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  • 深度學(xué)習(xí)研究方法與手段 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義發(fā)展;熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”;熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練優(yōu)化;描述深度學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的問(wèn)題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 2. 訓(xùn)練法則
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  • 深度學(xué)習(xí)研究方法與手段 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用開發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)AI兩大技術(shù)方向,向您展示AIIoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼編碼、識(shí)別重建、歸納演繹、認(rèn)知求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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  • 深度學(xué)習(xí)研究方法與手段 更多內(nèi)容
  • 發(fā)和訓(xùn)練,可謂再好不過(guò)了。如何使用深度學(xué)習(xí)框架MindSpore進(jìn)行模型開發(fā)訓(xùn)練?又如何在ModelArts平臺(tái)訓(xùn)練一個(gè)可以用于識(shí)別手寫數(shù)字的模型呢?讓我們來(lái)一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇準(zhǔn)備 機(jī)器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究領(lǐng)域,需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對(duì)模型
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    程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。 4、掌握主流深度學(xué)習(xí)模型的技術(shù)特點(diǎn)。
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    工智能的相關(guān)內(nèi)容應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的 語(yǔ)音識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并且熟悉整個(gè)處理流程,包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備:登錄華為云賬號(hào) 1. OBS 準(zhǔn)備 2.ModelArts應(yīng)用
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型,都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ):深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 時(shí)間:2020-12-17 09:56:23 通過(guò)學(xué)習(xí),您將掌握計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基本概念和主要知識(shí)點(diǎn),并且對(duì)于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和廣義人工智能的方法論有一定的認(rèn)識(shí),初步具備判斷計(jì)算機(jī)視覺(jué)是否適合解決特定問(wèn)題的能力。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Data Studio下載安裝的方法 Data Studio下載安裝的方法 時(shí)間:2021-05-31 18:16:47 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (DWS)提供了基于Windows平臺(tái)的Data Studio圖形界面客戶端,該工具依賴JDK,請(qǐng)先在客戶端主機(jī)上安裝Java
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用其他物理化手段的需求 使用其他物理化手段的需求 時(shí)間:2021-06-02 14:52:28 數(shù)據(jù)庫(kù) 在有如下這些特定需求時(shí),還可以考慮其他的數(shù)據(jù)庫(kù)模型物理化手段: 是否采用壓縮; 是否需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密; 是否需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏。 文中課程 更多精彩課程
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Bootstrap Icons學(xué)習(xí)基本介紹 Bootstrap Icons學(xué)習(xí)基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 15:22:00 Bootstrap Icons 的設(shè)計(jì)初衷是 Bootstrap 組件配合使用。Bootstrap Icons 全部是 SVG
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 反范式常見(jiàn)手段 反范式常見(jiàn)手段 時(shí)間:2021-06-02 14:41:03 數(shù)據(jù)庫(kù) 常見(jiàn)反范式化處理方式有: 1. 增加重復(fù)組(repeating groups) 2. 預(yù)關(guān)聯(lián)(pre-joins) 3. 派生字段 4. 建立匯總表或臨時(shí)表 5. 表拆分(水平拆分或者垂直拆分)
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    置過(guò)濾策略。請(qǐng)前往 CDN 控制臺(tái)>域名管理>訪問(wèn)控制>IP黑白名單完成配置,具體配置方法請(qǐng)參見(jiàn)IP黑名單配置。 華為云CDN配置備源站的優(yōu)勢(shì)有哪些? 配置備源站后可以有效降低回源失敗率。 CDN原理實(shí)現(xiàn)精選內(nèi)容推薦 CDN視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù)_視頻轉(zhuǎn)碼服務(wù)器_線上視頻轉(zhuǎn)碼 CDN購(gòu)買_CDN有什么用_CDN分發(fā)是什么意思
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    決策人員,幫助其制定更加正確的商業(yè)策略。 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。
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    文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 Jekyll 文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 11:49:21 Jekyll 是一個(gè)靜態(tài)站點(diǎn)生成工具。它將 Markdown (或者 Textile) 以及 Liquid 轉(zhuǎn)化成一個(gè)完整的可發(fā)布的靜態(tài)網(wǎng)站。 Jekyll文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址:https://www
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Redux文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 Redux文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 時(shí)間:2021-06-29 17:29:49 Redux 是 JavaScript 狀態(tài)容器,提供可預(yù)測(cè)化的狀態(tài)管理、構(gòu)建一致化的應(yīng)用,運(yùn)行于不同的環(huán)境(客戶端、服務(wù)器、原生應(yīng)用),并且易于測(cè)試。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Prisma文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 Prisma文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 14:41:55 Prisma 是用于數(shù)據(jù)庫(kù)查詢、遷移和建模的工具包。 Prisma文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)信息參考網(wǎng)址:https://prisma.bootcss.com/
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) MDX文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 MDX文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 10:01:39 MDX是一種書寫格式,允許你在 Markdown 文檔中無(wú)縫地編寫 JSX。你可以導(dǎo)入組件,如交互式圖表等,并將它們嵌入到你的內(nèi)容中。這使得用組件編寫長(zhǎng)篇內(nèi)容成為一種可能。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Sass 文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 Sass 文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 10:23:30 Sass 是一個(gè)成熟、穩(wěn)定、強(qiáng)大的 CSS 擴(kuò)展語(yǔ)言解析器。Sass 是一種 CS S 的預(yù)編譯語(yǔ)言。它提供了 變量(variables)、嵌套(nested
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) EJS文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 EJS文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)基本介紹 時(shí)間:2021-07-09 11:09:45 EJS 是一套簡(jiǎn)單的模板語(yǔ)言,幫你利用普通的 JavaScript 代碼生成 HTML 頁(yè)面。EJS 沒(méi)有再造一套迭代和控制流語(yǔ)法,有的只是普通的 JavaScript
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