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  • 深度學(xué)習(xí)或者深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的深度 內(nèi)容精選 換一換
  • Recognition),基于深度學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù),利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行分析和理解,以識(shí)別各種不同模式目標(biāo)和對(duì)象技術(shù)?;?span style='color:#C7000B'>深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像視覺(jué)內(nèi)容,提供多種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容,打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率。 圖像內(nèi)容標(biāo)
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    公輔設(shè)備(空調(diào)、空壓等)深度AI節(jié)能系統(tǒng),來(lái)自清華大學(xué)和伯克利全新一代系統(tǒng)節(jié)能技術(shù),在保障安全、無(wú)需停工情況下敏捷交付,實(shí)現(xiàn)可量化、10分鐘內(nèi)可驗(yàn)證極致節(jié)能效果。 “深度智控”是一家行業(yè)領(lǐng)先深度節(jié)能與數(shù)智化創(chuàng)新服務(wù)商,由一支來(lái)自清華大學(xué)和美國(guó)伯克利國(guó)家實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)于2018
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  • 深度學(xué)習(xí)或者深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的深度 相關(guān)內(nèi)容
  • 第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索廣義框架 第4章 基于進(jìn)化方法 第5章 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法 第6章 one-shot架構(gòu)搜索 第7章 在計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用 第8章 華為在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索領(lǐng)域進(jìn)展 第9章 開(kāi)放性問(wèn)題和未來(lái)方向 華為云 面向未來(lái)智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展必由之路
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    檢測(cè),具有速度快、準(zhǔn)確率高特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下目標(biāo)檢測(cè),更適合電梯內(nèi)使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過(guò)90%,錯(cuò)誤率小于5%。 服務(wù)商簡(jiǎn)介 上??妓剐畔⒓夹g(shù)有限公司,是一家專注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)及人工智能領(lǐng)域研究、應(yīng)用公司。公司自主研發(fā)基于高清攝像頭里動(dòng)態(tài)人臉檢
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  • 深度學(xué)習(xí)或者深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的深度 更多內(nèi)容
  • 華為云好望商城打手機(jī)智能檢測(cè)主要應(yīng)用于禁止打手機(jī)場(chǎng)景下,利用智能攝像機(jī)前端AI技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,自動(dòng)檢測(cè)是否有人員打手機(jī),實(shí)時(shí)上報(bào)違章人員信息,提高作業(yè)安全。 商品介紹 隨著科技進(jìn)步,社會(huì)發(fā)展,手機(jī)在人們生活占了很大比重,隨著手機(jī)使用普及,為防止作業(yè)人員一邊作業(yè)一邊打手機(jī)情況,從而導(dǎo)致
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    視頻標(biāo)簽 (簡(jiǎn)稱VCT),基于深度學(xué)習(xí)對(duì)視頻進(jìn)行場(chǎng)景分類、人物識(shí)別、 語(yǔ)音識(shí)別 、文字識(shí)別等多維度分析,形成層次化分類標(biāo)簽。 功能描述 場(chǎng)景概念識(shí)別 基于對(duì)視頻場(chǎng)景信息分析,輸出豐富而準(zhǔn)確概念、場(chǎng)景標(biāo)簽 人物識(shí)別 基于對(duì)視頻的人物信息分析,輸出準(zhǔn)確的人物標(biāo)簽 視頻 OCR 識(shí)別視頻中出現(xiàn)文字內(nèi)
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    深度節(jié)能、物聯(lián)智控 做世界領(lǐng)先深度能效智控產(chǎn)品與解決方案提供商 為工業(yè)與建筑節(jié)能行業(yè)賦能,降低中國(guó)碳排放2%平臺(tái)概述: 新一代基于AIOT深度能效智控引擎平臺(tái) 基于行業(yè)領(lǐng)先深度節(jié)能優(yōu)化+低代碼物聯(lián)平臺(tái)”技術(shù),深度提升機(jī)電能源系統(tǒng)能效、安全與運(yùn)維效率,助力客戶數(shù)字化轉(zhuǎn)型與
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    是一個(gè)函數(shù)空間到函數(shù)空間上映射O:X→X;從廣義上講,對(duì)任何函數(shù)進(jìn)行某一項(xiàng)操作都可以認(rèn)為是一個(gè)算子。于我們而言,我們所開(kāi)發(fā)算子是網(wǎng)絡(luò)模型涉及到計(jì)算函數(shù)。在Caffe,算子對(duì)應(yīng)層計(jì)算邏輯,例如:卷積層(ConvolutionLayer)卷積算法,是一個(gè)算子;全連接
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    檢測(cè)模型AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車位置。 使用ModelArts開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)實(shí)現(xiàn)和Python魔法方法的使用。
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    0系列課程。計(jì)算機(jī)視覺(jué)是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域最熱門(mén)研究領(lǐng)域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實(shí)際作用應(yīng)用,包括 人臉識(shí)別 、圖像檢測(cè)、目標(biāo)監(jiān)測(cè)以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,本課程就圖像處理理論及相應(yīng)技術(shù)做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),學(xué)習(xí)時(shí)注意兩者區(qū)別。 目標(biāo)學(xué)員
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    為音頻轉(zhuǎn)換結(jié)果生成特定時(shí)間戳,從而通過(guò)搜索文本即可快速找到對(duì)應(yīng)原始音頻。 智能斷句 通過(guò)提取上下文相關(guān)語(yǔ)義特征,并結(jié)合語(yǔ)音特征,智能劃分?jǐn)嗑浼疤砑訕?biāo)點(diǎn)符號(hào),提升輸出文本可閱讀性。 中英文混合識(shí)別 支持在中文句子識(shí)別夾帶英文字母、數(shù)字等,從而實(shí)現(xiàn)、英文以及數(shù)字混合識(shí)別。 即時(shí)輸出識(shí)別結(jié)果
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    通過(guò)TBE提供API和自定義算子編程開(kāi)發(fā)界面可以完成相應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子開(kāi)發(fā)。 TBE重要概念之一為NPU,即Neural-network Processing Unit,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器。 在維基百科,NPU這個(gè)詞條被直接指向了“人工智能加速器”,釋義是這樣: “人工智能加速器(AI
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    GPU包含上千個(gè)計(jì)算單元,在并行計(jì)算方面展示出強(qiáng)大優(yōu)勢(shì),P1、P2v實(shí)例針對(duì)深度學(xué)習(xí)特殊優(yōu)化,可在短時(shí)間內(nèi)完成海量計(jì)算;Pi1實(shí)例整型計(jì)算時(shí)延低,可支持35路高清視頻解碼與實(shí)時(shí)AI推理 科學(xué)計(jì)算 在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域,要求極強(qiáng)雙精度計(jì)算能力。在模擬仿真過(guò)程,消耗大量計(jì)算資源同時(shí),會(huì)產(chǎn)生大量臨時(shí)數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)帶寬與時(shí)延也有極高的要求
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    科學(xué)計(jì)算 在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域,要求極強(qiáng)雙精度計(jì)算能力。在模擬仿真過(guò)程,消耗大量計(jì)算資源同時(shí),會(huì)產(chǎn)生大量臨時(shí)數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)帶寬與時(shí)延也有極高要求 優(yōu)勢(shì) NVMe SSD 最高68萬(wàn)IOPS,消除存儲(chǔ)瓶頸,提升整體性能 雙精度計(jì)算 提供較CPU上百倍雙精度計(jì)算能力 無(wú)縫遷移 支持多種科學(xué)計(jì)算軟件
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    科學(xué)計(jì)算 在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域,要求極強(qiáng)雙精度計(jì)算能力。在模擬仿真過(guò)程,消耗大量計(jì)算資源同時(shí),會(huì)產(chǎn)生大量臨時(shí)數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)帶寬與時(shí)延也有極高要求 優(yōu)勢(shì) NVMe SSD 最高68萬(wàn)IOPS,消除存儲(chǔ)瓶頸,提升整體性能 雙精度計(jì)算 提供較CPU上百倍雙精度計(jì)算能力 無(wú)縫遷移 支持多種科學(xué)計(jì)算軟件
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    科學(xué)計(jì)算 在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域,要求極強(qiáng)雙精度計(jì)算能力。在模擬仿真過(guò)程,消耗大量計(jì)算資源同時(shí),會(huì)產(chǎn)生大量臨時(shí)數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)帶寬與時(shí)延也有極高要求 優(yōu)勢(shì) NVMe SSD 最高68萬(wàn)IOPS,消除存儲(chǔ)瓶頸,提升整體性能 雙精度計(jì)算 提供較CPU上百倍雙精度計(jì)算能力 無(wú)縫遷移 支持多種科學(xué)計(jì)算軟件
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    科學(xué)計(jì)算 在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域,要求極強(qiáng)雙精度計(jì)算能力。在模擬仿真過(guò)程,消耗大量計(jì)算資源同時(shí),會(huì)產(chǎn)生大量臨時(shí)數(shù)據(jù),對(duì)存儲(chǔ)帶寬與時(shí)延也有極高要求 優(yōu)勢(shì) NVMe SSD 最高68萬(wàn)IOPS,消除存儲(chǔ)瓶頸,提升整體性能 雙精度計(jì)算 提供較CPU上百倍雙精度計(jì)算能力 無(wú)縫遷移 支持多種科學(xué)計(jì)算軟件
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    臺(tái)/我桌面/快速訪問(wèn)/企業(yè)管理等空間。各組件具有多人協(xié)作編輯、歷史查看、版本保存等通用特色功能,也具有各組件獨(dú)特功能,如文檔劃詞評(píng)論、表格跨表格公式引用等;工作臺(tái)/我桌面/快速訪問(wèn)/企業(yè)管理等功能模塊分別對(duì)應(yīng)某個(gè)領(lǐng)域或業(yè)務(wù)操作和管理。 下面對(duì)石墨文檔產(chǎn)品特色功能展開(kāi)介紹。
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    在接到問(wèn)題報(bào)告12小時(shí)內(nèi)給出相應(yīng):解決方法、工作狀態(tài),或進(jìn)一步研究決定,等待解答狀態(tài),或問(wèn)題無(wú)法重現(xiàn),或問(wèn)題無(wú)法解決決定。這種情況下,提供解決方案不超過(guò)72小時(shí)。此外,用戶對(duì)應(yīng)客戶經(jīng)理將隨時(shí)與用戶進(jìn)行溝通,匯報(bào)問(wèn)題解決和進(jìn)展情況。 · 培訓(xùn)支持對(duì)甲方或其最終用戶工作人
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    任務(wù)調(diào)度器作為一個(gè)硬件執(zhí)行任務(wù)驅(qū)動(dòng)者,為昇騰AI處理器提供具體目標(biāo)任務(wù)。運(yùn)行管理器和任務(wù)調(diào)度器聯(lián)合互動(dòng),共同組成了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)任務(wù)流通向硬件資源大壩系統(tǒng),實(shí)時(shí)監(jiān)控和有效分發(fā)不同類型執(zhí)行任務(wù)。 總之,整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟件為昇騰AI處理器提供一個(gè)軟硬件結(jié)合且功能完備執(zhí)行流程,助力相關(guān)AI應(yīng)用開(kāi)發(fā)。 華為云
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    E CS )是由CPU、內(nèi)存、鏡像、云硬盤(pán)組成一種可隨時(shí)獲取、彈性可擴(kuò)展計(jì)算服務(wù)器,同時(shí)它結(jié)合虛擬私有云、虛擬防火墻、數(shù)據(jù)多副本保存等能力,為您打造一個(gè)高效、可靠、安全計(jì)算環(huán)境,確保您服務(wù)持久穩(wěn)定運(yùn)行。 彈性云服務(wù)器 (Elastic Cloud Server, ECS)是由CPU、內(nèi)存、鏡像、云硬盤(pán)組成一種可
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