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- 深度學(xué)習(xí)在影像分析中的運(yùn)用 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科征形成更抽象的高層代表屬性類(lèi)別或特征，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模擬大腦的機(jī)制來(lái)解釋說(shuō)明數(shù)據(jù)，如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用：計(jì)算機(jī)視覺(jué)、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理等其他領(lǐng)域。來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例，讓你對(duì)雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化來(lái)自：百科
- 深度學(xué)習(xí)在影像分析中的運(yùn)用 更多內(nèi)容
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云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
的研究論文集中于如何將這些AI模型從云上部署到端側(cè)，為AI模型創(chuàng)造更多的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡(jiǎn)介 為了解決真實(shí)世界中的問(wèn)題，我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù)，同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力，在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。來(lái)自：百科![]()
更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類(lèi)等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來(lái)自：百科![]()
超越了人類(lèi)的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
Linux在企業(yè)中的應(yīng)用介紹 Linux在企業(yè)中的應(yīng)用介紹 時(shí)間：2021-02-26 17:23:04 操作系統(tǒng) Linux是一套免費(fèi)使用和自由傳播的類(lèi)Unix操作系統(tǒng)，是一個(gè)基于POSIX和UNIX的多用戶(hù)、多任務(wù)、支持多線(xiàn)程和多CPU的操作系統(tǒng)。Linux 能運(yùn)行主要的UNIX來(lái)自：百科![]()
經(jīng)驗(yàn)，在國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上發(fā)表超過(guò)50篇論文，谷歌引用數(shù)1700，擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員：來(lái)自：百科![]()
【中級(jí)】車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通的基礎(chǔ)，車(chē)聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù)，交通效率，出行方式的重大改變。微認(rèn)證為您揭秘車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后的密碼，實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車(chē)隊(duì)管理。 車(chē)聯(lián)網(wǎng)解決方案深度解析，車(chē)輛駕駛行為的數(shù)據(jù)模擬實(shí)踐，探索車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)序列奧秘 適合人群：車(chē)聯(lián)網(wǎng)/大數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)的開(kāi)發(fā)、運(yùn)維工程師，以及社會(huì)大眾，高校師生來(lái)自：專(zhuān)題![]()
認(rèn)證價(jià)值：掌握基于流計(jì)算的可視化平臺(tái)搭建，實(shí)時(shí)展現(xiàn)業(yè)務(wù)成果，幫助企業(yè)辦公效率的快速提升 認(rèn)證課程詳情 【中級(jí)】車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通的基礎(chǔ)，車(chē)聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù)，交通效率，出行方式的重大改變。微認(rèn)證為您揭秘車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后的密碼，實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車(chē)隊(duì)管理。 車(chē)聯(lián)網(wǎng)解來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時(shí)間：2020-12-01 10:31:05 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于Notebook對(duì)Python編程語(yǔ)言有一個(gè)基礎(chǔ)的認(rèn)知，掌握Python的基礎(chǔ)語(yǔ)法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)，您將能夠：來(lái)自：百科![]()
通過(guò)精心優(yōu)化的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程，降低了商品的成本，使客戶(hù)能夠以更低的價(jià)格購(gòu)買(mǎi)商品。 通過(guò)精心優(yōu)化的設(shè)計(jì)和生產(chǎn)過(guò)程，降低了商品的成本，使客戶(hù)能夠以更低的價(jià)格購(gòu)買(mǎi)商品。 Yonghong Z-Suite - 永洪BI 盈利分析 通過(guò)深入的盈利分析，確定了合理的 定價(jià) 策略，為客戶(hù)帶來(lái)良好的投資回報(bào)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
HTTPS當(dāng)前在Web網(wǎng)頁(yè)中的使用占比有多少 HTTPS當(dāng)前在Web網(wǎng)頁(yè)中的使用占比有多少 時(shí)間：2021-05-21 10:54:48 HTTPS已經(jīng)成為Web網(wǎng)站的主流選擇。截至2020年的5月30日， 在Windows中使用HTTPS的頁(yè)面已達(dá)到88％； 在Android上的HTTPS流量為91％；來(lái)自：百科![]()
使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 時(shí)間：2020-12-02 10:27:51 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線(xiàn)程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類(lèi)的魔法方法的使用。來(lái)自：百科![]()
等，全面支撐科研機(jī)構(gòu)及醫(yī)院影像研發(fā)。同時(shí)針對(duì)新型冠狀病毒肺炎提供AI輔助診斷、量化分析和對(duì)比分析等能力。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶(hù)、合作來(lái)自：百科![]()
高效協(xié)同的平臺(tái)能力，打造端云結(jié)合的解決方案。 基于這些戰(zhàn)略布局和技術(shù)儲(chǔ)備，在未來(lái)數(shù)字政府建設(shè)及產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程中，服務(wù)勢(shì)必將凸顯出越來(lái)越大的商業(yè)價(jià)值，而這些服務(wù)能力的承載和交付將很大程度上依靠金山辦公伙伴們的力量，這對(duì)金山辦公所有服務(wù)體系的參與者來(lái)說(shuō)，意味著無(wú)比廣闊的市場(chǎng)機(jī)遇。來(lái)自：云商店![]()
1、醫(yī)療資源上下貫通，優(yōu)質(zhì)服務(wù)高效協(xié)同 患者可以在附近基層醫(yī)療單位就診，由上級(jí)優(yōu)質(zhì)的醫(yī)療資源接診。醫(yī)生通過(guò)在線(xiàn)對(duì)患者做出全面仔細(xì)的檢查分析后，給出診斷意見(jiàn)，既避免了患者長(zhǎng)途奔波、重復(fù)掛號(hào)，還節(jié)省了患者的就診時(shí)間和就醫(yī)成本。真正從患者的角度出發(fā)，緩解看病難、看病貴的問(wèn)題。 通過(guò)遠(yuǎn)程會(huì)診，促進(jìn)優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的上下貫通，讓來(lái)自：云商店![]()
為基因組分析、藥物研發(fā)和醫(yī)療影像三個(gè)領(lǐng)域提供的專(zhuān)業(yè)AI研發(fā)平臺(tái)。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 提供開(kāi)放的、易于擴(kuò)展的平臺(tái)架構(gòu)。 提供端到端的AI賦能平臺(tái)加速AI的研發(fā)和應(yīng)用。 提供針對(duì)醫(yī)療行業(yè)的AI自動(dòng)建模工具。 提供醫(yī)療領(lǐng)域?qū)I(yè)的預(yù)置資產(chǎn)，提升企業(yè)的效率。 內(nèi)置大量生物醫(yī)療領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)分析流程，并結(jié)來(lái)自：百科
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