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- 深度學(xué)習(xí)圖像特征提取大作業(yè)6 內(nèi)容精選 換一換
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Python數(shù)據(jù)分析處理庫Pandas 第3章 Python可視化庫Matplotlib 第4章 Python圖像處理庫Pillow 第5章 Python機(jī)器學(xué)習(xí)庫Scikit-learn 第6章 Python圖像處理庫Scikit-image 第7章 TensorFlow簡介 第8章 Keras簡介來自：百科本課程為AI全棧成長計(jì)劃第二階段課程：AI進(jìn)階篇。本階段將由華為AI專家?guī)?span style='color:#C7000B'>學(xué)習(xí)AI開發(fā)兩大熱門領(lǐng)域：圖像分類和物體檢測(cè)的模型開發(fā)，正式入門AI代碼開發(fā)！ 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開發(fā)者中的AI愛好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 了解、掌握 AI 開發(fā)的基本流程，完成常見 AI 模型的開發(fā)部署。來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)圖像特征提取大作業(yè)6 相關(guān)內(nèi)容
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升業(yè)務(wù)效率。 內(nèi)容審核 -圖像 內(nèi)容審核-圖像有以下應(yīng)用場(chǎng)景： 視頻直播 在互動(dòng)直播場(chǎng)景中，成千上萬個(gè)房間并發(fā)直播，人工審核直播內(nèi)容幾乎不可能。基于圖像審核能力，可對(duì)所有房間內(nèi)容實(shí)時(shí)監(jiān)控，識(shí)別可疑房間并進(jìn)行預(yù)警。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快：視頻直播響應(yīng)速度速度小于0來自：百科華為云盤古大模型 華為云盤古大模型 AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 大模型重塑千行百業(yè) 盤古大模型致力于深耕行業(yè)，打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集，將行業(yè)知識(shí)know-how與大模型能力相結(jié)來自：專題
- 深度學(xué)習(xí)圖像特征提取大作業(yè)6 更多內(nèi)容
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別 圖像識(shí)別 時(shí)間：2020-10-30 15:12:04 圖像識(shí)別（ Image Recognition ），基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)，利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)?；?span style='color:#C7000B'>深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺內(nèi)容，提供多種來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像標(biāo)簽 圖像標(biāo)簽 時(shí)間：2020-12-04 10:00:15 圖像的內(nèi)容標(biāo)簽缺乏，導(dǎo)致用戶檢索效率較低。圖像標(biāo)簽功能可準(zhǔn)確識(shí)別圖像內(nèi)容，提高檢索效率和精度，從而使得個(gè)性化推薦、內(nèi)容檢索和分發(fā)更為有效。利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)來自：百科![]()
，學(xué)生可以在學(xué)習(xí)以后選擇下載學(xué)習(xí)視頻中提到的附件資。 5、學(xué)習(xí)崗位課程 學(xué)生可以選擇平臺(tái)提供的階段性的學(xué)習(xí)課程，按照路徑的方式進(jìn)行專項(xiàng)學(xué)習(xí)，平臺(tái)了六大崗位課程的學(xué)習(xí)。 6、個(gè)人中心 學(xué)生學(xué)習(xí)的全部課程在個(gè)人中心->我的課程中都可以查看，并且選擇刪除學(xué)習(xí)課程。學(xué)生在學(xué)習(xí)課程的過程中來自：云商店![]()
AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)來自：專題![]()
NVLink 32G顯存（GPU直通） 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、訓(xùn)練推理、科學(xué)計(jì)算、地震分析、計(jì)算金融學(xué)、渲染、多媒體編解碼。 華北-北京四 可用區(qū)1 - 計(jì)算加速型 P2v NVIDIA V100 NVLink（GPU直通） 機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、訓(xùn)練推理、科學(xué)計(jì)算、地震分析、計(jì)算金融學(xué)、渲染、多媒體編解碼。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 內(nèi)容審核-圖像是什么 內(nèi)容審核-圖像是什么 時(shí)間：2020-09-15 16:25:16 內(nèi)容審核-圖像Moderation(Image)，基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能審核方案，準(zhǔn)確識(shí)別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場(chǎng)景等內(nèi)容，識(shí)別快速準(zhǔn)確，幫助企業(yè)降低人力審核成本來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 小組作業(yè)總有人劃水？教你一招搞定任務(wù)管理 小組作業(yè)總有人劃水？教你一招搞定任務(wù)管理 時(shí)間：2022-11-26 17:17:26 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 大家好！我是「不斷進(jìn)化」的金小獴 向大家展示技術(shù)小哥熬夜肝來的新功能！ 金山文檔來自：云商店![]()
機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程 4. 其他機(jī)器學(xué)習(xí)重要方法 5. 機(jī)器學(xué)習(xí)的常見算法 6. 案例講解 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致力于讓云無處不在，讓智能無所不及，共建智能世界云底座。來自：百科![]()
3. 源碼特征提取優(yōu)點(diǎn)： 正好可以解決從二進(jìn)制文件中生成特征的短板問題，不需要編譯可以大大提升自動(dòng)化出來水平和提取效率，提取到的特征只限于源代碼中的特征和其他無關(guān)，提取到的特征純度很高。 4. 源碼特征提取缺點(diǎn)： 針對(duì)不同語言類型需要額外開發(fā)相應(yīng)的特征提取工具來實(shí)現(xiàn)特征提取，開發(fā)工來自：百科![]()
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人才培養(yǎng)云解決方案架構(gòu) 人才培養(yǎng)云解決方案架構(gòu) 時(shí)間：2020-09-15 16:49:19 人才培養(yǎng)云面向政府、企業(yè)、高校提供一站式人才培養(yǎng)解決方案，4大場(chǎng)景化解決方案架構(gòu)能力： 1. ICT教學(xué)應(yīng)用和教學(xué)資源平臺(tái)：2個(gè)平臺(tái)助力產(chǎn)教融合，提供云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、數(shù)通、安全等專業(yè)方向的在線實(shí)訓(xùn)平臺(tái)和實(shí)訓(xùn)課程。來自：百科![]()
如果教師上傳的課堂重現(xiàn)的視頻，學(xué)生在學(xué)習(xí)過程中也可以播放課堂重現(xiàn)的視頻。 6、話題討論 學(xué)生可以參與老師發(fā)起的話題討論。 7、完成作業(yè) 學(xué)生可以在學(xué)習(xí)過程中完成老師推送的課堂作業(yè)，查看作業(yè)的列表。學(xué)生做作業(yè)的時(shí)候按照單題作答的方式做題，系統(tǒng)過定時(shí)自動(dòng)保存學(xué)生的答案，學(xué)生也可以隨時(shí)提交答案。學(xué)生完成作業(yè)以后，如來自：云商店![]()
高監(jiān)督效率，覆蓋更廣的監(jiān)督范圍，更能精確的監(jiān)測(cè)到作業(yè)人員打手機(jī)行為，加強(qiáng)安全管控。 打手機(jī)智能檢測(cè)算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)，使用大量的人員打手機(jī)圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測(cè)訓(xùn)練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)中關(guān)鍵特征，忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關(guān)信息，并結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行推理判斷。來自：云商店![]()
CPU完成控制算子、標(biāo)量和向量等通用計(jì)算。如果輸入數(shù)據(jù)需要進(jìn)行預(yù)處理操作，DVPP專用硬件模塊會(huì)被激活并專門用來進(jìn)行圖像和視頻數(shù)據(jù)的預(yù)處理執(zhí)行，在特定場(chǎng)景下為AI Core提供滿足計(jì)算需求的數(shù)據(jù)格式。AI Core主要負(fù)責(zé)大算力的計(jì)算任務(wù)，AI CPU負(fù)責(zé)較為復(fù)雜的計(jì)算和執(zhí)行控制功能，DVPP硬件完成數(shù)據(jù)預(yù)處來自：百科![]()
華為云Classroom競賽服務(wù)支撐大賽平臺(tái)舉辦數(shù)百場(chǎng)比賽，涵蓋軟件開發(fā)、IOT、無人車、大數(shù)據(jù)、人工智能、VR/AR等科技主流方向。競賽服務(wù)具備四大核心優(yōu)勢(shì)： 匯聚海量資源與廣泛生態(tài)基礎(chǔ)，提升您的競賽影響力 具備賽事配置定制化功能，全方位滿足各類辦賽訴求 集成自動(dòng)判題能力，滿足靈活判題控制管理與高并發(fā)要求來自：百科![]()
華為云 MapReduce服務(wù) 提交MapReduce作業(yè) 華為云MapReduce服務(wù)提交MapReduce作業(yè) 時(shí)間：2020-11-24 16:00:05 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務(wù)提交MapReduce作業(yè)的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： MapReduce服務(wù)（MapReduce來自：百科
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