Flexus L實例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 深度學(xué)習(xí)合成主播AI 內(nèi)容精選 換一換
-
來自：百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間：2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種，機(jī)器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)合成主播AI 相關(guān)內(nèi)容
-
華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場景運(yùn)用并解構(gòu)開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)合成主播AI 更多內(nèi)容
-
![]()
本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例，讓你對雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、認(rèn)識雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是來自：百科![]()
從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。語音識別、自動 機(jī)器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個來自：百科![]()
云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來自：百科![]()
術(shù)，使得虛擬主播的外貌更加逼真，更接近真實人類形象。2. 模擬人臉肌肉組織：AI虛擬主播能夠模擬人臉肌肉組織的運(yùn)動，使得虛擬主播的唇形、表情和動作更加自然、生動。3. 算法驅(qū)動人像模型：AI虛擬主播通過算法驅(qū)動人像模型，能夠?qū)崟r生成虛擬主播的動作和表情，使得其更加靈活、可定制化。4來自：專題![]()
華為云計算 云知識 AI人工智能免費(fèi)學(xué)習(xí)課程 AI人工智能免費(fèi)學(xué)習(xí)課程 時間：2020-12-02 19:17:08 想系統(tǒng)學(xué)AI，但苦于沒有渠道和路徑，莫慌，由華為云學(xué)院潛心打造、用心打磨的AI體系化好課，是2020年不可錯過的普惠AI課程！課程擁有資深專家講師陣容，華為云AI專家，多年來自：百科![]()
過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持來自：百科![]()
語音合成軟件選華為云語音合成服務(wù) 語音合成軟件選華為云語音合成服務(wù) 華為云語音合成服務(wù)提供在線語音合成能力，支持將文本信息實時轉(zhuǎn)化為近似的真人發(fā)聲，支持多語言多音色語音在線合成。支持客戶的個性化語音定制化需求。 華為云語音合成服務(wù)提供在線語音合成能力，支持將文本信息實時轉(zhuǎn)化為近似來自：專題![]()
云知識 AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) 時間：2020-12-09 17:04:48 機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)研究方向之一，包括很多大家耳熟能詳?shù)乃惴ā?span style='color:#C7000B'>人工智能技術(shù)可謂構(gòu)建在算法之上，我們需要運(yùn)用算法去實現(xiàn)我們的想法，因此，想要了解人工智能技術(shù)，也需要學(xué)習(xí)常用的機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云云上先鋒AI學(xué)習(xí)賽 華為云云上先鋒AI學(xué)習(xí)賽 時間：2020-12-08 17:38:18 本賽題圍繞生活場景-垃圾分類，基于計算機(jī)視覺的AI算法展開，使用ModelArts等平臺和技術(shù)解決生活中的實際問題。 【賽事背景】 近年來，以AI技術(shù)為核心的各項應(yīng)用經(jīng)過多來自：百科![]()
來自：百科![]()
能力，分為單主災(zāi)備和雙主災(zāi)備。 單主災(zāi)備 單主災(zāi)備即使用一主一備的架構(gòu)，當(dāng)災(zāi)難發(fā)生時原災(zāi)備數(shù)據(jù)庫作為業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫保證業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。DRS的主備倒換功能可以實現(xiàn)主備切換，主備倒換前，業(yè)務(wù)正常運(yùn)行在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫，并且將數(shù)據(jù)實時同步至災(zāi)備數(shù)據(jù)庫。此時，災(zāi)備數(shù)據(jù)庫不可寫入數(shù)據(jù)。主備倒換后，原來自：百科![]()
支持文本、音頻驅(qū)動，1080p視頻合成效率1:1.5 支持自動解析ppt素材 支持導(dǎo)入圖片、視頻、音頻等素材，海量預(yù)制模板 支持敏感詞檢測 靈活的接入方式 建議搭配使用 AIGC數(shù)字人形象采集 分身數(shù)字人聲音采集服務(wù) 開始創(chuàng)作 視頻直播 產(chǎn)品介紹 超逼真的“真人”主播，一臺電腦即可隨時開啟7*24小時不間斷直播來自：專題![]()
新聞播報 數(shù)字新主播，一次訓(xùn)練，告別播報口誤 新聞播報場景嚴(yán)肅，主播往往經(jīng)過層層篩選，對內(nèi)容播報準(zhǔn)確率要求高。數(shù)字人播新聞無需背稿，避免出錯，還可以做到真假難辨效果，提高現(xiàn)有主持人的內(nèi)容生產(chǎn)效率。 關(guān)鍵能力 支持最高4K分辨率導(dǎo)出 支持文本、音頻驅(qū)動，1080p視頻合成效率1:1.5來自：專題![]()
【賽事簡介】 華為NAIE(網(wǎng)絡(luò)人工智能引擎)是一個讓網(wǎng)絡(luò)AI開發(fā)更簡單、網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用更高效使能網(wǎng)絡(luò)自動駕駛的云服務(wù)平臺。為了引導(dǎo)新手在AI領(lǐng)域、網(wǎng)絡(luò)規(guī)建維優(yōu)業(yè)務(wù)領(lǐng)域從入門到精通，NAIE打造了網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021，并有網(wǎng)絡(luò)AI大神指導(dǎo)你完成從0到1的通關(guān)。本學(xué)習(xí)賽同步開啟KPI異來自：百科![]()
默認(rèn)值：1次。 風(fēng)控設(shè)置 主播輪換 如果視頻場景存在多場景，支持開啟主播輪換，最多支持選擇5個主播，以實現(xiàn)每輪場景更換時，相應(yīng)的更換主播形象 更多設(shè)置 直播間ID 直播間ID 參數(shù) 開播設(shè)置 選擇開播方式（二選一） 輸出設(shè)置 直播畫面 播放次數(shù) 風(fēng)控設(shè)置 主播輪換 更多設(shè)置 直播間ID來自：專題
看了本文的人還看了
- PyTorch深度學(xué)習(xí)之神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)合成
- 虛擬人生成：AIGC技術(shù)如何推動虛擬主播的崛起
- 主播靠顏值還是？？？?。。。?！
- 基于深度學(xué)習(xí)的AI
- 使用Python實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型：語音合成與語音轉(zhuǎn)換
- 啥是AI、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)？
- 什么是AI、機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)？
- 深度學(xué)習(xí)框架tensorflow——華為AI學(xué)習(xí)筆記16
- AI：人工智能概念之AI的深度學(xué)習(xí)框架、AI簡史之詳細(xì)攻略
- 基于深度學(xué)習(xí)的擴(kuò)散模型在醫(yī)療圖像合成中的應(yīng)用