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  • 深度學習壓縮代價函數 內容精選 換一換
  • 線。通過采用列式存儲布局,不同數據類型(如時間類型,浮點型)采用不同壓縮算法,相比開源OpenTSDB壓縮率提升10倍,獲得極致壓縮率。支持倒排索引,相對開源OpenTSDB查詢效率提升10倍以上。另外,IoT數據分析服務還提供時序數據洞察工具explorer,通過豐富圖表呈現,快速洞察時序數據特征。
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    接受首選類型的函數,則保留所有候選。如果只剩下一個候選項,則用之,否則繼續(xù)下一步。 函數是對一些業(yè)務邏輯的封裝,以完成特定的功能。函數可以有參數,也可以沒有參數。函數是有返回類型的,執(zhí)行完成后,會返回執(zhí)行結果。 對于系統(tǒng)函數,用戶可以進行修改,但是修改之后系統(tǒng)函數的語義可能會發(fā)生
    來自:專題
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  • DWR側執(zhí)行。 編排函數流任務,請您根據實際應用進行函數流編排。 查看函數流任務 登錄FunctionGraph控制臺,進入“函數流”頁面。 在函數流頁面,支持設置函數流任務卡片顯示和列表顯示。 在函數流頁面,可以查看所有已創(chuàng)建的函數流任務。 單擊某一個函數流任務名稱,查看任務詳情。
    來自:專題
    自動彈性伸縮函數實例,并發(fā)變高時,會分配更多的函數實例來處理請求,并發(fā)減少時,相應的實例也會變少。 用戶函數實例數=用戶函數并發(fā)數/該函數的單實例并發(fā)數。 用戶函數并發(fā)數:指某一刻該函數同時執(zhí)行的請求數。 該函數的單實例并發(fā)數:指單個實例最多允許的函數并發(fā)數,即函數并發(fā)配置界面的“單實例并發(fā)數”。
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  • 降至秒級。 高斯數據庫函數相關文檔 高斯數據庫函數-購買實例 本章將介紹在 GaussDB 的管理控制臺購買實例。目前,GaussDB支持“按需計費”和“包年/包月”計費方式購買。您可以根據業(yè)務需要定制相應計算能力和存儲空間的GaussDB實例。 高斯數據庫函數-使用客戶端連接實例 實例連接方式介紹、通過 數據管理服務
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    能力,關鍵競爭力包含:與華為云IoT相關服務深度預集成,降低開發(fā)門檻;提供極致壓縮率,PB級冷數據歸檔/查詢無負擔;ServerlessSpark,標準SQL接口,無開發(fā)障礙;內置OLAP數據庫,配合BI提供亞秒級查詢響應。 立即學習 最新文章 炎炎夏日都要熱融化了,新冠疫苗又是如何安全高效到達各地的?
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    單機編程體驗,簡單易用 事件類型函數可以在FunctionGraph函數界面或Cloud IDE界面進行函數編輯或代碼包上傳,一鍵式完成函數云上部署,用戶無需關心并處理函數的并發(fā)、故障恢復等問題。 高性能極速運行時 事件函數提供毫秒級函數啟動、函數擴容、函數調用,秒級故障中斷檢測及秒級故障恢復。
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    參數類型 描述 code_type 是 String 函數代碼類型,取值有4種。 inline: UI在線編輯代碼。 zip: 函數代碼為zip包。 obs: 函數代碼來源于obs存儲。 jar: 函數代碼為jar包,主要針對Java函數。 枚舉值: inline zip obs jar
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