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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經網絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯網與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯網平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡來自：百科![]()
來自：百科![]()
Web應用程序。 云解析服務支持不同組網及場景下的域名解析服務，包括：公網域名解析、內網域名解析、反向解析以及智能線路解析。 通過域名訪問網站，需要以下四步： 云解析服務 DNS 云解析服務（Domain Name Service）提供高可用，高擴展的權威DNS服務和DNS管理服來自：百科![]()
圖3 解析域名 說明： 如果您已自行解析域名，單擊“已自行解析”。 確認該域名未添加任何解析記錄集，否則一鍵解析將報錯。 在彈出的“一鍵解析”對話框中，單擊“確定”。 解析成功后，解析狀態(tài)變?yōu)?ldquo;解析成功”，這時后臺在DNS中增加一條解析記錄。 圖4 解析成功 說明： 如果您需要刪除來自：百科![]()
快速添加網站域名解析 云解析服務提供的“快速解析”功能支持快速添加網站解析，適用于以下場景：網站解析至IP地址：為域名的主域名和子域名分別添加一條A類型記錄集（快速解析僅支持解析域名至IPv4類型的IP地址）。 云解析服務提供的“快速解析”功能支持快速添加網站解析，適用于以下場景來自：專題![]()
通過華為云注冊的域名，默認使用華為云DNS進行解析。您可以通過修改域名的DNS服務器設置選擇不同的DNS服務商進行域名解析。 通過華為云注冊完成的域名需要在DNS（云解析服務）上添加域名及解析記錄才可以被正常解析。 若域名的DNS服務器設置為其他DNS服務商，則需要到對應DNS服務商處為域名配置解析記錄。 備案是來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ROMA Connect實現應用與數據集成 使用ROMA Connect實現應用與數據集成 時間：2020-12-01 14:55:02 實驗指導用戶短時間內熟悉并利用云服務快速實現應用與數據的集成。 實驗目標與基本要求 ① 熟悉華為云VPC/ECS/RD來自：百科![]()
云速建站域名解析與綁定 域名為什么要解析和綁定 通過配置域名解析與綁定，將域名解析至云速建站，實現域名與IP地址的轉換。 云速建站支持在華為云或者第三方解析域名，然后在云速建站中綁定已解析的域名。具體操作請參見域名解析與綁定（在華為云購買的域名）或者域名解析與綁定（在第三方購買的域名）。來自：專題![]()
支持數據篩選、標注等數據處理，提供數據集版本管理，特別是深度學習的大數據集，讓訓練結果可重現。 極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架，更高效更易用，大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動學習 支持多來自：百科
