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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科人類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科
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華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
本次訓練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強的圖片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單模型執(zhí)行分類等任務不同，此次訓練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡作為訓練模型，即深度學習。深度學習通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出作為下一層的輸入，層層連接構成深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 1994年，Yann來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡 華為云 面向未來的智來自：百科![]()
華為云計算 云知識 科技融合金融深度，創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3與伙伴共創(chuàng)價值 科技融合金融深度，創(chuàng)新成果加速落地|華為云Web3與伙伴共創(chuàng)價值 時間：2024-05-14 15:43:10 在技術領域，創(chuàng)新是引人注目的產(chǎn)物。華為云Web3節(jié)點引擎服務NES（以下簡稱：華為來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云828 B2B企業(yè)節(jié)，深度激活企業(yè)數(shù)實融合新動能 華為云828 B2B企業(yè)節(jié)，深度激活企業(yè)數(shù)實融合新動能 時間：2023-11-08 14:51:16 今年以來，云計算大模型競相涌現(xiàn)，數(shù)字技術賽道可以說是“百舸爭流”。從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)到傳統(tǒng)制造業(yè)無不在思考：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 軟件開發(fā)必讀！華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts深度體驗指南 軟件開發(fā)必讀！華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts深度體驗指南 時間：2023-07-27 14:43:25 云計算 軟件開發(fā) 華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts產(chǎn)品入口>> 7月7日-9日，來自：百科![]()
【華為全聯(lián)接大會2024】ONES與華為云深度合作，共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺 【華為全聯(lián)接大會2024】ONES與華為云深度合作，共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺 時間：2024-09-29 14:40:23 【華為全聯(lián)接大會2024】ONES與華為云深度合作，共同打造企業(yè)智能研發(fā)管理平臺來自：百科![]()
央國企數(shù)字化從業(yè)務上云邁向深度用云 央國企數(shù)字化從業(yè)務上云邁向深度用云 未來央國企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來開展，用云的深度將決定業(yè)務創(chuàng)新的速度。深度用云，充分發(fā)揮云的價值，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。 未來央國企所有的數(shù)字化轉(zhuǎn)型都將基于云來開展，用云的深度將決定業(yè)務創(chuàng)新的速度。深度用云，充分發(fā)揮云的價值，實現(xiàn)跨越式發(fā)展。來自：專題![]()
行抵扣。 2、存儲單個對象小于64KB按64KB計算，大于64KB按實際大小計算。 按需計費 包年包月 存儲費用 深度歸檔存儲數(shù)據(jù)容量（受限公測） OBS 中存儲的深度歸檔存儲數(shù)據(jù)所占用的存儲空間容量。 1、存儲時間小于180天按180天計算，大于180天按實際天數(shù)計算。早于180來自：專題![]()
未來，華為云將持續(xù)落地全域Serverless產(chǎn)品，與華為2012實驗室深度合作，以FunctionGraph3.0為核心，打造Serverless AI極低成本和極致性能，充分滿足大模型應用的敏捷要求，助力千行萬業(yè)深度用云。 最新文章 購買時習知產(chǎn)品權益自動開通操作流程 “軟件質(zhì)量”，構筑企業(yè)值得信賴的護城河來自：百科![]()
錄音轉(zhuǎn)文字 軟件可以選擇華為云錄音文件識別服務，華為云錄音文件識別基于深度學習技術，可以實現(xiàn)5小時以內(nèi)的音頻到文字的轉(zhuǎn)換。支持垂直領域定制，對應領域轉(zhuǎn)換效果更佳。 為什么選擇華為云錄音文件識別 高識別率：基于深度學習技術，對特定領域場景和語料進行優(yōu)化，語音識別率達到業(yè)界領先。 前沿來自：專題![]()
和圖譜的模型。示意圖如下： 小結 上述方法都在嘗試打破LLM和KG兩類不同知識表示的邊界，促使LLM這種概率模型能利用KG靜態(tài)的、符號化的知識；促使KG能利用LLM參數(shù)化的概率知識。從現(xiàn)有落地案例來看，大模型對知識的抽象程度高，泛化能力強，用戶開箱即用，體驗更好。且如果采用大模型來自：百科![]()
OBS數(shù)據(jù)恢復費用 訪問低頻訪問存儲類別、歸檔存儲類別和深度歸檔存儲類別的對象時，會根據(jù)對象大小等產(chǎn)生額外的數(shù)據(jù)恢復費用。此項費用不管通過內(nèi)、外網(wǎng)訪問均會產(chǎn)生；如果使用外網(wǎng)訪問，則會同時計入到公網(wǎng)流出流量費用。 訪問低頻訪問存儲類別、歸檔存儲類別和深度歸檔存儲類別的對象時，會根據(jù)對象大小等產(chǎn)生來自：專題![]()
通過本課程的學習，使學員： 1、掌握線性代數(shù)的基礎知識及應用。 2、掌握概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎知識及應用。 3、理解信息熵與基尼系數(shù)的相關知識。 4、掌握常用的最優(yōu)化算法及應用。 課程大綱 第1章 高等數(shù)學 第2章 凸優(yōu)化 第3章 線性代數(shù) 第4章 概率論與數(shù)理統(tǒng)計 第5章 信息論 華為云 面向未來的智來自：百科
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