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  • 深度學習實驗結果 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習實驗結果 相關內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 深度學習實驗結果 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    能力。 課程大綱 第1章 ModelArts概覽 第2章 ModelArts平臺開發(fā)實驗 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-
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    Studio的查詢結果窗口介紹 Data Studio的查詢結果窗口介紹 時間:2021-05-31 18:27:24 數(shù)據(jù)庫 Data Studio的查詢結果窗口,會展示查詢語句返回的結果,用戶可對結果執(zhí)行排序、動態(tài)篩選、復制、導出、編輯等操作。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證,
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    MySQL Workbench的查詢結果窗口功能 MySQL Workbench的查詢結果窗口功能 時間:2021-05-31 18:48:31 數(shù)據(jù)庫 在MySQL Workbench的查詢結果窗口,用戶可以展示查詢語句返回的結果,也可對結果執(zhí)行排序、動態(tài)篩選、復制、導出、編輯等操作。
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    進行各類實驗課程的操作實驗。 華為云沙箱實驗室,提供了實驗方向覆蓋云計算、人工智能、鯤鵬、軟件開發(fā)、 云安全 等方面的實驗供用戶學習使用,實驗的難易程度包括了:初級、中級、高級等云端實驗。 KooLabs KooLabs是華為云官方實驗平臺,一鍵創(chuàng)建實驗環(huán)境,開發(fā)者通過實驗手冊指導,
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    華為云計算 云知識 語音處理理論、應用與實驗 語音處理理論、應用與實驗 時間:2020-12-14 14:20:23 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。人類交換信息最方便、最快捷的一種方式是語言,而想要和機器進行這樣的交流就一定會運用到語音信號處理,完整
    來自:百科
    通過系列大數(shù)據(jù)分析與應用的在線課程學習,加上對大數(shù)據(jù)應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供,一站式在線學練考,零基礎學習前沿技術,考取權威證書。 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應用的在線課程學習,加上對大數(shù)據(jù)應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供,一站式在線學練考,零基礎學習前沿技術,考取權威證書。 服務咨詢
    來自:專題
    華為云計算 云知識 鯤鵬平臺應用軟件移植調優(yōu)綜合實驗 鯤鵬平臺應用軟件移植調優(yōu)綜合實驗 時間:2020-12-08 09:23:11 本課程為實驗演示內(nèi)容,主要講解基于華為云鯤鵬 彈性云服務器 部署OA系統(tǒng)。 課程簡介 本課程為實驗演示內(nèi)容,主要講解基于華為云鯤鵬彈性云服務器部署OA系統(tǒng)。
    來自:百科
    AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--生成對抗網(wǎng)絡 AI技術領域課程--強化學習 AI技術領域課程--圖網(wǎng)絡 AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--生成對抗網(wǎng)絡 AI技術領域課程--強化學習 AI技術領域課程--圖網(wǎng)絡
    來自:專題
    態(tài)的數(shù)字機器人理論學習實驗實訓教學服務。該平臺包括學生端和院校端,分別包含了課程資源、考試練習、實驗實訓、業(yè)界動態(tài)和配置權限等模塊。學生可以通過該平臺獲取豐富的課程資源,參與考試練習,并進行實驗實訓。同時,教師可以在平臺上發(fā)布實訓任務,審核學生提交的實訓結果,并給出成績。此外,
    來自:專題
    AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--生成對抗網(wǎng)絡 AI技術領域課程--強化學習 AI技術領域課程--圖網(wǎng)絡 AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--生成對抗網(wǎng)絡 AI技術領域課程--強化學習 AI技術領域課程--圖網(wǎng)絡
    來自:專題
    通過系列大數(shù)據(jù)分析與應用的在線課程學習,加上對大數(shù)據(jù)應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供,一站式在線學練考,零基礎學習前沿技術,考取權威證書。 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應用的在線課程學習,加上對大數(shù)據(jù)應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供,一站式在線學練考,零基礎學習前沿技術,考取權威證書。 服務咨詢
    來自:專題
    提高教學效率 RPA教學管理云平臺的深度集成華為數(shù)字機器人方案,為高校師生提供了高效、便捷、靈活、動態(tài)的數(shù)字機器人理論學習實驗實訓教學服務。通過該平臺,教師可以上傳課程資源,學生可以按順序學習,并參與模擬考試。同時,教師還可以發(fā)布實訓任務,學生提交實訓結果后,教師可以審核并給出成績。這
    來自:專題
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