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- 深度學習模型可視化軟件 內(nèi)容精選 換一換
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昇騰AI軟件棧神經(jīng)網(wǎng)絡軟件架構 昇騰AI軟件棧神經(jīng)網(wǎng)絡軟件架構 時間：2020-08-18 17:03:43 為完成一個神經(jīng)網(wǎng)絡應用的實現(xiàn)和執(zhí)行，昇騰AI軟件棧在深度學習框架到昇騰AI處理器之間架起了一座橋梁，為神經(jīng)網(wǎng)絡從原始模型，到中間計算圖表征，再到獨立執(zhí)行的離線模型提供了快來自：百科來自：百科
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行作為一個記錄，列模型數(shù)據(jù)庫以一列為一個記錄。（這種模型，數(shù)據(jù)即索引，IO很快，主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫） 鍵值對模型：存儲的數(shù)據(jù)是一個個“鍵值對” 文檔類模型：以一個個文檔來存儲數(shù)據(jù)，有點類似“鍵值對”。 常見非關系模型數(shù)據(jù)庫： 列模型：Hbase 鍵值對模型：redis,MemcacheDB來自：百科而在標準物模型下，每個設備都對應一個統(tǒng)一的標準物模型，它對外提供一致的接口，可以直接對應應用。 標準物模型可以任意組合產(chǎn)生新的模型，比如可以將攝像頭和燈組裝在一起，組成一個帶攝像頭的燈，組合后的復雜物仍然繼承了基礎物的模型，既能夠滿足復雜場景的需要，也能夠保持其標準模型與應用進行對接。來自：百科
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深度學習計算服務平臺是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶，推出的 AI開發(fā)平臺 ，提供從樣本標注、模型訓練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力，幫助用戶快速訓練和部署模型，管理全周期AI工作流。平臺為開發(fā)者設計了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架，例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。來自：其他![]()
華為云Astro Canvas提供300+行業(yè)資產(chǎn)與數(shù)據(jù)可視化方案，支撐客戶（開發(fā)者）自定義場景，并提供低延時的3D實時渲染能力，為企業(yè)提供深度數(shù)據(jù)分析與決策支持。 某交通物流集團基于Astro Canvas完成集團業(yè)務大屏項目開發(fā)，讓業(yè)務人員實現(xiàn)深度參與，使業(yè)務多樣性提升1倍；并實現(xiàn)一次開發(fā)來自：百科![]()
范圍等策略控制提出了更高要求。 軟件開發(fā)中的發(fā)布管理，是通過一定的計劃和策略設置，將軟件從開發(fā)環(huán)境轉移到生產(chǎn)環(huán)境的過程，在發(fā)布過程中根據(jù)可視化的現(xiàn)網(wǎng)流量觀測，進行動態(tài)策略調整，將軟件逐步的、平滑的交付給用戶。其目的是將軟件發(fā)布過程規(guī)范化，提升軟件發(fā)布的效率和質量。 通常情況下，某來自：百科![]()
AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [免來自：百科![]()
華為云微認證：基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 針對網(wǎng)絡模型遷移時常見的算子不支持問題，由昇騰專家傾力打造的在線認證，為您介紹TBE算子開發(fā)流程，使能昇騰的強大算力。 立即購買 最新文章 【華為云828企業(yè)節(jié)上福利】軟件開發(fā)工具升級版免費套餐重磅上線 軟件開發(fā)必讀！華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts深度體驗指南 HDC來自：百科![]()
造個性化自適應學習平臺，實現(xiàn)課內(nèi)學習向課外學習的延展，幫助每個學生實現(xiàn)彈性有效的針對性自主學習； 區(qū)域網(wǎng)絡學習中心功能框架 （2）家庭教育 通過建設家庭教育平臺，讓家長通過家庭教育的系統(tǒng)學習，擁有親子教育能力、自我管理能力、經(jīng)營幸福家庭的能力。 （3）老年開放學院 老年教育作為終來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫進階學習 數(shù)據(jù)庫進階學習 時間：2020-12-16 09:52:25 云計算是未來的方向， 云數(shù)據(jù)庫 是解決方案的核心，學習本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運維管理， 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷來自：百科![]()
理。并支持運行不同類型的分析，從大數(shù)據(jù)處理、實時分析、機器學習到可視化，指導企業(yè)更好得做出決策。 立而不破，數(shù)據(jù)統(tǒng)一 基于Cloud-native的全面云化：應用架構解耦，開放、共享應用服務，全新應用基于云的架構實現(xiàn)。軟件包作為IT應用骨干繼續(xù)使用，接入云環(huán)境，以保持業(yè)務的連續(xù)性、穩(wěn)定性。來自：百科![]()
。 • 工廠建模能力：每家工廠的制造流程都不一樣，一個可快速復制的產(chǎn)品必須包括工廠建模（計劃/生產(chǎn)/質檢等的管理模型），并依此輸出相應的管理軟件。前信建立了多種工廠模型，為快速實施打下了基礎。 • 智能排單可用性：分析注塑機工作的業(yè)務邏輯，將注塑車間的實際生產(chǎn)模式轉化數(shù)學上的關聯(lián)來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 時間：2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型的操作教程指導。 場景描述： 數(shù)據(jù)湖 服務提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 Mod來自：百科![]()
華為云計算 云知識 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時間：2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設計的邏輯模型設計階段，有以下這些重要的基本概念： 1. 實體就是描述業(yè)務的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識別實體每一個實例唯一性的標識。 3. 只有存在外來自：百科![]()
華為云計算 云知識 模型訓練與平臺部署（Mindspore-TF） 模型訓練與平臺部署（Mindspore-TF） 時間：2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運行在昇騰910處理器上，并進行精度、性能等方面的調優(yōu)。 目標學員 AI領域的開發(fā)者來自：百科
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