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- 深度學習壓縮代價函數 內容精選 換一換
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線。通過采用列式存儲布局,不同數據類型(如時間類型,浮點型)采用不同壓縮算法,相比開源OpenTSDB壓縮率提升10倍,獲得極致壓縮率。支持倒排索引,相對開源OpenTSDB查詢效率提升10倍以上。另外,IoT數據分析服務還提供時序數據洞察工具explorer,通過豐富圖表呈現,快速洞察時序數據特征。來自:百科接受首選類型的函數,則保留所有候選。如果只剩下一個候選項,則用之,否則繼續(xù)下一步。 函數是對一些業(yè)務邏輯的封裝,以完成特定的功能。函數可以有參數,也可以沒有參數。函數是有返回類型的,執(zhí)行完成后,會返回執(zhí)行結果。 對于系統(tǒng)函數,用戶可以進行修改,但是修改之后系統(tǒng)函數的語義可能會發(fā)生來自:專題
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DWR側執(zhí)行。 編排函數流任務,請您根據實際應用進行函數流編排。 查看函數流任務 登錄FunctionGraph控制臺,進入“函數流”頁面。 在函數流頁面,支持設置函數流任務卡片顯示和列表顯示。 在函數流頁面,可以查看所有已創(chuàng)建的函數流任務。 單擊某一個函數流任務名稱,查看任務詳情。來自:專題自動彈性伸縮函數實例,并發(fā)變高時,會分配更多的函數實例來處理請求,并發(fā)減少時,相應的實例也會變少。 用戶函數實例數=用戶函數并發(fā)數/該函數的單實例并發(fā)數。 用戶函數并發(fā)數:指某一刻該函數同時執(zhí)行的請求數。 該函數的單實例并發(fā)數:指單個實例最多允許的函數并發(fā)數,即函數并發(fā)配置界面的“單實例并發(fā)數”。來自:專題
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