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- 深度學習卷積神經網(wǎng)絡在檢測 內容精選 換一換
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經驗，在國際頂級會議和期刊上發(fā)表超過50篇論文，谷歌引用數(shù)1700，擅長大規(guī)模視覺識別、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經網(wǎng)絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員：來自：百科
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域比較狹窄，實用性有限，但是在它基礎上發(fā)展起來的卷積神經網(wǎng)絡等計算機視覺技術早已應用在更為復雜的任務中，因此，手寫數(shù)字識別也成為計算機視覺領域衡量算法表現(xiàn)的一個基準任務。所以，通過這一實踐場景來了解神經網(wǎng)絡開發(fā)和訓練，可謂再好不過了。如何使用深度學習框架MindSpore進行模型來自：百科![]()
大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科![]()
0系列課程。計算機視覺是深度學習領域最熱門的研究領域之一，它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用的應用，包括 人臉識別 、圖像檢測、目標監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質都是對圖像數(shù)據(jù)進行處理，本課程就圖像處理理論及相應技術做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經網(wǎng)絡，學習時注意兩者的區(qū)別。 目標學員來自：百科![]()
AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--深度學習 時間：2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經網(wǎng)絡為架構，對數(shù)據(jù)進行表征學習的算法。目前，在圖像、 語音識別 、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中，深度學習獲得了廣泛的應用，并且在某些問題上已經達到來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內容與應用。來自：百科![]()
值。 課程簡介 為了解決真實世界中的問題，我們的深度學習算法需要巨量的數(shù)據(jù)，同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力，在現(xiàn)實世界中部署神經網(wǎng)絡需要平衡效率和能耗以及成本的關系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解如下知識： 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網(wǎng)絡。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
和輸出張量描述三個流程。在輸入張量描述中，計算每個算子的輸入維度、內存大小等信息，并且在離線模型生成器中定義好算子輸入數(shù)據(jù)的形式。在權重數(shù)據(jù)轉換中，對算子使用的權重參數(shù)進行數(shù)據(jù)格式（比如FP32到FP16的轉換）、形狀轉換（如分形重排）、數(shù)據(jù)壓縮等處理。在輸出張量描述中，計算算子的輸出維度、內存大小等信息。來自：百科![]()
09:49:29 內容審核 視頻檢測 視頻內容審核為各類視頻平臺提供視頻中涉黃、涉恐、涉暴內容自動審核，有效遏制風險與釋放審核人力，提升效率。 產品優(yōu)勢： 1. 多模態(tài)審核：支持同時對視頻字幕、聲音與畫面多維度智能核查； 2. 準確率高：采用深度卷積神經網(wǎng)絡與海量訓練數(shù)據(jù)，模型識別準確率高；來自：百科![]()
Recognition）提供多維度的視頻分析算法，支持對視頻中人、車、物、行為的多目標檢測、識別、分析等能力，在多種場景下準確高效地輸出視頻結構化信息，為用戶構建強大、全面、便捷的視頻內容分析能力。 產品優(yōu)勢 準確識別：利用高精度的人臉檢測與識別服務，提供安全可靠的人臉布控、軌跡追蹤、人臉搜索等服務 穩(wěn)來自：百科![]()
具，用于開發(fā)能夠運行在NPU（Neural-networkProcessingUnit：神經網(wǎng)絡處理器）上的TBE算子，該工具是在業(yè)界著名的開源項目TVM（TensorVirtualMachine）基礎上擴展的，提供了一套PythonAPI來實施開發(fā)活動。在本次開發(fā)實踐中，NPU特指昇騰AI處理器。來自：百科![]()
更高效使能網(wǎng)絡自動駕駛的云服務平臺。為了引導新手在AI領域、網(wǎng)絡規(guī)建維優(yōu)業(yè)務領域從入門到精通，NAIE打造了網(wǎng)絡AI學習賽2021，并有網(wǎng)絡AI大神指導你完成從0到1的通關。本學習賽同步開啟KPI異常檢測、硬盤異常檢測、日志異常檢測三個賽道供自行選擇，提交成績過線的選手頒發(fā)華為NAIE認證的社會實踐證書，予以成績證明來自：百科![]()
華為云計算 云知識 神經網(wǎng)絡基礎 神經網(wǎng)絡基礎 時間：2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。神經網(wǎng)絡是深度學習的重要基礎，理解神經網(wǎng)絡的基本原理、優(yōu)化目標與實現(xiàn)方法是學習后面內容的關鍵，這也是本課程的重點所在。 目標學員來自：百科![]()
多目標檢測、識別、分析等能力，在多種場景下準確高效地輸出視頻結構化信息，為用戶構建強大、全面、便捷的視頻內容分析能力。 當前視頻內容分析提供了以下功能： 暴力分揀識別VSI：暴力分揀識別（Violent Sorting Identification）基于對視頻連續(xù)幀的檢測，識別出來自：百科
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