- 深度學(xué)習(xí)是否會(huì)代替?zhèn)鹘y(tǒng)視覺(jué)算法 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不足有哪些 傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)的不足有哪些 時(shí)間:2021-01-25 11:42:17 云計(jì)算 對(duì)于業(yè)務(wù)還沒(méi)有上云,還采用傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)部署企業(yè)相關(guān)業(yè)務(wù)的場(chǎng)景下,傳統(tǒng)IT業(yè)務(wù)系統(tǒng)容易存在哪些不足的情況呢? 傳統(tǒng)的IT業(yè)務(wù)系統(tǒng),一般存在以下不足情況:來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在的挑戰(zhàn) 傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)存在的挑戰(zhàn) 時(shí)間:2020-09-11 14:29:24 隨著移動(dòng)化、大數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)化的轉(zhuǎn)型,基于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)部署的園區(qū)網(wǎng)絡(luò)存在越來(lái)越多的挑戰(zhàn)。 網(wǎng)絡(luò)建設(shè)初期投資大。 部署效率低,影響業(yè)務(wù)開(kāi)通速度。 網(wǎng)絡(luò)管理復(fù)雜,運(yùn)維成本高,且效率低。來(lái)自:百科
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享了基于華為機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品(軟件定義攝像機(jī)、智能視頻存儲(chǔ)、華為好望商城、華為 好望云服務(wù) )結(jié)合各自賽隊(duì)優(yōu)秀算法和應(yīng)用的聯(lián)合方案及優(yōu)秀實(shí)踐。 華為機(jī)器視覺(jué)總裁 段愛(ài)國(guó) 致辭 經(jīng)過(guò)激烈的角逐,最終大賽決出1個(gè)金獎(jiǎng)、2個(gè)銀獎(jiǎng)、8個(gè)優(yōu)勝獎(jiǎng),華為機(jī)器視覺(jué)總裁段愛(ài)國(guó)、華為機(jī)器視覺(jué)負(fù)責(zé)產(chǎn)業(yè)發(fā)展副總來(lái)自:云商店支持X86、ARM、NPU、GPU等異構(gòu)硬件接入;開(kāi)源KubeEdge項(xiàng)目,首個(gè)進(jìn)入云原生基金會(huì)(CNCF)的邊緣計(jì)算項(xiàng)目,并已成為智能邊緣計(jì)算領(lǐng)域的架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn) 支持X86、ARM、NPU、GPU等異構(gòu)硬件接入;開(kāi)源KubeEdge項(xiàng)目,首個(gè)進(jìn)入云原生基金會(huì)(CNCF)的邊緣計(jì)算項(xiàng)目,并已成為智能邊緣計(jì)算領(lǐng)域的架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)來(lái)自:專(zhuān)題定識(shí)別區(qū)域,完成模板設(shè)計(jì)并調(diào)用服務(wù)接口。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)審計(jì)與云上審計(jì)特性對(duì)比 傳統(tǒng)審計(jì)與云上審計(jì)特性對(duì)比 時(shí)間:2021-07-01 16:18:52 傳統(tǒng)審計(jì)的特點(diǎn): 系統(tǒng)配置變更,IT人員手工統(tǒng)計(jì); 傳統(tǒng)IT環(huán)境無(wú)法執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)化審計(jì)流程,系統(tǒng)性的實(shí)時(shí)記錄操作類(lèi)與API記錄的審查,如對(duì)服務(wù)器,數(shù)據(jù)庫(kù),操作系統(tǒng)等違規(guī)操作;來(lái)自:百科是基于 TCP 的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議,與 CDN 架構(gòu)兼容,對(duì)客戶來(lái)說(shuō)在現(xiàn)有單向直播架構(gòu)上,接入成本比較低,但是缺點(diǎn)也很明顯: 主播與連麥者交互時(shí),聲音會(huì)產(chǎn)生干擾,形成回音; 播與連麥者進(jìn)行交互,在 CDN 中傳輸延時(shí)較大; 觀眾端要接收兩條視頻流,帶寬、流量消耗過(guò)大,并且兩路視頻流解碼播放,耗費(fèi)CPU等資源也非常多。來(lái)自:百科立即購(gòu)買(mǎi) 什么是 圖像識(shí)別 媒資 圖像標(biāo)簽 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。主要面向媒資素材管理、內(nèi)容推薦、廣告營(yíng)銷(xiāo)等領(lǐng)域。 圖像描述 融合計(jì)算機(jī)視覺(jué)、自然語(yǔ)言處理和多模態(tài)技術(shù),對(duì)輸入圖像進(jìn)行畫(huà)面內(nèi)容描述。來(lái)自:專(zhuān)題olosens算法商城,主張把傳統(tǒng)攝像機(jī)升級(jí)為智慧的眼睛,從看得清到看得懂,從洞見(jiàn)當(dāng)下到預(yù)見(jiàn)未來(lái)。 根據(jù)協(xié)議,雙方將在機(jī)器視覺(jué)和5G創(chuàng)新領(lǐng)域,通過(guò)建設(shè)戰(zhàn)略專(zhuān)項(xiàng)小組、開(kāi)展聯(lián)合市場(chǎng)調(diào)研、聯(lián)合市場(chǎng)推廣等共同拓展優(yōu)質(zhì)市場(chǎng),實(shí)現(xiàn)互利共贏。 華為好望商城 華為好望商城 智能算法一站式服務(wù)平臺(tái)來(lái)自:云商店為管理人員及時(shí)處理提供依據(jù),減少火災(zāi)隱患。 方案優(yōu)勢(shì) 1. 行業(yè)應(yīng)用上算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累豐富:算法會(huì)自動(dòng)利用相關(guān)先驗(yàn)知識(shí)對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行判別,排除誤檢測(cè),準(zhǔn)確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù),可對(duì)廚房進(jìn)行全天候智能監(jiān)測(cè)。 2. 針對(duì)客戶需求進(jìn)行定制化功能開(kāi)來(lái)自:云商店大V講堂——開(kāi)放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 大V講堂——開(kāi)放環(huán)境下的自適應(yīng)視覺(jué)感知 時(shí)間:2020-12-16 16:01:11 現(xiàn)有機(jī)器視覺(jué)學(xué)習(xí)技術(shù)通常依賴(lài)于大規(guī)模精確標(biāo)注的訓(xùn)練數(shù)據(jù)。在典型實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下設(shè)計(jì)和訓(xùn)練的人工智能模型,在行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景變換時(shí),容易導(dǎo)致系統(tǒng)性能急劇下降。本課程將從弱監(jiān)督視覺(jué)理解的角來(lái)自:百科源KubeEdge項(xiàng)目,首個(gè)進(jìn)入云原生基金會(huì)(CNCF)的邊緣計(jì)算項(xiàng)目,并已成為智能邊緣計(jì)算領(lǐng)域的架構(gòu)標(biāo)準(zhǔn)。 安全可靠 邊緣節(jié)點(diǎn)安全接入云端,應(yīng)用數(shù)據(jù)安全上云;提供邊緣業(yè)務(wù)高可靠性機(jī)制,為邊緣應(yīng)用運(yùn)行保駕護(hù)航。 應(yīng)用場(chǎng)景 安平監(jiān)控 傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)只存儲(chǔ)視頻,沒(méi)有視頻分析能力,來(lái)自:百科
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