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    700,擅長(zhǎng)大規(guī)模視覺(jué)識(shí)別、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章
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    基于對(duì)多源數(shù)據(jù)的融合分析和深度挖掘,數(shù)字化還原全網(wǎng)交通道路實(shí)際狀況,并識(shí)別常發(fā)擁堵路口、路段和干線。同時(shí)基于交通歷史規(guī)律,結(jié)合天氣、假日情況,精確預(yù)測(cè)交通未來(lái)狀況,支撐出行信息誘導(dǎo)發(fā)布 路況實(shí)時(shí)查看:實(shí)時(shí)掌握全市宏觀交通狀態(tài),中觀區(qū)域路況,微觀洞察交通瓶頸路口 擁堵路口排名:快速識(shí)別常發(fā)交通擁堵路口、路段和干線 交通
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    護(hù)照識(shí)別、營(yíng)業(yè)執(zhí)照識(shí)別、銀行卡識(shí)別、道路運(yùn)輸證識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別、名片識(shí)別、VIN碼識(shí)別、道路運(yùn)輸從業(yè)資格證識(shí)別等卡證圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 證件類(lèi)OCR Card OCR ),支持身份證識(shí)別、行駛證識(shí)別、駕駛證識(shí)別、護(hù)照識(shí)別、營(yíng)業(yè)執(zhí)照識(shí)別、銀行卡識(shí)別、道路運(yùn)輸
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    ,數(shù)據(jù)需要實(shí)時(shí)處理等行業(yè)或應(yīng)用場(chǎng)景。下面來(lái)為大家介紹一下常見(jiàn)的物聯(lián)網(wǎng)邊緣場(chǎng)景如何深度使用,如智慧交通、智慧園區(qū)、智能制造、智慧倉(cāng)儲(chǔ)等。 華為云IoT增強(qiáng)邊緣智能計(jì)算,實(shí)現(xiàn)交通風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警 上班高峰期道路總是擁堵?如何讓自動(dòng)駕駛車(chē)輛實(shí)時(shí)感知復(fù)雜的路面情況?背后的技術(shù)原因是人、車(chē)、交通設(shè)
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