動的研究領域,需要基于大量的歷史數(shù)據對模型進行訓練,再使用模型對新的數(shù)據進行推理和預測,因此數(shù)據是機器學習的關鍵要素之一。 MNIST數(shù)據集是目前手寫數(shù)字識別領域使用最為廣泛的公開數(shù)據集,大部分識別算法
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  • 的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習數(shù)據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練調參、模型選擇的基本方法。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 CDN 一般什么時候使用? CDN一般什么時候使用? 時間:2020-03-04 16:48:19 CDN CDN加速 常見常見于:網站加速、文件下載加速、點播加速、全站加速。CDN服務縮短了用戶查看內容的訪問延遲,提高了用戶訪問網站的響應速度與網站的可用性,解決
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python 時間:2020-12-01 10:31:05 本實驗指導用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎的認知,掌握Python的基礎語法。 實驗目標與基本要求
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
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    和產業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界的問題,我們的深度學習算法需要巨量的數(shù)據,同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據的能力,在現(xiàn)實世界中部署神經網絡需要平衡效率和能耗以及成本的關系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解如下知識: 1、高效的結構設計。
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級) 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級) 時間:2020-12-02 10:27:51 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網平臺
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    華為云計算 云知識 函數(shù)如何讀寫文件 函數(shù)如何讀寫文件 時間:2020-09-22 10:56:58 函數(shù)工作目錄權限說明 函數(shù)可以讀取代碼目錄下的文件,函數(shù)工作目錄在入口文件的上一級,例如需要讀取與入口文件同級目錄的文件test.conf,可以用相對路徑“code/test
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡
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    華為云計算 云知識 學習Python編程需要什么基礎:函數(shù) 學習Python編程需要什么基礎:函數(shù) 時間:2021-04-07 09:27:41 函數(shù)是一個能完成特定功能的代碼塊,可在程序重復使用,減少程序的代碼量和提高程序的執(zhí)行效率。在python函數(shù)定義語法如下: 返回值
    來自:百科
    查看詳情 使用FunctionGraph函數(shù) OBS 的圖片打水印 將圖片上傳到特定的OBS桶 將用戶上傳的每個圖片打水印 將處理完后的圖像上傳到另一個指定的OBS桶 將圖片上傳到特定的OBS桶 將用戶上傳的每個圖片打水印 將處理完后的圖像上傳到另一個指定的OBS桶 查看詳情
    來自:專題
    進行初始化。 步驟六:測試函數(shù)函數(shù)詳情頁,單擊“測試”,在彈窗創(chuàng)建新的測試事件。 選擇“空白模板”,事件名稱輸入“helloworld”,完成后單擊“創(chuàng)建”。 步驟六:測試函數(shù)函數(shù)詳情頁,單擊“測試”,在彈窗創(chuàng)建新的測試事件。 選擇“空白模板”,事件名稱輸入“hell
    來自:專題
    步驟三:測試函數(shù)函數(shù)詳情頁,單擊“測試”,在彈窗創(chuàng)建新的測試事件。 選擇“空白模板”,事件名稱輸入“test”,測試事件修改為如下所示,完成后單擊“創(chuàng)建”。 步驟四:查看執(zhí)行結果 單擊test事件的“測試”,執(zhí)行后,在右側查看執(zhí)行結果。 “函數(shù)返回”顯示函數(shù)的返回結果。
    來自:專題
    華為云計算 云知識 DRS使用的參數(shù)遷移 DRS使用的參數(shù)遷移 時間:2021-05-31 17:03:37 數(shù)據庫 DRS使用,參數(shù)遷移包括常規(guī)參數(shù)和性能參數(shù)。 常規(guī)參數(shù)大部分參數(shù)不遷移,并不會導致遷移失敗,但參數(shù)往往直接影響到業(yè)務的運行和性能表現(xiàn)DRS支持參數(shù)遷移,讓 數(shù)據庫遷移 后,業(yè)務和應用更平滑,更無憂。
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    華為云計算 云知識 函數(shù) 函數(shù) 時間:2020-12-04 11:18:37 函數(shù)是資源調度和代碼運行的基本單位,它是由用戶創(chuàng)建,特定條件觸發(fā),實現(xiàn)特定功能的一段代碼。一組函數(shù)通過事件觸發(fā)及執(zhí)行結果的相互配合可以實現(xiàn)復雜的業(yè)務功能。 創(chuàng)建和初始化函數(shù):https://support
    來自:百科
    函數(shù)調用綁定在APIG的域名的服務,報域名無法解析? 函數(shù)服務目前只能解析pod域的域名或者在華為dns服務購買的域名。 函數(shù)工作流是否支持修改運行時語言? 不支持,函數(shù)一旦創(chuàng)建完成,就不能修改運行時語言。 已創(chuàng)建的函數(shù)是否支持修改函數(shù)名稱? 不支持,函數(shù)一旦創(chuàng)建完成,就不能修改函數(shù)名稱。 同步調用響應未收到的可能原因?
    來自:專題
    儲在OBS桶,授權托管給點播服務后,您可以直接在 視頻點播 控制臺對源文件進行處理,且處理后生成的相關媒資文件可以選擇存儲在點播服務或者自己的OBS桶。 本示例中將實現(xiàn)如下場景: “華北-北京四”的OBS桶已存儲了大量的音視頻文件,先將現(xiàn)有的音視頻同步到點播服務,后續(xù)若有新的
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