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- 深度學(xué)習(xí)框架 ocr識(shí)別 內(nèi)容精選 換一換
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務(wù)，帶領(lǐng)開(kāi)發(fā)者學(xué)習(xí)和體驗(yàn)多項(xiàng)國(guó)際前沿AI技術(shù)！期望通過(guò)開(kāi)發(fā)者的學(xué)習(xí)，幫助企業(yè)解決實(shí)際問(wèn)題，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)自動(dòng)化、提升效率，同時(shí)這也是華為云奉獻(xiàn)給開(kāi)發(fā)者們的一場(chǎng)技術(shù)盛宴。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括：機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、 圖引擎 、圖像識(shí)別、 OCR 文字識(shí)別、人臉識(shí)別、視頻識(shí)別等前沿AI技術(shù)。來(lái)自：百科于Mindspore的開(kāi)發(fā)與應(yīng)用來(lái)進(jìn)入了解這一開(kāi)發(fā)框架。 目標(biāo)學(xué)員 需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述Mindspore是什么；了解Mindspore的框架；了解Mindspore的設(shè)計(jì)思路來(lái)自：百科
- 深度學(xué)習(xí)框架 ocr識(shí)別 相關(guān)內(nèi)容
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文本校對(duì)價(jià)格和購(gòu)買(mǎi)方式 OCR提供兩種計(jì)費(fèi)方式下不同區(qū)域、不同應(yīng)用場(chǎng)景的文字識(shí)別服務(wù)，含功能場(chǎng)景包括不僅限于以下類(lèi)別：通用文字識(shí)別、機(jī)動(dòng)車(chē)銷(xiāo)售發(fā)票識(shí)別、行駛證識(shí)別、發(fā)票驗(yàn)真等數(shù)十種文字識(shí)別服務(wù)，價(jià)格表請(qǐng)參見(jiàn)文字識(shí)別價(jià)格詳情。 OCR提供兩種計(jì)費(fèi)方式下不同區(qū)域、不同應(yīng)用場(chǎng)景的文字識(shí)別服務(wù)，含功能來(lái)自：專(zhuān)題OCR），支持身份證識(shí)別、行駛證識(shí)別、駕駛證識(shí)別、護(hù)照識(shí)別、營(yíng)業(yè)執(zhí)照識(shí)別、銀行卡識(shí)別、道路運(yùn)輸證識(shí)別、車(chē)牌識(shí)別、名片識(shí)別、VIN碼識(shí)別、道路運(yùn)輸從業(yè)資格證識(shí)別等卡證圖片上有效信息的自動(dòng)識(shí)別和關(guān)鍵字段結(jié)構(gòu)化提取。 證件類(lèi)OCR（Card OCR），支持身份證識(shí)別、行駛證識(shí)別、駕駛證識(shí)別、護(hù)照識(shí)來(lái)自：專(zhuān)題
- 深度學(xué)習(xí)框架 ocr識(shí)別 更多內(nèi)容
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第2章 物體檢測(cè) 第3章 圖像分割 第4章 人臉識(shí)別 第5章 OCR 第6章 視頻分析 第7章 自然語(yǔ)言處理 第8章 語(yǔ)音識(shí)別 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式T來(lái)自：百科![]()
使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類(lèi) 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 中級(jí) 中級(jí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開(kāi)發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用（ACL） 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
了解更多 圖片文字提取工具介紹 華為云文字識(shí)別OCR 華為云文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別、圖片文字提取服務(wù)，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本。OCR文字識(shí)別支持證件識(shí)別、票據(jù)識(shí)別、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。 OCR以開(kāi)放API（Application來(lái)自：專(zhuān)題![]()
提升我們的業(yè)務(wù)效率和用戶(hù)體驗(yàn)。 OCR是什么？OCR是在線文字識(shí)別服務(wù)的簡(jiǎn)稱(chēng)，它可以識(shí)別圖片或掃描件中的文本信息，并將其轉(zhuǎn)換為可編輯、可存儲(chǔ)、可檢索的文本格式。華為云文字識(shí)別OCR支持卡證識(shí)別、票據(jù)識(shí)別、通用表格/文檔/截圖識(shí)別等多種類(lèi)型的圖片識(shí)別，覆蓋了各行各業(yè)的需求。 那么，來(lái)自：百科![]()
使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類(lèi) 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 中級(jí) 中級(jí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開(kāi)發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用（ACL） 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
怎樣從圖片中提取文字？ 通用類(lèi)OCR（General OCR），支持表格識(shí)別、文檔識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別、手寫(xiě)文字識(shí)別、智能分類(lèi)識(shí)別、健康碼識(shí)別、核酸檢測(cè)記錄識(shí)別等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別，自適應(yīng)分析各種版面和表格，快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 有哪些應(yīng)用場(chǎng)景？ 紙質(zhì)文件電子化 自動(dòng)識(shí)別結(jié)構(gòu)化信息與提取簽名蓋章區(qū)域，有助快速審核。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
視頻標(biāo)簽 (簡(jiǎn)稱(chēng)VCT)，基于深度學(xué)習(xí)對(duì)視頻進(jìn)行場(chǎng)景分類(lèi)、人物識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、文字識(shí)別等多維度分析，形成層次化的分類(lèi)標(biāo)簽。 功能描述 場(chǎng)景概念識(shí)別 基于對(duì)視頻中的場(chǎng)景信息的分析，輸出豐富而準(zhǔn)確的概念、場(chǎng)景標(biāo)簽 人物識(shí)別 基于對(duì)視頻中的人物信息的分析，輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 視頻OCR 識(shí)別視頻中出現(xiàn)的來(lái)自：百科![]()
免費(fèi)文字識(shí)別軟件 通用文字識(shí)別支持表格識(shí)別、文檔識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別、手寫(xiě)文字識(shí)別、智能分類(lèi)識(shí)別、健康碼識(shí)別、核酸檢測(cè)記錄識(shí)別等任意格式圖片上文字信息的自動(dòng)化識(shí)別，自適應(yīng)分析各種版面和表格，快速實(shí)現(xiàn)各種文檔電子化。 通用文字識(shí)別支持表格識(shí)別、文檔識(shí)別、網(wǎng)絡(luò)圖片識(shí)別、手寫(xiě)文字識(shí)別、智能來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)治理 框架是什么 數(shù)據(jù)治理框架是什么 時(shí)間：2020-09-09 10:31:46 數(shù)據(jù)是企業(yè)核心資產(chǎn)，企業(yè)需要建立起數(shù)據(jù)字典，有效管理其日益重要的數(shù)據(jù)和信息資源；同時(shí)建立數(shù)據(jù)持續(xù)改進(jìn)機(jī)制，來(lái)不斷提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。數(shù)據(jù)的價(jià)值和風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)被有效管理，以支撐企業(yè)管理簡(jiǎn)化來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)的安全框架 數(shù)據(jù)庫(kù)的安全框架 時(shí)間：2021-05-31 10:24:36 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 從廣義范圍來(lái)看， 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 框架可以分為網(wǎng)絡(luò)層、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)這3個(gè)層次。 1. 網(wǎng)絡(luò)層次安全 從技術(shù)角度講，網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)層次安全方法技術(shù)主要由加密技術(shù)，防火墻技術(shù)和入侵檢測(cè)技術(shù)等。來(lái)自：百科![]()
本課程為AI全棧成長(zhǎng)計(jì)劃第三階段課程：AI應(yīng)用篇。您將學(xué)習(xí)到行業(yè)深度應(yīng)用的AI領(lǐng)域知識(shí)：OCR與NLP的概念及其模型開(kāi)發(fā)，同時(shí)您也可以選擇體驗(yàn)和學(xué)習(xí)當(dāng)下熱門(mén)的端云協(xié)同AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 目標(biāo)學(xué)員 高校學(xué)生、個(gè)人開(kāi)發(fā)者中的AI愛(ài)好者、學(xué)習(xí)者 課程目標(biāo) 掌握 AI 行業(yè)熱門(mén)模型應(yīng)用的開(kāi)發(fā)，了解端云協(xié)同開(kāi)發(fā)理念與基礎(chǔ)知識(shí)。來(lái)自：百科![]()
深圳MES系統(tǒng) 深圳MES系統(tǒng) 聚焦行業(yè)化，深度專(zhuān)業(yè)化的MES系統(tǒng)，滿(mǎn)足規(guī)上企業(yè)、中大型企業(yè)、專(zhuān)精特新企業(yè)所需的“一站式”數(shù)字化工廠解決方案。 聚焦行業(yè)化，深度專(zhuān)業(yè)化的MES系統(tǒng)，滿(mǎn)足規(guī)上企業(yè)、中大型企業(yè)、專(zhuān)精特新企業(yè)所需的“一站式”數(shù)字化工廠解決方案。 歐軟云MES立即購(gòu)買(mǎi) 免費(fèi)試用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
特別是深度學(xué)習(xí)的大數(shù)據(jù)集，讓訓(xùn)練結(jié)果可重現(xiàn)。 2、極“快”致“簡(jiǎn)”模型訓(xùn)練 自研的MoXing深度學(xué)習(xí)框架，更高效更易用，大大提升訓(xùn)練速度。 3、多場(chǎng)景部署 支持模型部署到多種生產(chǎn)環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 4、自動(dòng)學(xué)習(xí) 支持多種自動(dòng)學(xué)習(xí)能力，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
交通：通用AI可以用于智慧停車(chē)、交通監(jiān)管的車(chē)牌識(shí)別場(chǎng)景；網(wǎng)絡(luò)貨運(yùn)/網(wǎng)約車(chē)/代駕的司機(jī)身份認(rèn)證場(chǎng)景；物流快遞的快遞分揀、包裹派件場(chǎng)景。例如，使用文字識(shí)別 OCR 可以識(shí)別車(chē)牌信息，并進(jìn)行管理；使用文字識(shí)別 OCR 和 人證核身 IVS 可以對(duì)司機(jī)進(jìn)行身份認(rèn)證，保障實(shí)際承運(yùn)人和注冊(cè)人保持一致；使用文字識(shí)別 OCR 可以自動(dòng)識(shí)別物流面單信息，并進(jìn)行分揀和派件。來(lái)自：百科![]()
自動(dòng)文字識(shí)別_批量圖片文字識(shí)別_快速識(shí)別文字 自動(dòng)文字識(shí)別OCR提供在線文字識(shí)別服務(wù)，將圖片、掃描件或PDF、OFD文檔中的文字識(shí)別成可編輯的文本。OCR文字識(shí)別支持證件識(shí)別、票據(jù)識(shí)別、定制模板識(shí)別、通用表格文字識(shí)別等。 華為云OCR產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) • 文字識(shí)別精度高：采用先進(jìn)的自研深來(lái)自：專(zhuān)題![]()
工具包。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握強(qiáng)數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握?qǐng)D像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度學(xué)習(xí)框架keras、TensorFlow和pytorch的使用。來(lái)自：百科
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