- 深度學(xué)習(xí)熱 內(nèi)容精選 換一換
-
藝賽旗機(jī)器人流程自動化軟件 IS-RPA AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。來自:云商店
- 深度學(xué)習(xí)熱 相關(guān)內(nèi)容
-
1、更高效:7*24小時,住宅樓外立面實(shí)時進(jìn)準(zhǔn)檢測 2、更智能:可實(shí)現(xiàn)對高空拋物的實(shí)時檢測和自動告警,顯示落物軌跡并將相關(guān)視頻和圖像進(jìn)行保存 3、更精準(zhǔn):通過深度學(xué)習(xí)等算法可克服日夜光照、水霧、陰影、飛鳥等影響 4、更人性:交互式操作,簡單易懂,安裝方便 5、易擴(kuò)展:可隨需進(jìn)行算法升級和能力擴(kuò)展 6來自:云商店工程機(jī)械智能檢測主要應(yīng)用于智慧工地或道路管理,是基于智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對現(xiàn)場的視頻進(jìn)行實(shí)時分析,基于大規(guī)模工程機(jī)械車輛圖片數(shù)據(jù)檢測訓(xùn)練,將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部。 利用深度學(xué)習(xí)能力進(jìn)行模型訓(xùn)練,實(shí)現(xiàn)了對工程機(jī)械車輛的檢測,從視頻目標(biāo)分割和特征提取兩個方面進(jìn)行算法優(yōu)化,提高運(yùn)算效率,增強(qiáng)適用性,完成對工程車輛類來自:云商店
- 深度學(xué)習(xí)熱 更多內(nèi)容
-
如果用戶需要快速掃描,可以在創(chuàng)建掃描任務(wù)時,“掃描模式”選擇“快速掃描”,如圖1所示。 說明:掃描模式分為:快速掃描、標(biāo)準(zhǔn)掃描、深度掃描。選擇深度掃描可以更深層次的發(fā)現(xiàn)漏洞,建議您優(yōu)先選擇“深度掃描”。 認(rèn)證文件有什么用途? 認(rèn)證文件是為了驗(yàn)證用戶和被掃描的網(wǎng)站的所有權(quán)。華為云 漏洞掃描服務(wù) 不同于一般的來自:專題目前 內(nèi)容審核 包括 內(nèi)容審核-圖像 、 內(nèi)容審核-文本 、 內(nèi)容審核-視頻 。提供了清晰度檢測、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測、圖像內(nèi)容檢測和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像內(nèi)容審核,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測,準(zhǔn)確識別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等,幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風(fēng)險。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核 ,來自:百科的監(jiān)測到作業(yè)人員打手機(jī)行為,加強(qiáng)安全管控。 打手機(jī)智能檢測算法是基于人工智能技術(shù)領(lǐng)域中的深度學(xué)習(xí)技術(shù),結(jié)合大數(shù)據(jù),使用大量的人員打手機(jī)圖片數(shù)據(jù)采用監(jiān)督學(xué)習(xí)的方式進(jìn)行智能檢測訓(xùn)練。算法采用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取數(shù)據(jù)中關(guān)鍵特征,忽略圖片數(shù)據(jù)中的不相關(guān)信息,并結(jié)合業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行推理判斷。來自:云商店圖像處理理論、應(yīng)用與實(shí)驗(yàn) 時間:2020-12-16 09:19:27 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。計算機(jī)視覺是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門的研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用的應(yīng)用,包括 人臉識別 、圖像檢測、目標(biāo)監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是來自:百科《財政數(shù)字化最佳實(shí)踐白皮書》主要內(nèi)容是什么? 《財政數(shù)字化最佳實(shí)踐白皮書》主要內(nèi)容是什么? 時間:2023-03-10 11:18:07 云計算 混合云 以“政企深度用云,釋放數(shù)字生產(chǎn)力”為主題的 華為云Stack 戰(zhàn)略暨新品發(fā)布會上,陜西財政廳、江蘇財政廳、湖北財政廳聯(lián)合華為公共事業(yè)系統(tǒng)部與華為云Stac來自:百科多方位系統(tǒng)安全加固,核心研發(fā) 數(shù)據(jù)加密 傳輸和存儲,基于角色的企業(yè)級安全管控,全面保障企業(yè)研發(fā)數(shù)據(jù)的安全。 高智能 充分利用大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)對研發(fā)數(shù)據(jù)進(jìn)行價值挖掘和深度分析,對開發(fā)者行為進(jìn)行分析和回放,預(yù)測項(xiàng)目風(fēng)險,智能預(yù)警,通過個性化智能報表和看板實(shí)現(xiàn)對項(xiàng)目的透明化管理。 軟件開發(fā)生產(chǎn)線來自:百科
- AI圣經(jīng) 期待已久的“花書”《深度學(xué)習(xí)》中文版 終于上市
- 《深度學(xué)習(xí)》中文版:背后的故事
- 行業(yè)DBA走進(jìn)華為,共建數(shù)據(jù)庫生態(tài)
- 行業(yè)DBA走進(jìn)華為,共建數(shù)據(jù)庫生態(tài)
- 《深度學(xué)習(xí):主流框架和編程實(shí)戰(zhàn)》——2.3 基于TensorFlow框架的圖像分類實(shí)現(xiàn)(ResNet-34)
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.1.3 深度學(xué)習(xí)
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—1.2 深度學(xué)習(xí)框架
- 深度學(xué)習(xí)
- 閱讀AlexNet論文
- PyTorch深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn) | 深度學(xué)習(xí)框架(PyTorch)