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  • 深度學(xué)習(xí)通過砍網(wǎng)絡(luò)來提高檢測速度 內(nèi)容精選 換一換
  • 本實驗將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個人車檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動駕駛場景,檢測道路上人和車的位置。 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級) 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、
    來自:專題
    高空拋物檢測案例 高空拋物檢測案例 時間:2021-01-25 16:51:43 視頻檢測 視頻監(jiān)控 華為云好望商城高空拋物檢測,服務(wù)商:北京博思廷; 在樓宇周圍部署華為云好望商城高空拋物檢測算法,將樓外立面由下至上的區(qū)域進行實時監(jiān)測,實現(xiàn)樓外立面監(jiān)測區(qū)域全覆蓋。當(dāng)檢測到高空墜物
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  • 深度學(xué)習(xí)通過砍網(wǎng)絡(luò)來提高檢測速度 相關(guān)內(nèi)容
  • 商品介紹 針對出現(xiàn)在視頻畫面中特定區(qū)域的人員進行檢測,當(dāng)畫面中人數(shù)超過一定閾值,則判定為人員匯聚,目前算法設(shè)定的閾值為5人(包含5人)。 算法采用機器視覺圖像感知技術(shù),通過計算機視覺技術(shù)及深度學(xué)習(xí)技術(shù),對人員的精確檢測、跟蹤,實現(xiàn)對人體檢測分析檢測,智能分析精確區(qū)分人和干擾物體,如其他移
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    華為云計算 云知識 活體檢測 活體檢測 時間:2020-10-30 14:34:37 活體檢測檢測視頻中的人物是否為活體,以及檢測人物的動作順序。 動作活體檢測通過判斷視頻中的人物動作與傳入動作列表是否一致識別視頻中人物是否為活體。如果有多張人臉出現(xiàn),則選取最大的人臉進行判定。
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  • 深度學(xué)習(xí)通過砍網(wǎng)絡(luò)來提高檢測速度 更多內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 人群計數(shù)及密度檢測 人群計數(shù)及密度檢測 時間:2021-01-05 10:21:57 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城人群計數(shù)及密度檢測-高密型,服務(wù)商: 北京博思廷。 實時監(jiān)測大場景中高密人群的人數(shù)和密度。適用于各類需要對人群數(shù)量進行管控的場合。還可免費試用14天。
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    稱和版本號關(guān)聯(lián)出已知漏洞清單的,而這種通過裁剪功能模塊的方法應(yīng)用Linux內(nèi)核,開源軟件名稱和版本號是不會改變的,因此工具就無法精準(zhǔn)的檢測出來了。 二進制SCA工具如何實現(xiàn)該功能: 要實現(xiàn)Linux內(nèi)核裁剪場景下的已知漏洞精準(zhǔn)檢測,二進制SCA工具必須在原來檢測開源軟件名稱和
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    將制定好的銷售流程指定給對應(yīng)的銷售部門。 3.2商機跟進 入口:商機銷售流程 銷售人員按照固定流程跟進商機,隨時可以知道每個階段應(yīng)該做什么,下一階段應(yīng)該提前準(zhǔn)備什么。 由銷售線索轉(zhuǎn)化而來的商機自動進入銷售流程第一階段。自建商機通過新建時選擇適用的銷售流程在新建成功后也自動進入到第一階段。 如果該階段的銷
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    本專題為您介紹云服務(wù)選擇購買的一些技巧,助您更快的選擇心儀合適的服務(wù)器。云服務(wù)購買選擇的時候主要根據(jù)以下方面確定:服務(wù)器區(qū)域、寬帶、核心數(shù)、線路、處理器、業(yè)務(wù)應(yīng)用場景等方面綜合考慮。 云服務(wù)器智能選配 云服務(wù)器產(chǎn)品詳情查看 服務(wù)器選擇需要考慮的幾個因素 考慮周到的選配方案,不僅
    來自:專題
    華為云計算 云知識 這道生命的“安全閥”,我們守 這道生命的“安全閥”,我們守 時間:2022-11-10 14:13:44 物聯(lián)網(wǎng) 打敗你的不是天真,是天真熱! 炎炎夏日下的持續(xù)高溫,不僅僅讓你出門5分鐘,流汗兩小時,更是給日常的燃氣使用帶來了隱患。 具不完全統(tǒng)計,去年全年
    來自:百科
    為保證分布式緩存數(shù)據(jù)的一致性,可以采用以下方法: -基于版本號或時間戳實現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的更新; - 采用分布式鎖實現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的互斥訪問; - 使用一致性哈希算法實現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的分散和調(diào)度; - 實現(xiàn)緩存數(shù)據(jù)的自動過期和失效處理。 如何解決緩存雪崩和緩存穿透問題? 緩存雪崩問題是指當(dāng)大量緩存數(shù)據(jù)同時失
    來自:專題
    可以針對性的進行分析整改。 任務(wù)部分檢測項有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失?。?任務(wù)檢測結(jié)果中安全漏洞檢測有告警,隱私合規(guī)問題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個任務(wù)會進行多個檢測項的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測、違規(guī)收集信息檢測、隱私聲明一致性檢測等,整個檢測過程分為應(yīng)用解析、靜態(tài)分析、動態(tài)運行
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    來自:專題
    長期使用者,推薦該方式。包周期計費為按照訂單的購買周期進行結(jié)算。 網(wǎng)站漏洞掃描 工具常見問題 網(wǎng)站 漏洞掃描 一次需要多久? ?網(wǎng)站漏洞掃描的時長,跟多種因素相關(guān),包括網(wǎng)站規(guī)模(即自動爬取的頁面數(shù))、網(wǎng)站響應(yīng)速度、頁面復(fù)雜度、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等,通常掃描時長為小時級別,最長不超過24小時。
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    特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集,讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 2、極“快”致“簡”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架,更高效更易用,大大提升訓(xùn)練速度。 3、多場景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 4、自動學(xué)習(xí) 支持多種自動學(xué)習(xí)能力,
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    長期使用者,推薦該方式。包周期計費為按照訂單的購買周期進行結(jié)算。 網(wǎng)站 漏洞掃描工具 常見問題 網(wǎng)站漏洞掃描一次需要多久? ?網(wǎng)站漏洞掃描的時長,跟多種因素相關(guān),包括網(wǎng)站規(guī)模(即自動爬取的頁面數(shù))、網(wǎng)站響應(yīng)速度、頁面復(fù)雜度、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等,通常掃描時長為小時級別,最長不超過24小時。
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    華為云計算 云知識 虛擬專用網(wǎng)絡(luò):創(chuàng)建通過彈性公網(wǎng)IP訪問公網(wǎng)的VPC 虛擬專用網(wǎng)絡(luò):創(chuàng)建通過彈性公網(wǎng)IP訪問公網(wǎng)的VPC 時間:2024-05-09 09:35:13 最新文章 云監(jiān)控服務(wù) 操作指導(dǎo):怎么使用主機監(jiān)控 統(tǒng)一身份認證 服務(wù) IAM 操作指導(dǎo):管理用戶及權(quán)限 統(tǒng)一身份認證服務(wù)IAM操作指導(dǎo):委托管理資源
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    LiveDetect) 動作活體檢測的功能是通過判斷視頻中的人物動作與傳入動作列表是否一致識別視頻中人物是否為活體。如果有多張人臉出現(xiàn),則選取最大的人臉進行判定。 靜默活體檢測(Silent LiveDetect) 靜默活體檢測是基于人臉圖片中可能存在的畸變、摩爾紋、反光、倒影、邊框等信息,
    來自:百科
    更多精彩課程、微認證、沙箱實驗,盡在華為云學(xué)院 管理與部署:業(yè)務(wù)云化助推器 通過本課程學(xué)習(xí),用戶將對 云監(jiān)控 服務(wù)、 云審計 服務(wù)、 云日志 服務(wù)、云解析服務(wù)、 消息通知 服務(wù)等等管理與部署下一系列龐大的產(chǎn)品家族形成理解,如果你正想學(xué)習(xí),快來加入本課程吧。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 創(chuàng)建浮動IPNeutronCreateFloatingIp
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    施工安裝 現(xiàn)場驗收 經(jīng)過2-3天的安裝和調(diào)測優(yōu)化…… 云市場商品:高空拋物檢測-D系列;京博思廷 華為好望商城 云市場商品 華為好望商城 高空拋物檢測-D系列 實時監(jiān)測樓外立面,當(dāng)有高空墜物時,通過智能分析算法可快速檢測并報警。該算法需配套G6s通用普惠型視頻AI平臺使用,聯(lián)系商城團隊獲取相關(guān)資料。
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    應(yīng)答器異位檢測算法針對鐵路沿線的應(yīng)答器放置狀態(tài)進行檢測,判斷應(yīng)答器放置狀態(tài)是否符合規(guī)定要求。采用深度學(xué)習(xí)技術(shù),基于開源yolo算法進行深度定制,訓(xùn)練應(yīng)答器放置狀態(tài)的算法模型,將模型通過轉(zhuǎn)換后,移植到SDC。 應(yīng)答器異位檢測算法的核心功能,是對應(yīng)答器放置狀態(tài)的檢測檢測應(yīng)答器是否處
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    手機智能檢測算法解決此類問題,從而節(jié)約監(jiān)督人員人力成本,提高監(jiān)督效率,覆蓋更廣的監(jiān)督范圍,更能精確的監(jiān)測到作業(yè)人員打手機行為,加強安全管控。 打手機智能檢測算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進行智能檢測訓(xùn)練。算法
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