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- 深度學習在工業(yè)檢測中 內(nèi)容精選 換一換
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準確率高 基于改進的深度學習算法，檢測準確率高 彈幕審核 實時檢測彈幕文本、保證網(wǎng)絡直播間內(nèi)容正常，降低業(yè)務違規(guī)風險 優(yōu)勢 海量詞庫 內(nèi)置海量詞庫，支持各種匹配規(guī)則 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫，及時識別新型不合規(guī)內(nèi)容 聊天內(nèi)容實時審核 實時檢測游戲等文本聊天內(nèi)容中可能出現(xiàn)的違規(guī)信來自：百科時威脅著每個人“頭頂上的安全”。 防治高空拋物，我們在行動！隨著人工智能技術(shù)在算力和算法方面的突破，博思廷與華為機器視覺聯(lián)合推出高空拋物智能防控解決方案，將博思廷高精度智能算法內(nèi)嵌至華為軟件定義攝像機中，實現(xiàn)對高空拋物事件的實時精準追溯及預警，同時對高空拋物行為形成警示。 華為+博思廷聯(lián)合解決方案來自：云商店
- 深度學習在工業(yè)檢測中 相關(guān)內(nèi)容
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來自：云商店華為云計算 云知識 電扶梯智能檢測解決方案 電扶梯智能檢測解決方案 時間：2020-12-31 09:39:05 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城博思廷電扶梯智能檢測解決方案，實時檢測電扶梯自身運行狀態(tài)，同時檢測電扶梯出入口及梯面上人員及物品的異常事件并告警，提示客戶及時干預或來自：云商店
- 深度學習在工業(yè)檢測中 更多內(nèi)容
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《EC-IoT物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開發(fā)實戰(zhàn)》 EC-IoT是將對實時性、安全性和可靠性有嚴格要求的應用部署在靠近數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡邊緣節(jié)點（如網(wǎng)關(guān)）上，讓數(shù)據(jù)在最短的時間內(nèi)得到分析和處理，將私密性數(shù)據(jù)限制在最小的網(wǎng)絡范圍內(nèi)，并通過減少數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的次數(shù)降低數(shù)據(jù)失真的幾率。數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡邊緣進行聚合、存儲和來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫實例部署時通過物理區(qū)域劃分，為項目級服務。授權(quán)時，“作用范圍”需要選擇“區(qū)域級項目”，然后在指定區(qū)域（如華北-北京1）對應的項目（cn-north-1）中設置相關(guān)權(quán)限，并且該權(quán)限僅對此項目生效；如果在“所有項目”中設置權(quán)限，則該權(quán)限在所有區(qū)域項目中都生效。訪問GaussDB時，需要先切換至授權(quán)區(qū)域。來自：專題![]()
age)，基于深度學習的圖像智能審核方案，準確識別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場景等內(nèi)容，識別快速準確，幫助企業(yè)降低人力審核成本 功能描述 涉黃檢測 可對圖像中涉黃信息進行識別并對涉黃程度量化，自動識別涉黃、低俗等內(nèi)容 涉政涉暴檢測 基于深度學習算法和大量的樣來自：百科![]()
為自研的深度學習和 內(nèi)容審核 模型，可自動識別出文本中出現(xiàn)的涉政、色情、廣告、辱罵、灌水等內(nèi)容，幫助客戶降低業(yè)務違規(guī)風險，凈化網(wǎng)絡環(huán)境，提升用戶體驗 功能描述 政治敏感檢測 識別文本中的涉政敏感、反動等不良信息 涉黃低俗檢測 識別文本中不合規(guī)范的涉黃、低俗內(nèi)容 辱罵語句檢測 識別文本中包含有辱罵內(nèi)容的垃圾文本來自：百科![]()
任務管理、訓練可視化分析、模型評估預測等功能；推理平臺用于支持模型推理和應用集成，以API/SDK等服務化方式與業(yè)務應用實現(xiàn)在線集成，支持在中心側(cè)推理或者邊緣側(cè)完成部署服務發(fā)布。HyperDL重點突破異構(gòu)計算資源管理調(diào)度、大規(guī)模分布式并行訓練與模型參數(shù)自動優(yōu)化等“AI根技術(shù)”，支來自：其他![]()
圖像識別 （ Image Recognition ），基于深度學習和大數(shù)據(jù)，利用計算機對圖像進行分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術(shù)。基于深度學習技術(shù)，可準確識別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種物體、場景和概念標簽，具備目標檢測和屬性識別等能力，幫助客戶準確識別和理解圖像內(nèi)容，打造智能化業(yè)務系統(tǒng)，提升業(yè)務效率。來自：百科![]()
為“參數(shù)名=參數(shù)取值”。 注意事項： 為查看方便，在每個具體 GaussDB (DWS) API的URI部分，只給出resource-path部分，并將請求方法寫在一起。這是因為URI-scheme都是HTTPS，而Endpoint在同一個區(qū)域也相同，所以簡潔起見將這兩部分省略。 示例：來自：專題![]()
華為云計算 云知識 內(nèi)容檢測服務使用SDK 內(nèi)容檢測服務使用SDK 時間：2020-11-27 09:51:23 本視頻主要為您介紹內(nèi)容檢測服務使用SDK的操作教程指導。 場景描述： 華為內(nèi)容檢測服務以Restful API的方式提供給用戶使用，用戶可使用AK/SK認證方式。 當來自：百科![]()
華為云計算 云知識 內(nèi)容檢測服務獲取訪問密鑰 內(nèi)容檢測服務獲取訪問密鑰 時間：2020-11-27 09:47:50 本視頻主要為您介紹內(nèi)容檢測服務獲取訪問密鑰的操作教程指導。 場景描述： 華為內(nèi)容檢測服務以Restful API的方式提供給用戶使用，用戶可使用AK/SK認證方式。來自：百科![]()
為行業(yè)智能，實現(xiàn)在行業(yè)場景的規(guī)模應用和持續(xù)迭代優(yōu)化。 盤古礦山大模型，將智能融入工業(yè)生產(chǎn)主流程：在煤礦開采過程中，安全生產(chǎn)是重中之重。比如主運輸皮帶跑偏、人員進入危險區(qū)域等都可能帶來安全隱患，在煤礦中類似的風險場景多達幾百個。傳統(tǒng)的AI開發(fā)方式，通常是一個場景定制一個AI模型，涉來自：百科![]()
才的需求持續(xù)攀升。以華為云為例，企業(yè)在招聘過程中對于具備代碼大模型實踐經(jīng)驗的技術(shù)人才需求旺盛。哈爾濱工業(yè)大學（深圳）作為國內(nèi)知名高校，不僅在教學過程中注重培養(yǎng)學生的理論知識與實踐能力，還與華為云等企業(yè)展開合作，共同推動人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)發(fā)展。 在人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)的驅(qū)動下，新時代軟來自：百科![]()
造個性化自適應學習平臺，實現(xiàn)課內(nèi)學習向課外學習的延展，幫助每個學生實現(xiàn)彈性有效的針對性自主學習； 區(qū)域網(wǎng)絡學習中心功能框架 （2）家庭教育 通過建設家庭教育平臺，讓家長通過家庭教育的系統(tǒng)學習，擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營幸福家庭的能力。 （3）老年開放學院 老年教育作為終來自：云商店![]()
序員溝通的標準，若編碼規(guī)則是建立在廣泛的共識之上，更有利于產(chǎn)品的發(fā)展。 在線學習 基于應用服務網(wǎng)格的灰度發(fā)布 微認證 在互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展大背景下，各個系統(tǒng)需要頻繁地進行改造升級，通過灰度發(fā)布可以實現(xiàn)系統(tǒng)的在線發(fā)布和無損回退，降低系統(tǒng)發(fā)布風險。 在互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展大背景下，各個系統(tǒng)來自：專題
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