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本課程介紹了雙向深度學習理論、算法和應用示例，讓你對雙向深度學習有初步的認知。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、認識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化來自：百科云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科
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的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識： 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網絡。 3、數(shù)據高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經元和結構設計 第3章 基于NAS的輕量級神經網絡 第4章來自：百科![]()
更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經過數(shù)據增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經網絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經網絡來提取特征，不同層的輸出常被視為神經網絡提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
實現(xiàn)售賣機的智能化運營，是一個貫穿數(shù)據開發(fā)、數(shù)據采集、數(shù)據挖掘應用的完整項目。 目標學員 希望了解AI與IoT技術結合場景實現(xiàn)方法并掌握其開發(fā)能力的人員。 課程目標 通過學習本課程，學員可以對設備接入IoT平臺上報數(shù)據，基于AI對設備上報數(shù)據進行分析預測的實際應用場景有一個了解。來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
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造VUCA時代的高效能組織》，邀請作者王明蘭深度剖析敏捷轉型的實施策略。 課程簡介 在這樣一個充滿不確定性的VUCA時代，企業(yè)進行敏捷轉型已是必然趨勢。很多企業(yè)已經嘗試過敏捷或正在敏捷轉型的路上，他們在這個過程中也遇到了層層阻礙和各種挑戰(zhàn)。本課程重點闡述了敏捷轉型的主流方法和實踐來自：百科![]()
。數(shù)據顯示，產品發(fā)布后每個缺陷的平均修復成本是驗證階段的6倍以上。為提前攔截產品缺陷，避免有缺陷的代碼合入主干，同時保證代碼符合不同企業(yè)的流程規(guī)范，靈活有效的門禁控制是必不可少的。 然后，作為門禁看護的重要步驟，要進行代碼檢查。軟件開發(fā)事前預防的成本遠低于事后補救。如果程序員在代來自：百科![]()
，而是如何做的問題。眾多企業(yè)已經或正在敏捷轉型的路上，并且或多或少已經走上了DevOps轉型的道路。從敏捷無敵到DevOps時代，四位大咖悉數(shù)出場，庖丁解牛，帶你了解各自的心路歷程。本課程內容包含精益、敏捷、DevOps、持續(xù)集成、持續(xù)交付等眾多話題，適合不同行業(yè)的企業(yè)管理者、產來自：百科![]()
本技術相關的暢銷書籍，邀請原作者提煉書籍精華、分享領讀視頻，幫助大家快速積累專業(yè)知識。本期為系列活動的第5期，邀請書籍原作者-敏捷圈內大咖劉華現(xiàn)身領讀，帶你了解敏捷轉型的高效實施策略。 課程簡介 我們正處在一個快速變化的時代，如何適應這種快速變化和高度的不確定性，是值得每一個人思來自：百科![]()
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Klass中定義了不同的類型的不同操作，例如Integer的加法操作和String的加法操作完全不一樣，所以Klass還起到了虛表的作用。如圖所示，Klass還可以用來構建繼承關系。 文中課程 ????????更多課程、微認證、沙箱實驗盡在華為云學院????? Klass的有什么作用？ 同一來自：百科![]()
【中級】車聯(lián)網大數(shù)據駕駛行為分析 作為智能交通的基礎，車聯(lián)網的應用預示著工業(yè)技術，交通效率，出行方式的重大改變。微認證為您揭秘車聯(lián)網大數(shù)據背后的密碼，實現(xiàn)科學高效的車隊管理。 車聯(lián)網解決方案深度解析，車輛駕駛行為的數(shù)據模擬實踐，探索車聯(lián)網大數(shù)據序列奧秘 適合人群：車聯(lián)網/大數(shù)據行業(yè)相關的開發(fā)、運維工程師，以及社會大眾，高校師生來自：專題
