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來自:百科5. 優(yōu)化器 6. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型 7. 常見問題 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。來自:百科
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面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者,致力于讓云無處不在,讓智能無所不及,共建智能世界云底座。 華為云官網(wǎng)立即注冊(cè)一元域名華為云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)來自:百科所示,簡(jiǎn)單總結(jié)一下: 1. 使用MindSpore提供的基本模塊進(jìn)行前線網(wǎng)絡(luò)開發(fā)。 2. 對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和增強(qiáng)以便得到更好的數(shù)據(jù)輸入。 3. 利用前線網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建訓(xùn)練模型,并進(jìn)行模型保存和推理。 說起來可能平淡無奇,但是實(shí)驗(yàn)終究需要自己親自動(dòng)手才能體會(huì)其中的無限樂趣。 看到這里,想必來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-15 15:23:12 深度學(xué)習(xí)是一種以人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為架構(gòu),對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行表征學(xué)習(xí)的算法。目前,在圖像、語音識(shí)別、自然語言處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等許多技術(shù)領(lǐng)域中,深度學(xué)習(xí)獲得了廣泛的應(yīng)用,并且在某些問來自:百科完整項(xiàng)目。 目標(biāo)學(xué)員 希望了解AI與IoT技術(shù)結(jié)合場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)方法并掌握其開發(fā)能力的人員。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)本課程,學(xué)員可以對(duì)設(shè)備接入IoT平臺(tái)上報(bào)數(shù)據(jù),基于AI對(duì)設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測(cè)的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景有一個(gè)了解。 課程大綱 第1章 解讀AI與IoT融合 第2章 物聯(lián)終端,數(shù)據(jù)源頭來自:百科手把手教你玩轉(zhuǎn) 人臉識(shí)別 ,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識(shí)別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié)來自:百科0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用,包括人臉識(shí)別、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者的區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員來自:百科方案優(yōu)勢(shì) 1. 行業(yè)應(yīng)用上算法開發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累豐富:算法會(huì)自動(dòng)利用相關(guān)先驗(yàn)知識(shí)對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行判別,排除誤檢測(cè),準(zhǔn)確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù),可對(duì)廚房進(jìn)行全天候智能監(jiān)測(cè)。 2. 針對(duì)客戶需求進(jìn)行定制化功能開發(fā):針對(duì)不同行業(yè)應(yīng)用需求,進(jìn)行定制化功能;采用來自:云商店定額發(fā)票識(shí)別:支持對(duì)定額發(fā)票中的發(fā)票代碼、發(fā)票號(hào)碼、金額信息、發(fā)票地址等信息的結(jié)構(gòu)化識(shí)別 車輛通行費(fèi)發(fā)票識(shí)別:支持對(duì)車輛通行費(fèi)發(fā)票中的關(guān)鍵文字信息的結(jié)構(gòu)化識(shí)別 飛機(jī)行程單識(shí)別:支持對(duì)飛機(jī)行程單中全字段的信息結(jié)構(gòu)化識(shí)別 應(yīng)用場(chǎng)景 1.財(cái)務(wù)報(bào)銷 自動(dòng)錄入報(bào)銷單據(jù)信息 快速識(shí)別發(fā)票中的關(guān)鍵信息,有效縮短報(bào)銷耗時(shí)來自:百科記錄、行程卡中的14個(gè)關(guān)鍵字段進(jìn)行結(jié)構(gòu)化識(shí)別;支持4種健康碼顏色識(shí)別,包括:綠碼、黃碼、紅碼、灰碼;支持返回各個(gè)關(guān)鍵字段的置信度,以便提高人工校驗(yàn)效率。 文本校對(duì)-優(yōu)勢(shì) 業(yè)內(nèi)唯一支持同時(shí)識(shí)別三碼;一個(gè)接口即可同時(shí)識(shí)別防疫健康碼、核酸檢測(cè)記錄、行程卡等信息;采用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,優(yōu)化業(yè)務(wù)場(chǎng)景,文字識(shí)別精度高來自:專題OCR ),支持身份證、駕駛證、行駛證、護(hù)照等證件圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 · 票據(jù)類 OCR 票據(jù)類OCR ( Receipt OCR ),支持增值稅發(fā)票、機(jī)動(dòng)車銷售發(fā)票、醫(yī)療發(fā)票等各種發(fā)票和表單圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和結(jié)構(gòu)化提取。 · 行業(yè)類 OCR 行業(yè)類OCR(Domain來自:專題大數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)科學(xué)理論的指導(dǎo)下,改變創(chuàng)新模式和理念,發(fā)展大數(shù)據(jù)技術(shù),深化大數(shù)據(jù)應(yīng)用和實(shí)踐,而行業(yè)大數(shù)據(jù)將是大數(shù)據(jù)最大、最佳的應(yīng)用領(lǐng)域。教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用不僅能夠使教育行業(yè)數(shù)據(jù)快速標(biāo)準(zhǔn)化,而且可以實(shí)現(xiàn)不同時(shí)期、不同系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)共享與交換,通過以教學(xué)場(chǎng)景為核心進(jìn)行伴隨式數(shù)據(jù)采集,可以快速形成主題分析,幫助教育管理部門、學(xué)校和個(gè)人實(shí)現(xiàn)科學(xué)的數(shù)據(jù)決策。來自:云商店購買套餐包后,扣費(fèi)時(shí),優(yōu)先在套餐包內(nèi)進(jìn)行抵扣。超出套餐包額度,自動(dòng)轉(zhuǎn)回按需計(jì)費(fèi)方式。 展開內(nèi)容 收起內(nèi)容 課程學(xué)習(xí) 文字識(shí)別全景實(shí)踐課 采用直播教學(xué)+技術(shù)干貨形式,掃除OCR服務(wù)實(shí)際應(yīng)用的問題,實(shí)現(xiàn)人人快速上手操作。 AI全棧成長計(jì)劃-AI應(yīng)用篇 您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí):OCR來自:專題