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  • 深度學(xué)習(xí)量化策略 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實(shí)現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個(gè)隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí),其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員
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    從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué),深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)
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  • 類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型,都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開(kāi)始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)
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    、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    管理操作。 策略包含系統(tǒng)策略和自定義策略。 系統(tǒng)策略:云服務(wù)在 IAM 預(yù)置了常用授權(quán)項(xiàng),稱為系統(tǒng)策略。管理員給用戶組授權(quán)時(shí),可以直接使用這些系統(tǒng)策略,系統(tǒng)策略只能使用,不能修改。 自定義策略:如果系統(tǒng)策略無(wú)法滿足授權(quán)要求,管理員可以根據(jù)各服務(wù)支持的授權(quán)項(xiàng),創(chuàng)建自定義策略,并通過(guò)給用
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    盈利分析 我們對(duì)這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過(guò)精確的市場(chǎng)定位和合理的 定價(jià) 策略,我們確信這款商品將為客戶帶來(lái)良好的投資回報(bào)。 我們對(duì)這款商品的盈利潛力進(jìn)行了深入的分析。通過(guò)精確的市場(chǎng)定位和合理的定價(jià)策略,我們確信這款商品將為客戶帶來(lái)良好的投資回報(bào)。 效率E-MES系統(tǒng) 成本效益高
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    收起 展開(kāi) 傳統(tǒng)策略:流量控制策略、訪問(wèn)控制策略、簽名密鑰策略 插件策略: 跨域資源共享策略、HTTP響應(yīng)頭管理策略、流量控制2.0策略、 Kafka日志推送策略、 斷路器策略 API網(wǎng)關(guān)傳統(tǒng)策略 流量控制策略 流量控制支持從用戶、憑據(jù)和時(shí)間段等不同的維度限制對(duì)API的調(diào)用次數(shù),保
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    Moderation 時(shí)間:2020-10-29 14:35:57 內(nèi)容審核 服務(wù)基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)圖像、視頻、文本內(nèi)容中的不合規(guī)信息進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè),方便用戶對(duì)不合規(guī)信息快速處理,幫助用戶提高審核效率。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 檢測(cè)準(zhǔn)確 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)和大量的樣本庫(kù),幫助客戶快速準(zhǔn)確進(jìn)行違規(guī)內(nèi)容檢測(cè),維護(hù)內(nèi)容安全。
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    云知識(shí) 伸縮策略 伸縮策略 時(shí)間:2020-12-10 17:50:54 伸縮策略可以觸發(fā)伸縮活動(dòng),是對(duì)伸縮組中實(shí)例數(shù)量進(jìn)行調(diào)整的一種方式。伸縮策略規(guī)定了伸縮活動(dòng)觸發(fā)需要滿足的條件及需要執(zhí)行的操作,當(dāng)滿足伸縮條件時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)觸發(fā)一次伸縮活動(dòng)。 支持的3種伸縮策略: 告警策略:基于云
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    云審計(jì) 服務(wù)支持的 AOM 操作列表 創(chuàng)建策略組:相關(guān)操作 管理脫敏策略:相關(guān)操作 刪除調(diào)度策略 配置隊(duì)列權(quán)限:相關(guān)操作 管理動(dòng)態(tài)水印策略:相關(guān)操作 查看審計(jì)日志: CTS 支持的ROMA APIC操作 管理調(diào)度策略:刪除調(diào)度策略 存儲(chǔ)卷PV:PV回收策略
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 備份策略 備份策略 時(shí)間:2020-12-23 17:17:27 備份策略是指通過(guò)設(shè)定備份時(shí)間、備份周期、保留規(guī)則等設(shè)置項(xiàng),自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)備份的策略。將備份目標(biāo)綁定到備份策略后,系統(tǒng)將按照備份策略自動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)備份和過(guò)期備份刪除操作。 云備份提供兩種配置方式,一次
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    準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快: 視頻直播 響應(yīng)速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識(shí)別并預(yù)警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下: 準(zhǔn)確率高:基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高。
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    量化度(Scale)和量化偏移(Offset)兩個(gè)參數(shù)。在數(shù)據(jù)量化過(guò)程中,指定無(wú)偏移量化時(shí),數(shù)據(jù)都采用無(wú)偏移量化模式,計(jì)算出量化數(shù)據(jù)的量化度;如果指定數(shù)據(jù)偏移量化,則數(shù)據(jù)采用偏移模式,則會(huì)計(jì)算輸出數(shù)據(jù)的量化度和量化偏移。在權(quán)重量化過(guò)程中,由于權(quán)重對(duì)量化精度要求較高,因此始終采用
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    什么是 圖像搜索 什么是圖像搜索 時(shí)間:2020-09-16 11:27:14 圖像搜索( Image Search )基于深度學(xué)習(xí) 圖像識(shí)別 技術(shù),結(jié)合不同應(yīng)用業(yè)務(wù)和行業(yè)場(chǎng)景,利用特征向量化與搜索能力,幫助您從指定圖庫(kù)中搜索相同或相似的圖片。 圖像搜索服務(wù)以開(kāi)放API(Application Programming
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) openGauss伙伴使能策略 openGauss伙伴使能策略 時(shí)間:2021-06-16 17:29:42 數(shù)據(jù)庫(kù) openGauss的伙伴使能策略包括以下幾種: 1. 培訓(xùn) 構(gòu)建培訓(xùn)認(rèn)證體系、開(kāi)展內(nèi)核技術(shù)沙龍、組建用戶組。 2. 支持 社區(qū)支持團(tuán)隊(duì)。 3.
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    WAF 權(quán)限及授權(quán)項(xiàng):支持的授權(quán)項(xiàng) API概覽 修訂記錄 權(quán)限及授權(quán)項(xiàng)說(shuō)明:支持的授權(quán)項(xiàng) AAD自定義策略:AAD自定義策略樣例 添加Kafka的Ranger訪問(wèn)權(quán)限策略:操作步驟 DSC 自定義策略:DSC自定義策略樣例
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